函数用法实例深入分析,Python常见工厂函数用法示例

By admin in 4858.com on 2019年6月2日

正文实例讲述了Python
lambda函数基本用法。分享给大家供大家参谋,具体如下:

Python lambda函数基本用法实例深入分析,pythonlambda

本文实例讲述了Python
lambda函数基本用法。分享给大家供我们参照他事他说加以调查,具体如下:

此处我们简要学习一下python lambda函数。

首先,看一下python lambda函数的语法,如下:

f=lambda [parameter1,parameter2,……]:expression

lambda语句中,冒号前是参数,能够有0个或多个,用逗号隔离,冒号右侧是再次来到值。lambda语句创设的其实是五个函数对象。

1》无参数

f=lambda :'python lambda!'
>>> f
<function <lambda> at 0x06BBFF30>
>>> f()
'python lambda!'

二》有参数,无暗中同意值

f=lambda x,y:x+y
>>> f(3,4)
7

叁》有参数,有暗中认可值

f=lambda x=2,y=8:x+y
>>> f
<function <lambda> at 0x06C51030>
>>> f()#x取默认值2,y取默认值8
10
>>> f(1)#x取1,y取默认值8
9
>>> f(3,3)#x,y均取值3
6

四》lambda重返的函数还足以做为另一个函数的参数

sumxy=lambda x,y:x+y
def test(f,m,n):
  print f(m,n)
>>> sumxy(4,5)
9
>>> test(sumxy,4,5)
9

愈来愈多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专项论题:《Python函数使用才干总括》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技术汇总》、《Python入门与进级卓绝教程》及《Python文件与目录操作手艺汇总》

瞩望本文所述对咱们Python程序设计有着扶助。

lambda函数基本用法实例剖判,pythonlambda
本文实例讲述了Python
lambda函数基本用法。分享给大家供大家参谋,具体如下:
这里大家简要学…

正文实例讲述了Python
callable()函数用法。分享给大家供咱们参考,具体如下:

正文实例讲述了Python常见工厂函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

此处我们大致学习一下python lambda函数。

python中的内建函数callable( ) ,可以自己评论一个目的是或不是是可调用的

厂子函数:可见爆发类实例的内建函数。

率先,看一下python lambda函数的语法,如下:

对于函数, 方法, lambda 函数式, 类, 以及落实了 _ _call_ _ 方法的类实例,
它都回来 True.

 工厂函数是指这个内建函数都以类对象,
当调用它们时,实际上是成立了三个类实例。

f=lambda [parameter1,parameter2,……]:expression

>>> help(callable)
Help on built-in function callable in module __builtin__:
callable(...)
 callable(object) -> bool
 Return whether the object is callable (i.e., some kind of function).
 Note that classes are callable, as are instances with a __call__() method.

 python中的工厂函数例如如下:

函数用法实例深入分析,Python常见工厂函数用法示例。lambda语句中,冒号前是参数,可以有0个或五个,用逗号隔开分离,冒号左边是再次回到值。lambda语句创设的莫过于是二个函数对象。

一》函数是可调用的

1》int(),long(),float(),complex(),bool()

1》无参数

>>> def add(x,y):
...  return x+y
...
>>> callable(add)
True
>>> a=int(9.9)
>>> a
9
>>> b=long(45)
>>> b
45L
>>> f=float(8)
>>> f
8.0
>>> c=complex(8)
>>> c
(8+0j)
>>> b1=bool(7.9)
>>> b1
True
>>> b2=bool(0.0)
>>> b2
False
>>> b3=bool([])
>>> b2
False
>>> b4=bool((34,5))
>>> b4
True
f=lambda :'python lambda!'
>>> f
<function <lambda> at 0x06BBFF30>
>>> f()
'python lambda!'

二》类和类内的办法是可调用的

2》str(),unicode()

二》有参数,无暗中同意值

>>> class C:
...  def printf(self):
...   print 'This is class C!'
...
>>> objC=C()
>>> callable(C)#类是可调用的,调用它们, 就产生对应的类实例.
True
>>> callable(C.printf)
True
>>> callable(objC.printf)
True
>>> s=str(9.9)
>>> s
'9.9'
>>> unicode(9.0)
u'9.0'
>>> unicode('love')
u'love'
f=lambda x,y:x+y
>>> f(3,4)
7

3》实现了__call__()主意的类实例是可调用的

③》list(),tuple():生成列表恐怕元组

三》有参数,有暗中认可值

>>> class A:
...  def printf(self):
...   print 'This is class A!'
...
>>> objA=A()
>>> callable(A) #类是可调用的,调用它们, 就产生对应的类实例.
True
>>> callable(objA) #类A没有实现__call__()方法,因此,类A的实例是不可调用的
False
>>> class B:
...  def __call__(self):
...   print 'This is class B!'
...
>>> objB=B()
>>> callable(B) #类是可调用的,调用它们, 就产生对应的类实例.
True
>>> callable(objB) #类B实现了__call__()方法,因此,类B实例是可调用的
True
>>> l=list('python')
>>> l
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
>>> t=tuple('python')
>>> t
('p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n')
f=lambda x=2,y=8:x+y
>>> f
<function <lambda> at 0x06C51030>
>>> f()#x取默认值2,y取默认值8
10
>>> f(1)#x取1,y取默认值8
9
>>> f(3,3)#x,y均取值3
6

4》lambda表达式是可调用的

4》type():查看类型

4》lambda再次来到的函数仍是能够做为另贰个函数的参数

>>> f=lambda x,y:x+y
>>> f(2,3)
5
>>> callable(f)
True
>>> type(6)
<type 'int'>
>>> type('python')
<type 'str'>
>>> type(u'love')
<type 'unicode'>
>>> class A():
...   pass
...
>>> a=A()
>>> type(a)
<type 'instance'>
>>> type(A)
<type 'classobj'>
sumxy=lambda x,y:x+y
def test(f,m,n):
  print f(m,n)
>>> sumxy(4,5)
9
>>> test(sumxy,4,5)
9

其它的,像整数,字符串,列表,元组,字典等等,都以不可调用的,如下:

五》dict():生成三个字典

更加的多关于Python相关内容感兴趣的读者可查阅本站专题:《Python函数使用技巧计算》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技术汇总》、《Python入门与晋级特出教程》及《Python文件与目录操作才具汇总》

>>> callable(2)
False
>>> callable('python')
False
>>> l=[1,2,3]
>>> callable(l)
False
>>> t=(4,5,6)
>>> callable(t)
False
>>> d={'a':1,'b':2}
>>> callable(d)
False
>>> dict()
{}
>>> dict(one=1,two=2)
{'two': 2, 'one': 1}
>>> dict(zip(('one','two'),(1,2)))
{'two': 2, 'one': 1}
>>> dict([('one',1),('two',2)])
{'two': 2, 'one': 1}
>>> dict([['one',1],['two',2]])
{'two': 2, 'one': 1}
>>> dict((('one',1),('two',2)))
{'two': 2, 'one': 1}
>>> dict((['one',1],['two',2]))
{'two': 2, 'one': 1}

仰望本文所述对大家Python程序设计有着接济。

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陆》set():   生产可变集结

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>>> s=set('python')
>>> s
set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> s.add(825)#可变集合
>>> s
set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y', 825])

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7》frozenset():生成不可变集合

>>> s=frozenset('python')
>>> s
frozenset(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> s.add()#不可变集合
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

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