O卡宴M表相关操作,O大切诺基M那么些相关操作

By admin in 4858.com on 2019年5月5日

诚如操作

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Django OEnclaveM那多少个相关操作

 

必知必会1三条

<1> all():                 查询所有结果

<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field):      对查询结果排序

<8> reverse():             对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first():              返回第一条记录

<12> last():               返回最后一条记录

<13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False 

必知必会1三条

<1> all():                 查询所有结果

<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field):      对查询结果排序

<8> reverse():             对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first():              返回第一条记录

<12> last():               返回最后一条记录

<13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

必知必会13条

<1> all():                 查询所有结果

<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field):      对查询结果排序

<8> reverse():             对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first():              返回第一条记录

<12> last():               返回最后一条记录

<13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

一般操作

看专门的工作的官方网站文书档案:https://docs.djangoproject.com/en/一.11/ref/models/querysets/,做规范的程序猿!

回到QuerySet对象的方式有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

归来QuerySet对象的办法有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

回去QuerySet对象的主意有

all()

filter()

exclude()

order_by()

O卡宴M表相关操作,O大切诺基M那么些相关操作。reverse()

distinct()

必知必会1三条

4858.com 1

<1> all():                 查询所有结果

<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field):      对查询结果排序

<8> reverse():             对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first():              返回第一条记录

<12> last():               返回最后一条记录

<13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

4858.com 2

特殊的QuerySet

values()       再次回到3个可迭代的字典连串

values_list() 再次回到3个可迭代的元祖连串

特殊的QuerySet

values()       重临三个可迭代的字典类别

values_list() 重临一个可迭代的元祖体系

特殊的QuerySet

values()       再次来到一个可迭代的字典种类

values_list() 再次回到1个可迭代的元祖体系

回去QuerySet对象的法子有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

重回具体对象的

get()

first()

last()

回来具体对象的

get()

first()

last()

回去具体对象的

get()

first()

last()

特殊的QuerySet

values()       再次来到三个可迭代的字典类别

values_list() 再次回到二个可迭代的元祖类别

归来布尔值的点子有:

exists()

回来布尔值的秘籍有:

exists()

回到布尔值的措施有:

exists()

归来具体目的的

get()

first()

last()

回去数字的方式有

count()

重回数字的法子有

count()

回来数字的点子有

count()

回到布尔值的秘技有:

exists()

单表查询之奇妙的双下划线

# 大于,小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)                # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)                # 获取id大于等于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)                 # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)                # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)       # 获取id大于1 且 小于10的值

# in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])           # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])          # not in

# contains
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")          # 获取name字段包含"ven"的
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven")         # icontains大小写不敏感

# range
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])              # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and

类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 

# date字段还可以:
# models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and

类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 

date字段还可以:
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

单表查询之美妙的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and

类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 

date字段还可以:
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

回来数字的办法有

count()

单表查询演练

一、成立数据库

create database orm;

2、models文件

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    birthday = models.DateField()

叁、数据表增加内容如下

4858.com 3

四、项目目录下边包车型地铁orm演习文件

4858.com 44858.com 5

import os
if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day8_15ORM.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    # all   查询所有人
    ret = models.Person.objects.all()
    print(ret)
    #// <QuerySet [<Person: <Person-Object:  张三>>, <Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  王五>>, <Person: <Person-Object:  小黑>>, <Person: <Person-Object:  小白>>, <Person: <Person-Object:  小黄>>]>

    # get   指定查询
    ret = models.Person.objects.get(id=2)
    print(ret)
    #// <Person-Object:  李四>

    # filter
    # 就算查询的结果只有一个,返回的也是QuerySet,我们要用索引的方式取出第一个元素
    ret = models.Person.objects.filter(id=2)
    print(ret)
    #// <QuerySet [<Person: <Person-Object:  李四>>]>

    # 如果要取指定的元素,需要通过索引
    ret = models.Person.objects.filter(id=2)[0]
    print(ret)
    #// <Person-Object:  李四>

    # 不存在返回一个空的QuerySet,不会报错
    ret = models.Person.objects.filter(id=20)
    print(ret)
    #//    <QuerySet []>

    # exclude   # 查询除了id值为1的所有人
    ret = models.Person.objects.exclude(id=1)
    print(ret)
    #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  王五>>, <Person: <Person-Object:  小黑>>, <Person: <Person-Object:  小白>>, <Person: <Person-Object:  小黄>>]>

    # values    # 根据指定字段查询, 返回的是一个QuerySet对象,里面都是字典。
    ret = models.Person.objects.values("name")
    print(ret)
    #//    <QuerySet [{'name': '张三'}, {'name': '李四'}, {'name': '王五'}, {'name': '小黑'}, {'name': '小白'}, {'name': '小黄'}]>
    # 如果不写value, 默认查询所有
    ret = models.Person.objects.values()
    print(ret)
    #//    <QuerySet [{'id': 1, 'name': '张三', 'age': 10, 'birthday': datetime.date(2008, 8, 5)}, {'id': 2, 'name': '李四', 'age': 20, 'birthday': datetime.date(1998, 6, 2)}, {'id': 3, 'name': '王五', 'age': 30, 'birthday': datetime.date(1988, 3, 2)}, {'id': 4, 'name': '小黑', 'age': 40, 'birthday': datetime.date(1978, 11, 14)}, {'id': 5, 'name': '小白', 'age': 12, 'birthday': datetime.date(2006, 2, 7)}, {'id': 6, 'name': '小黄', 'age': 50, 'birthday': datetime.date(1968, 5, 20)}]>

    # values_list   # 通values一样,只是返回的里面是元组
    ret = models.Person.objects.values_list("name")
    print(ret)
    #//    <QuerySet [('张三',), ('李四',), ('王五',), ('小黑',), ('小白',), ('小黄',)]>
    # 如果不写value, 默认查询所有
    ret = models.Person.objects.values_list()
    print(ret)
    #//    <QuerySet [(1, '张三', 10, datetime.date(2008, 8, 5)), (2, '李四', 20, datetime.date(1998, 6, 2)), (3, '王五', 30, datetime.date(1988, 3, 2)), (4, '小黑', 40, datetime.date(1978, 11, 14)), (5, '小白', 12, datetime.date(2006, 2, 7)), (6, '小黄', 50, datetime.date(1968, 5, 20))]>

    # order_by  对查询结果按照指定字段排序, 根据年龄排序
    ret = models.Person.objects.all().order_by("age")
    print(ret)
    #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  张三>>, <Person: <Person-Object:  小白>>, <Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  王五>>, <Person: <Person-Object:  小黑>>, <Person: <Person-Object:  小黄>>]>

    # reverse   根据年龄排序,再进行反转
    ret = models.Person.objects.all().order_by("age").reverse()
    print(ret)
    #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  小黄>>, <Person: <Person-Object:  小黑>>, <Person: <Person-Object:  王五>>, <Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  小白>>, <Person: <Person-Object:  张三>>]>

    # count 统计匹配查询的对象数量
    ret = models.Person.objects.all().count()
    print(ret)
    #//    6

    # first 查询第一条记录
    ret = models.Person.objects.first()
    print(ret)
    #//    <Person-Object:  张三>

    # last  查询最后一条记录
    ret = models.Person.objects.last()
    print(ret)
    #//    <Person-Object:  小黄>

    # exists    判断表中是否有数据
    ret = models.Person.objects.exists()
    print(ret)
    #//    True


    单表查询之神奇的双下划綫
    # 查询id值大于1小于4的结果
    ret = models.Person.objects.filter(id__gt=1, id__lt=4)
    print(ret)
    #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  王五>>]>

    # in    查询id值在 [1, 3, 5, 7]中的结果
    ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1, 3, 5, 7])
    print(ret)
    #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  张三>>, <Person: <Person-Object:  王五>>, <Person: <Person-Object:  小白>>]>

    # not in
    ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1, 3, 5, 7])
    print(ret)
    #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  小黑>>, <Person: <Person-Object:  小黄>>]>

    # contains  查询name字段包含三的
    ret = models.Person.objects.filter(name__contains="三")
    print(ret)
    #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  张三>>]>

    # range 查询id范围在1到3之间的
    ret = models.Person.objects.filter(id__range=[1,3])
    print(ret)
    #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  张三>>, <Person: <Person-Object:  李四>>, <Person: <Person-Object:  王五>>]>

    # 日期和时间字段还可以有以下写法
    ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2008)
    print(ret)
    #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  张三>>]>
    # 根据月查询
    ret = models.Person.objects.filter(birthday__month=6)
    print(ret)
    #//    <QuerySet [<Person: <Person-Object:  李四>>]>

orm.py

ForeignKey操作

ForeignKey操作

单表查询之奇妙的双下划线

4858.com 6

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and

类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 

date字段还可以:
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

4858.com 7

ForeignKey操作

正向查找

正向查找

ForeignKey操作

正向查找

对象查找(跨表)

语法:

对象**.论及字段.**字段

 

示例:

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

目的查找(跨表)

语法:

对象**.波及字段.**字段

 

示例:

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

正向查找

目的查找(跨表)

语法:

对象**.论及字段.**字段

示例:

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

字段查找(跨表)

语法:

关系字段*4858.com,*__**字段

 

示例:

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

字段查找(跨表)

语法:

提到字段**__**字段

 

示例:

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

对象查找(跨表)

语法:

对象**.涉及字段.**字段

 

示例:

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

字段查找(跨表)

语法:

波及字段**__**字段

示例:

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操作

反向操作

字段查找(跨表)

语法:

关联字段**__**字段

 

示例:

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操作

对象查找

语法:

obj.表名_set

示例:

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

目的查找

语法:

obj.表名_set

示例:

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

反向操作

对象查找

语法:

obj.表名_set

示例:

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找

语法:

表名__字段

示例:

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

字段查找

语法:

表名__字段

示例:

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

对象查找

语法:

obj.表名_set

示例:

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找

语法:

表名__字段

示例:

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

ManyToManyField

ManyToManyField

字段查找

语法:

表名__字段

示例:

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

一对1关系查询演习

4858.com 84858.com 9

from django.db import models

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64, unique=True)

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=64)     # 书名
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=19.99)     # 价格
    # 外键
    # related_name="books" 反向查询是用来代替 book_set的
    publisher = models.ForeignKey(to="Publisher", on_delete=models.CASCADE, related_name="books", null=True)

models.py

向表里加多数据

出版社表及书籍表的呼应关系

4858.com 10

4858.com 114858.com 12

import os
if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day8_15ORM.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    # 说明:#//    行内容是打印的输出结果
    # 外键的查询操作
    # 正向查询
    # 基于对象 跨表查询
    book_obj = models.Book.objects.first()  # 查询的书对象
    print(book_obj.publisher)   # 和我这本书关联的出版社对象 
    #//    Publisher object
    print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名字
    #//    西丽出版社

    # 基于字段 跨表查询
    # 查询id是1的书的出版社的名称
    print(models.Book.objects.filter(id=1).values_list("publisher__name"))  # 得到出版社对象的名字
    #// 西丽出版社


    # 反向查询
    # 基于对象 跨表查询
    # 方法一:如果modles中的表结构的ForeignKey类型中保函了related_name属性可以使用下面的方法进行查询。 related_name="books",
    publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=1)  #查询的出版社对象
    books = publisher_obj.books.all()   # 得到出版社对应的所有书籍    
    print(books[0].title)      # 取出第一本书的名字
    #// Python中国

    # 方法二:没有指定related_name
    publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=1)   #查询的出版社对象
    books = publisher_obj.book_set.all()    # 得到出版社对应的所有书籍
    print(books[0].title)   # 取出第一本书的名字

    # 基于字段  跨表查询
    books = models.Publisher.objects.filter(id=1).values_list("book__title")    # 查询id为1的出版社的书籍
    print(books)

orm.py

class RelatedManager

“关联管理器”是在一对多或许多对多的涉及上下文中使用的处理器。

它存在于上面二种情形:

  1. 外键关系的反向查询
  2. 多对多关系关系

轻易易行来讲便是当 点后面包车型地铁靶子 恐怕存在多个的时候就足以接纳以下的办法。

class RelatedManager

“关联管理器”是在1对多大概多对多的关系上下文中使用的管理器。

它存在于上边二种景况:

  1. 外键关系的反向查询
  2. 多对多关系关系

简短的话便是当 点前边的目的 恐怕存在七个的时候就足以应用以下的诀要。

ManyToManyField

ManyToManyField

方法

create()

创办2个新的靶子,保存对象,并将它增加到关联对象集之中,再次来到新创立的目的。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把内定的model对象增多到关联对象集中。

累加目标

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

立异model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从涉嫌对象聚焦移除推行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从涉嫌对象聚集移除一切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意:

对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时留存。

举个例证:

ForeignKey字段没设置null=True时,

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时,

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此刻就有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

 

注意:

  1. 对此全数类别的关系字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在事关的此外一端,都不要求再调用save()方法。

方法

create()

成立一个新的对象,保存对象,并将它增添到关联对象集之中,再次来到新创立的目的。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把钦点的model对象增添到关联对象聚集。

加多目的

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

履新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从涉嫌对象聚焦移除奉行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从涉嫌对象聚焦移除一切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意:

对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时设有。

举个例证:

ForeignKey字段没设置null=True时,

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时,

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此刻就有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

 

注意:

  1. 对此全数品类的关系字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会立马更新数据库。换句话说,在事关的其余一端,都无需再调用save()方法。

class RelatedManager

“关联管理器”是在一对多要么多对多的关联上下文中使用的处理器。

它存在于下边三种情状:

  1. 外键关系的反向查询
  2. 多对多涉及关系

简单的讲的话正是当 点前面包车型大巴目的 大概存在三个的时候就能够使用以下的主意。

class RelatedManager

“关联管理器”是在1对多要么多对多的涉嫌上下文中使用的管理器。

它存在于上面三种情况:

  1. 外键关系的反向查询
  2. 多对多涉及关系

简易来讲正是当 点前边的对象 恐怕存在两个的时候就可以动用以下的措施。

集合查询和分组查询

汇合查询和分组查询

方法

create()

创办三个新的靶子,保存对象,并将它加多到关联对象集之中,重返新创立的目的。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把钦命的model对象增多到关联对象聚焦。

加上目标

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

立异model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从涉嫌对象集中移除施行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从涉嫌对象集中移除1切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意:

对此ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时留存。

举例:

ForeignKey字段没安装null=True时,

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时,

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

这时就有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

 

注意:

  1. 对于有所体系的关系字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会立刻更新数据库。换句话说,在涉及的此外一端,都无需再调用save()方法。

方法  

create()

创立2个新的靶子,保存对象,并将它加多到关联对象集之中,再次来到新成立的目的。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把钦点的model对象增多到关联对象聚焦。

累加目的

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

立异model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从涉嫌对象集中移除实践的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从涉嫌对象聚集移除壹切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意:

对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时留存。

举个例证:

ForeignKey字段没设置null=True时,

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时,

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

那会儿就有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意:

  1. 对此持有体系的关系字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会立马更新数据库。换句话说,在涉及的其余一端,都无需再调用save()方法。

聚合

aggregate()QuerySet 的贰个结束子句,意思是说,它回到一个分包部分键值对的字典。

键的名号是聚合值的标志符,值是总计出来的聚合值。键的称号是坚守字段和聚合函数的称呼自动生成出来的。

用到的放权函数:

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例:

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

假使您想要为聚合值钦命三个称呼,能够向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

假诺你指望生成不止2个集中,你可以向aggregate()子句中增加另三个参数。所以,即让你也想明白全部图书价格的最大值和纤维值,能够那样查询:

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

聚合

aggregate()QuerySet 的一个悬停子句,意思是说,它回到3个带有部分键值对的字典。

键的名目是聚合值的标志符,值是总计出来的聚合值。键的名号是比照字段和聚合函数的称号自动生成出来的。

用到的放置函数:

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例:

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

比如您想要为聚合值钦定八个名号,能够向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

一经你期望生成不止一个成团,你能够向aggregate()子句中加多另3个参数。所以,如若您也想清楚全数图书价格的最大值和微小值,能够这么查询:

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

集合查询和分组查询

会合查询和分组查询

分组

我们在那边先复习一下SQL语句的分组。

万壹以往有一张企业人员表:

4858.com 13

 

 大家选拔原生SQL语句,根据部分分组求平均工资:

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

连表查询的分组:

4858.com 14

 

SQL查询:

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

分组

咱俩在那边先复习一下SQL语句的分组。

要是未来有一张公司人员表:

4858.com 15

 

 大家选择原生SQL语句,根据部分分组求平均薪金:

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

连表查询的分组:

4858.com 16

 

SQL查询:

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

聚合

aggregate()QuerySet 的叁个停下子句,意思是说,它回到二个蕴涵部分键值对的字典。

键的名称是聚合值的标志符,值是总计出来的聚合值。键的名目是根据字段和聚合函数的名目自动生成出来的。

用到的放权函数:

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例:

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

假定你想要为聚合值内定二个称呼,能够向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

要是您愿意生成不止二个聚集,你能够向aggregate()子句中增加另一个参数。所以,若是您也想领悟全部书籍价格的最大值和纤维值,能够那样查询:

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

聚合

aggregate()QuerySet 的三个结束子句,意思是说,它回到一个暗含部分键值对的字典。

键的称呼是聚合值的标志符,值是总计出来的聚合值。键的称谓是按部就班字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的嵌入函数:

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例:

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

万一您想要为聚合值钦点贰个名称,能够向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

只要你指望生成不止2个聚众,你能够向aggregate()子句中加多另多个参数。所以,假如你也想明白全部图书价格的最大值和纤维值,能够如此查询:

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

更加多示例:

示范一:总计每一本书的小编个数

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

示范二:总结出每一个出版社买的最便宜的书的价格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...     
9.90
19.90

方法二:

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示范3:总括不止多少个笔者的书本

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例4:依据一本图书小编数量的有些对查询集 QuerySet举办排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

演示5:查询各种小编出的书的总价格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

更加多示例:

示范壹:总计每壹本书的撰稿人个数

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

示范二:总括出每种出版社买的最有益的书的标价

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...     
9.90
19.90

方法二:

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示范三:总结不止1个小编的书本

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例四:根据1本图书小编数量的略微对查询集 QuerySet开始展览排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

以身作则伍:查询种种小编出的书的总价格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

分组

作者们在此地先复习一下SQL语句的分组。

万壹未来有一张集团职员表:

4858.com 17

 

 我们运用原生SQL语句,根据部分分组求平均薪俸:

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

连表查询的分组:

4858.com 18

 

SQL查询:

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

分组

我们在此间先复习一下SQL语句的分组。

借使以后有一张公司人士表:

4858.com 19

 

 大家利用原生SQL语句,根据部分分组求平均工资:

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

连表查询的分组:

4858.com 20

SQL查询:

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

F查询和Q查询

F查询和Q查询

越来越多示例:

演示一:计算每1本书的撰稿人个数

4858.com 21

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

4858.com 22

演示二:总计出各样出版社买的最便宜的书的价钱

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...     
9.90
19.90

方法二:

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

演示三:总计不止1个小编的书籍

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例肆:根据一本书籍小编数量的有些对查询集 QuerySet进展排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

以身作则5:查询各种小编出的书的总价格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

更加多示例:

演示1:总结每1本书的撰稿人个数

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

演示贰:总结出各样出版社买的最有益的书的标价

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...     
9.90
19.90

方法二:

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

演示三:总括不止二个我的书籍

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例四:依据1本图书作者数量的略微对查询集 QuerySet拓展排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

以身作则5:查询各样作者出的书的总价格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

F查询

在地点装有的例证中,大家协会的过滤器都只是将字段值与有个别常量做相比较。假如我们要对七个字段的值做相比,那该如何做啊?

Django 提供 F() 来做那样的可比。F()
的实例能够在查询中引用字段,来相比同两个 model 实例中八个例外字段的值。

示例1:

查询批评数大于收藏数的图书

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 协助 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也能够选用F函数,举个例子将每一本书的价格进步30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申:

如果要修改char字段咋办?

如:把装有书名前面加上(第3版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

F查询

在上头装有的例子中,大家组织的过滤器都只是将字段值与某些常量做对比。如若大家要对多少个字段的值做相比,那该如何做吗?

Django 提供 F() 来做那样的相比较。F()
的实例能够在查询中援引字段,来相比较同1个 model 实例中四个区别字段的值。

示例1:

查询商议数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象时期以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也得以动用F函数,比如将每一本书的价位进步30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申:

如若要修改char字段如何做?

如:把具备书名后边加上(第一版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

F查询和Q查询

F查询和Q查询

Q查询

filter() 等格局中的关键字参数查询都是1块展开“AND” 的。 如若您须要实行更复杂的查询(举个例子OR话语),你能够行使Q对象

示例1:

查询笔者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

您能够整合& 和|  操作符以及选择括号举办分组来编排肆意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以动用~ 操作符取反,那允许组合平常的查询和取反(NOT)
查询。

示范:查询小编名字是小仙女并且不是二〇一八年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数能够勾兑使用Q 对象和第三字参数。全体提须求查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将”AND”在联名。不过,若是出现Q 对象,它必须放在全数首要字参数的眼下。

举个例子:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的有所书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

Q查询

filter() 等格局中的关键字参数查询都以共同举行“AND” 的。 借令你需求推行更盘根错节的询问(举例OR讲话),你能够运用Q对象

示例1:

查询小编名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你能够组成& 和|  操作符以及选拔括号进行分组来编排大四复杂的Q 对象。同时,Q 对象足以行使~ 操作符取反,那允许组合符合规律的询问和取反(NOT)
查询。

示范:查询小编名字是小仙女并且不是二〇一八年问世的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>

询问函数可以勾兑使用Q 对象和严重性字参数。全数提必要查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将”AND”在1块。可是,假诺出现Q 对象,它必须放在全数入眼字参数的前头。

比如说:查询出版年份是20一七或201捌,书名中带物语的兼具书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

F查询

在地点装有的事例中,大家组织的过滤器都只是将字段值与有些常量做比较。假设大家要对四个字段的值做相比,那该如何是好吧?

Django 提供 F() 来做这么的相比较。F()
的实例能够在询问中援引字段,来比较同1个 model 实例中多少个区别字段的值。

示例1:

查询商酌数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 协理 F() 对象时期以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也得以利用F函数,比方将每1本书的标价提升30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申:

假定要修改char字段怎么做?

如:把具备书名前面加上(第3版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

F查询

在上头装有的例证中,我们协会的过滤器都只是将字段值与某个常量做相比较。即使大家要对八个字段的值做相比较,那该如何做啊?

Django 提供 F() 来做如此的可比。F()
的实例可以在询问中引用字段,来相比较同多少个 model 实例中三个例外字段的值。

示例1:

询问斟酌数大于收藏数的书本

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 辅助 F() 对象时期以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也足以动用F函数,比方将每一本书的价位提升30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申:

如果要修改char字段怎么做?

如:把持有书名前边加上(第三版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

事务

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

 

事务

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

 

Q查询

filter() 等办法中的关键字参数查询都是共同开始展览“AND” 的。 假设您须要推行更复杂的查询(比如OR言语),你能够行使Q对象

示例1:

询问笔者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

您可以结合& 和|  操作符以及选拔括号进行分组来编排任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以动用~ 操作符取反,这允许组合平常的询问和取反(NOT)
查询。

以身作则:查询笔者名字是小仙女并且不是二〇一八年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>

询问函数能够勾兑使用Q 对象和关键字参数。全数提要求查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将”AND”在一块儿。不过,假如现身Q 对象,它必须放在全数首要字参数的先头。

譬如说:查询出版年份是201七或201八,书名中带物语的具有书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都以一路开始展览“AND” 的。 假若您要求实践更复杂的查询(举个例子OR言语),你能够行使Q对象

示例1:

查询作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

您能够结合& 和|  操作符以及选取括号举行分组来编排大四复杂的Q 对象。同时,Q 对象能够动用~ 操作符取反,那允许组合平常的询问和取反(NOT)
查询。

演示:查询我名字是小仙女并且不是二零一八年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数能够勾兑使用Q 对象和要害字参数。全部提须要查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将”AND”在1块儿。但是,假诺现身Q 对象,它必须放在全体首要字参数的前头。

诸如:查询出版年份是20一7或201八,书名中带物语的享有书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

任何鲜为人知的操作

其余不为人知的操作(有个印象就能够)

事务

4858.com 23

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

4858.com 24

事务

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

Django O帕杰罗M试行原生SQL

4858.com 254858.com 26

# extra
# 在QuerySet的基础上继续执行子语句
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

举个例子:
models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_usertype']
                )
                """
                select 
                    app01_userinfo.id,
                    (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
                from app01_userinfo,app01_usertype
                where 
                    app01_userinfo.age > 18
                order by 
                    app01_userinfo.age desc
                """


# 执行原生SQL
# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()

OWranglerM 施行原生SQL的法子

Django O凯雷德M实行原生SQL

4858.com 274858.com 28

# extra
# 在QuerySet的基础上继续执行子语句
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

举个例子:
models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_usertype']
                )
                """
                select 
                    app01_userinfo.id,
                    (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
                from app01_userinfo,app01_usertype
                where 
                    app01_userinfo.age > 18
                order by 
                    app01_userinfo.age desc
                """


# 执行原生SQL
# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()

OTiggoM 执行原生SQL的秘诀

 

 别的无人问津的操作(有个影像就可以)

QuerySet方法大全

4858.com 294858.com 30

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是:参数,字典,Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是:参数,字典,Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。

    总结:
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结:
    1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
    # order只能是:"ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是:"ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数,获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在,则获取,否则,创建
    # defaults 指定创建时,其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在,则更新,否则,创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

QuerySet方法大全

QuerySet方法大全

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##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是:参数,字典,Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是:参数,字典,Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。

    总结:
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结:
    1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
    # order只能是:"ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是:"ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数,获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在,则获取,否则,创建
    # defaults 指定创建时,其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在,则更新,否则,创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

QuerySet方法大全

 

OXC90M总计内容:

 

Django O福睿斯M施行原生SQL

# extra
# 在QuerySet的基础上继续执行子语句
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

举个例子:
models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_usertype']
                )
                """
                select 
                    app01_userinfo.id,
                    (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
                from app01_userinfo,app01_usertype
                where 
                    app01_userinfo.age > 18
                order by 
                    app01_userinfo.age desc
                """


# 执行原生SQL
# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()

Django终端打字与印刷SQL语句

在Django项目标settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即为你的Django项目布局上2个名称叫django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。 

Django终端打字与印刷SQL语句

在Django项目的settings.py文件中,在终极复制粘贴如下代码:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即为你的Django项目配置上三个名称叫django.db.backends的logger实例就可以查看翻译后的SQL语句。 

1. Django项目怎么选拔O本田CR-VM连接MySQL

  一. 手动创制数据库
  二.
在settings.py里面配备一下数据库的连日音讯(告诉Django连接哪二个数据库)
  DATABASES = {
  ’default’: {
  ’ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’, # 连接数据库的档案的次序
  ’NAME’: ‘day62xiawu’, # 数据库名字
  ’HOST’: ‘127.0.0.1’, # IP
  ’PORT’: 3306, # 端口
  ’USER’: ‘root’, # 用户名
  ’PASSWORD’: ‘123456’, # 密码
   }
  }
  3.
在和settings.py同目录下的__init__.py文件中,告诉Django用pymysql替代MySQLdb来延续数据库
  import pymysql
  pymysql.install_as_MySQLdb()
  四. 在app/models.py中,定义类,类一定要接二连三models.Model
  class Book(models.Model):
  id = models.AutoField(primary_key=True)
  title = models.CharField(max_length=32)
  伍. 实行两条命令
    一. 在什么地方试行?
    在档期的顺序的根目录(有manage.py文件的那多少个目录)
    2. 命令
    python manage.py makemigrations –>
将models.py文件中的改变记录在小本本(app/migrations/00xx_****.py)上
    python manage.py migrate –>
将改造翻译成SQL语句,去数据库中施行

QuerySet方法大全

4858.com 334858.com 34

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是:参数,字典,Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是:参数,字典,Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。

    总结:
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结:
    1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
    # order只能是:"ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是:"ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数,获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在,则获取,否则,创建
    # defaults 指定创建时,其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在,则更新,否则,创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

QuerySet方法大全

QuerySet方法大全

在Python脚本中调用Django境遇

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

在Python脚本中调用Django环境

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

 

2. 表和表之间的涉嫌

  一. 1对多(出版社和书)
  publisher = models.ForeignKey(to=”Publisher”)

  在数据库中:
  有未有publisher这一个字段?
  数据库中其实 生成的是八个 publisher_id 字段

  二. 多对多(笔者和书)
  books = models.ManyToManyField(to=”Book”)

  在数据库中:
  是经过第贰张表建立的关系

 

Django终端打字与印刷SQL语句

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即为你的Django项目安顿上二个名字为django.db.backends的logger实例就可以查看翻译后的SQL语句。

三. 增删改查操作

  1. 单表增加和删除改查
  增:
  models.Publisher.objects.create(name=”沙河出版社”)
  查:
  models.Publisher.objects.get(id=1)
  models.Publisher.objects.get(name=”沙河出版社”)
  删:
  models.Publisher.objects.get(id=1).delete()
  改:
  obj = models.Publisher.objects.get(id=1)
  obj.name = “沙河第三出版社”
  obj.save()
  二. 外键的增加和删除改查
  增、删、查同上

  book_obj = models.Book.objects.get(id=1)

  book_obj.publisher 是什么? *****
  和自己那本书涉嫌的出版社对象

  book_obj.publisher.id 和自个儿这本书提到的出版社的id值
  book_obj.publisher.name 和本人那本书提到的出版社的名称

  book_obj.publisher_id 是什么?
  和本人那本书涉嫌的出版社的id值

  1. 多对多操作

  一. 查id为一的作者都写过的书?
  author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
  author_obj.books.all() –> 和本人这一个作者提到的全体书对象
  贰. 想给小编绑定多本书?
  author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
author_obj.books.set([1,2,3]) –>
把id是一、二、叁的书和作者这一个我提到上

 

在Python脚本中调用Django境遇

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

 

其他无人问津的操作(有个影象就能够)

Django O宝马X5M施行原生SQL

4858.com 35

4858.com 36

# extra
# 在QuerySet的基础上继续执行子语句
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

举个例子:
models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_usertype']
                )
                """
                select 
                    app01_userinfo.id,
                    (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
                from app01_userinfo,app01_usertype
                where 
                    app01_userinfo.age > 18
                order by 
                    app01_userinfo.age desc
                """


# 执行原生SQL
# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()

4858.com 37

QuerySet方法大全

4858.com 38

4858.com 39

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是:参数,字典,Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是:参数,字典,Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。

    总结:
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结:
    1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
    # order只能是:"ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是:"ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数,获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在,则获取,否则,创建
    # defaults 指定创建时,其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在,则更新,否则,创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

4858.com 40

 

Django终端打印SQL语句

在Django项目标settings.py文件中,在终极复制粘贴如下代码:

4858.com 41

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

4858.com 42

即为你的Django项目布局上3个名字为django.db.backends的logger实例就可以查看翻译后的SQL语句。 

在Python脚本中调用Django意况

4858.com 43

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

4858.com 44

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