用法剖判,lambda函数基本用法实例解析

By admin in 4858.com on 2019年6月2日

正文实例讲述了Python
callable()函数用法。分享给我们供大家参照他事他说加以考查,具体如下:

正文实例讲述了Python常见工厂函数用法。分享给大家供大家参照他事他说加以调查,具体如下:

本文实例讲述了Python
lambda函数基本用法。分享给我们供大家参照他事他说加以考察,具体如下:

正文实例讲述了Python内置函数reversed()用法。分享给咱们供我们仿效,具体如下:

python中的内建函数callable( ) ,可以用法剖判,lambda函数基本用法实例解析。自己议论2个对象是不是是可调用的

工厂函数:能够发生类实例的内建函数。

这里大家差不离学习一下python lambda函数。

reversed()函数是再次来到类别seq的反向访问的迭代器。参数能够是列表,元组,字符串,不转移原对象。

对于函数, 方法, lambda 函数式, 类, 以及贯彻了 _ _call_ _ 方法的类实例,
它都回来 True.

 工厂函数是指这个内建函数都以类对象,
当调用它们时,实际上是创建了二个类实例。

第3,看一下python lambda函数的语法,如下:

一》参数是列表

>>> help(callable)
Help on built-in function callable in module __builtin__:
callable(...)
 callable(object) -> bool
 Return whether the object is callable (i.e., some kind of function).
 Note that classes are callable, as are instances with a __call__() method.

 python中的工厂函数比如如下:

f=lambda [parameter1,parameter2,……]:expression

>>> l=[1,2,3,4,5]
>>> ll=reversed(l)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> ll
<listreverseiterator object at 0x06A9E930>
>>> for i in ll:#第一次遍历
...  print i,
... 
5 4 3 2 1
>>> for i in ll:第二次遍历为空,原因见本文最后
...  print i
...

一》函数是可调用的

1》int(),long(),float(),complex(),bool()

lambda语句中,冒号前是参数,能够有0个或多少个,用逗号隔绝,冒号左边是重回值。lambda语句营造的莫过于是三个函数对象。

二》参数是列表

>>> def add(x,y):
...  return x+y
...
>>> callable(add)
True
>>> a=int(9.9)
>>> a
9
>>> b=long(45)
>>> b
45L
>>> f=float(8)
>>> f
8.0
>>> c=complex(8)
>>> c
(8+0j)
>>> b1=bool(7.9)
>>> b1
True
>>> b2=bool(0.0)
>>> b2
False
>>> b3=bool([])
>>> b2
False
>>> b4=bool((34,5))
>>> b4
True

1》无参数

>>> l=[3,4,5,6]
>>> ll=reversed(l)
>>> l
[3, 4, 5, 6]
>>> ll
<listreverseiterator object at 0x06A07E10>
>>> list(ll)#第一次
[6, 5, 4, 3]
>>> list(ll)#第二次为空,原因见本文最后
[]

2》类和类内的格局是可调用的

2》str(),unicode()

f=lambda :'python lambda!'
>>> f
<function <lambda> at 0x06BBFF30>
>>> f()
'python lambda!'

三》参数是元组

>>> class C:
...  def printf(self):
...   print 'This is class C!'
...
>>> objC=C()
>>> callable(C)#类是可调用的,调用它们, 就产生对应的类实例.
True
>>> callable(C.printf)
True
>>> callable(objC.printf)
True
>>> s=str(9.9)
>>> s
'9.9'
>>> unicode(9.0)
u'9.0'
>>> unicode('love')
u'love'

二》有参数,无暗中认可值

>>> t=(4,5,6)
>>> tt=reversed(t)
>>> t
(4, 5, 6)
>>> tt
<reversed object at 0x06A07E50>
>>> tuple(tt)#第一次
(6, 5, 4)
>>> tuple(tt)#第二次为空,原因见本文最后
()

3》实现了__call__()格局的类实例是可调用的

三》list(),tuple():生成列表或然元组

f=lambda x,y:x+y
>>> f(3,4)
7

4》参数是字符串

>>> class A:
...  def printf(self):
...   print 'This is class A!'
...
>>> objA=A()
>>> callable(A) #类是可调用的,调用它们, 就产生对应的类实例.
True
>>> callable(objA) #类A没有实现__call__()方法,因此,类A的实例是不可调用的
False
>>> class B:
...  def __call__(self):
...   print 'This is class B!'
...
>>> objB=B()
>>> callable(B) #类是可调用的,调用它们, 就产生对应的类实例.
True
>>> callable(objB) #类B实现了__call__()方法,因此,类B实例是可调用的
True
>>> l=list('python')
>>> l
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
>>> t=tuple('python')
>>> t
('p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n')

三》有参数,有暗中同意值

>>> s='cba'
>>> ss=reversed(s)
>>> s
'cba'
>>> ss
<reversed object at 0x06A07E70>
>>> list(ss)#第一次
['a', 'b', 'c']
>>> list(ss)#第二次为空,原因见本文最后
[]

四》lambda表明式是可调用的

四》type():查看类型

f=lambda x=2,y=8:x+y
>>> f
<function <lambda> at 0x06C51030>
>>> f()#x取默认值2,y取默认值8
10
>>> f(1)#x取1,y取默认值8
9
>>> f(3,3)#x,y均取值3
6

五》参数是字符串

>>> f=lambda x,y:x+y
>>> f(2,3)
5
>>> callable(f)
True
>>> type(6)
<type 'int'>
>>> type('python')
<type 'str'>
>>> type(u'love')
<type 'unicode'>
>>> class A():
...   pass
...
>>> a=A()
>>> type(a)
<type 'instance'>
>>> type(A)
<type 'classobj'>

四》lambda再次回到的函数还足以做为另七个函数的参数

>>> s='1234'
>>> ss=reversed(s)
>>> s
'1234'
>>> ss
<reversed object at 0x06A94490>
>>> ''.join(ss)#第一次
'4321'
>>> ''.join(ss)#第二次为空,原因见本文最后
''

其余的,像整数,字符串,列表,元组,字典等等,都以不行调用的,如下:

伍》dict():生成贰个字典

sumxy=lambda x,y:x+y
def test(f,m,n):
  print f(m,n)
>>> sumxy(4,5)
9
>>> test(sumxy,4,5)
9

为什么reversed()现在,第贰遍for循环或第一次list()或第一次tuple()或第二遍join()取得的结果为空?大家以第2个例证具体说雅培(Abbott)下:

>>> callable(2)
False
>>> callable('python')
False
>>> l=[1,2,3]
>>> callable(l)
False
>>> t=(4,5,6)
>>> callable(t)
False
>>> d={'a':1,'b':2}
>>> callable(d)
False
>>> dict()
{}
>>> dict(one=1,two=2)
{'two': 2, 'one': 1}
>>> dict(zip(('one','two'),(1,2)))
{'two': 2, 'one': 1}
>>> dict([('one',1),('two',2)])
{'two': 2, 'one': 1}
>>> dict([['one',1],['two',2]])
{'two': 2, 'one': 1}
>>> dict((('one',1),('two',2)))
{'two': 2, 'one': 1}
>>> dict((['one',1],['two',2]))
{'two': 2, 'one': 1}

越多关于Python相关内容感兴趣的读者可查阅本站专项论题:《Python函数使用技能计算》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技艺汇总》、《Python入门与进级特出教程》及《Python文件与目录操作才能汇总》

That’s because reversed creates an iterator, which is already spent when you’re calling list(ll) for
the second time.

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陆》set():   生产可变集结

可望本文所述对大家Python程序设计具备帮助。

The reason is that ll is not the reversed list itself, but a
listreverseiterator. So when you call list(ll) the first time, it
iterates over ll and creates a new list from the items output from that
iterator.When you do it a second time, ll
is still the original iterator and has already gone through all the
items, so it doesn’t iterate over anything, resulting in an empty
list.

期望本文所述对大家Python程序设计有着辅助。

>>> s=set('python')
>>> s
set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> s.add(825)#可变集合
>>> s
set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y', 825])

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作者来翻译一下:

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7》frozenset():生成不可变集合

那是因为反向创立了3个迭代器,该迭代器在其次次调用列表(LL)时早已接纳过了。

>>> s=frozenset('python')
>>> s
frozenset(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> s.add()#不可变集合
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

其缘由就是ll不是反转列表自己,而是八个列表反向迭代器。所以当您首先次调用列表(ll),它会遍历ll并且创办二个新的列表从类型输出迭代器。当你再实行三次,ll照旧是原来的迭代器,已经经历了具备的项目,所以它不会再遍历什么,那就导致了空列表。

越多关于Python相关内容感兴趣的读者可查阅本站专题:《Python函数使用才具总括》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作手艺汇总》、《Python入门与进级卓绝教程》及《Python文件与目录操作技术汇总》

总括:reversed()之后,只在第二回遍历时再次来到值。

希望本文所述对大家Python程序设计有着帮忙。

更加的多关于Python相关内容感兴趣的读者可查阅本站专项论题:《Python函数使用技能总括4858.com ,》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作才具汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作本领汇总》

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