python数据类型小结,python基础知识入门二

By admin in 4858.com on 2019年5月3日

  Python版本:三.陆.二  操作系统:Windows
 笔者:SmallWZQ

Python数据结构之4——set(集结),python数据结构

  Python版本:三.陆.2  操作系统:Windows  小编:SmallWZQ

  经过几天的回忆和学习,笔者终于把Python
3.x中的基础知识介绍好啊。上面将在继续怎么着吧?让自个儿想想先~~~嗯,依然先收10一下多年来关于Python基础知识的小说吧。

  Python编制程序软件的安装与运用——Windows、Linux和Mac

  Python基础——输出[print()]与输入[input()]

  Python基础——数据类型与主导运算【重要为除法】

       Python基础——字符串

       Python基础——条件推断

       Python基础——for/while循环

  上述6篇均为Python
3.x的基础知识。玖尺高台,起于累土。学习Python将要从最大旨发轫,经过稳步的堆积,本领享有成就。

  Python基础知识再次想起好了,接下去该干嘛呢?这不继续Python数据结构了呢?

  上次自己写了关于Python数据结构(列表、元组、字典)的叁篇散文:

  Python数据结构之壹——list(列表)

  Python数据结构之贰——tuple(元组)

  Python数据结构之三——dict(字典)

  本篇小说将伊始一段关于set(集结)之旅吧。

  什么是聚众呢?

4858.com ,  提及集合,作者首先想到了高级中学的数学。高级中学,人生学习中最艰辛的1段时光。直到今后,小编能想起起最多的正是学习、学习、仍然读书……言归正传,高暂且的数学,大家就接触到了集聚。书中应有是如此定义的:

  集结:由2个或七个规定的要素所构成的完好。若x是集合A的元素,则记作xA

  会集中的成分有多少个特性:

  壹. 明明:集结中的成分必须是明确的;

  二. 互异性:集合中的成分互分裂样,比如:会集A={壹,a},则a无法等于壹);

  三. 冬天性:集合中的成分未有先后之分,比方:集结{三,四,五}和{三,伍,4}算作同一个集聚。

  Python
3.x中的set特征与数学中近乎。大家事先学过list、tuple以及dict。其实,set与dict大概同样,但set没有Value,唯有key。因而,set只是一组key的聚众。由于key无法重新,所以,在set中,未有再度的key。

Python中常见的数据类型小结,python数据类型小结

Python提供二种数据类型来存放数据项会集,主要回顾类别(列表list和元组tuple),映射(如字典dict),集合(set),上边对那二种1一介绍:

一 序列

1.列表list

列表是1种有序的聚合,相对于元组和字符串的不等是它里面包车型大巴成分可变,能够每日增多和删除当中的因素。

(1)创建list

在命令行中测试,如下:

>>> L1 = [1,2,3]
>>> L1
[1, 2, 3]
>>> L2 = ['abc']
>>> L2
['abc']
>>> L3 = ["a","b","c"]
>>> L3
['a', 'b', 'c']

留意,字符串的自然要加引号。

因而list对字符串创造列表格外管用,比方:

>>> L = list("Python")
>>> L
['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

(2)访问list

依据索引来访问,注意不能够越界,这点跟数组越发像:

>>> L[0]
'P'
>>> L[-1]
'n'

(三)增多新因素

用append()方法,把新因素追加到list的最后;insert()能够将1个新因素增加到特定的岗位。

(4) 删除成分

除去成分得以运用pop()方法,试行L.pop()删除list的最后多少个要素,假若是一定岗位的话能够动用pop(2),二象征的是岗位。

(5)替换

轮换一点也不细略,直接索引就能够。

(6)打印

>>> L = ['a','b','c']
>>> for i in L:
 print(i) 
a
b
c

2. tuple

python数据类型小结,python基础知识入门二。(1)创建

与list所区别的是,tuple一般选拔()括起来,命令行中测试,如下:

T= 1,2,3
>>> T
(1, 2, 3)
>>> T = (1,2,3)
>>> T
(1, 2, 3)
>>> T = "abc"
>>> T
'abc'

开创空元组:T = ()

概念二个成分的元组:

>>> T = (1)
>>> T
1
这么运营了结果是对的,看起来也没有错,可是这种概念其实并不准确,那种概念的不是tupel,而是一那一个数,那是因为括号()既能够代表tuple,又有什么不可代表数学公式中的小括号,那就生出了歧义,由此,Python规定,那种地方下,按小括号举办计算,计算结果本来是一。所以定义含多少个因素的元组时务必加二个逗号,如下:

>>> T = (1,)
>>> T
(1,)

(2)访问

一贯索引就好,如下:

>>> T =(1,2,3)
>>> T[1]
2

(3)更改

上述定义的tuple是不改变的,不过大家得以在tuple中定义list对其张开改造:

>>> T = (1,2,['a','b'])
>>> T[2][0]
'a'
>>> T[2][0] = 'c'
>>> T
(1, 2, ['c', 'b'])

在tuple中,尽管成分不得以修改,可是大家得以对其进行连接组合:

>>> T1 = [1,2,3]
>>> T2 = [4,5,6]
>>> T3 = T1 + T2
>>> T3
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

3.字符串

(1)创建

>>> str = "Hello Python"
>>> str
'Hello Python'

(2)访问

>>> str[0]

'H'

(3)相加

>>>str = "hello "
>>>str = "Python"
>>> str3 = str1 + str2
>>> str3

'Hello Python'

四.通用的行列操作方法

(1)索引

在走访种类成分中用到,如下:

>>> L = ['a','b','c']
>>> L[1]

'b'

>>> T = (1,2,3)
>>> T[0]

1

>>> str = "Python"
>>> str[4]

'o'

(2)分片

分片用来访问必将限制内的因素,分片常常经过冒号相隔的多个索引来落成,常见的有如下二种:

>>> a = list(range(10))
>>> a

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> b = a[1:5]
>>> b

[1, 2, 3, 4]
>>> c = a[-3:-1]
>>> c

[7, 8]
>>> d = a[1:10:2]
>>> d

[1, 3, 5, 7, 9]

二 映射(字典)

辉映中的每一个成分都有3个正经的名字,叫做键。字典是Python中独占鳌头内建的投射类型,下来我们对其举办详细介绍:

(1)键类型

字典(dict)是贰个存放严节的键值映射(key/value)类型数据的器皿字典的键能够是数

字、字符串大概是元组,键必须唯壹。在Python中,数字、字符串和元组都被设计成不足变类型,而遍布的列表以及汇集(set)都以可变的,所以列表和聚焦不能够作为字典的键。键可认为其余不可变类型,这多亏Python中的字典最有力的地点。

(2)创建

>>> d = {}
>>> d[1] = 1
>>> d

{1: 1}
>>> d['cat'] = 'Lucy'
>>> d

{1: 1, 'cat': 'Lucy'}

(3)查找

dict是透过key来探求value,表示的是意思对应的涉嫌,能够通过d[key]的秘籍来拜会dict:

>>> d['cat']

'Lucy'

(4)遍历

>>> d = {}
>>> d['cat'] = 'Lucy'
>>> d['dog'] = 'Ben'
>>> for key in d:

print(key + ":",d[key])

结果

cat: Lucy

dog: Ben

(5)优缺点

dict的率先个特点是寻找速度快,而且查找的进程与成分的个数非亲非故,而list的搜寻速度是随着成分的扩大而日渐下落的;首脾气状是累积的key-value序对是不曾各样的;第多个特点是当做key获得元素是不可变的,所以list不可能当做key。

dict的通病是据有内部存款和储蓄器大,还会浪费广大内容。
三 集合(set)

dict是手无寸铁了一多元的炫丽关系,而set是创设壹密密麻麻严节的,不另行的要素。

(1)创建

始建set的章程是调用set()并传到四个list,list的成分将用作set的因素。

>>> S = set([1,2,3])
>>> S

{1, 2, 3}

重新成分在Set中自动过滤,如:

>>> S = set([1,1,2,3,4,5,4])
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}

(2)添加

add()增添,有再一次成分得以增添,但不会有成效:

>>> S.add(4)
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}

>>> S.add(9)
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5, 9}

(3)删除

>>> S.remove(9)
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}
(4)交集,并集

set能够看成数学意义上的冬日和无重复元素的联谊,因而,四个set能够做数学意义上的名不副实、并集:

>>> S1 = set([1,2])
>>> S2 = set([2,3])
>>> S1&S2

{2}
>>> S1|S2

{1, 2, 3}

set和dict的唯一不相同仅在于未有存款和储蓄对应的value,不过,set的原理和dict同样,所以,同样不能放入可变对象,因为不能肯定八个可变对象是不是等于,也就不可能担保set内部“不会有重新成分”

4 list,tuple,dict和set的主要不一致

1 .list

list是三个采纳方括号括起来的有序成分会集;

List 能够当做以 0 下标初始的数组,任何一个非空 list 的率先个要素总是
L[0],负数索引从 list 的尾巴开端向前计数来存取成分。任何1个非空的 list
最后3个因素总是 L[-1];

有分片成效,八个list可以相加;

append 向 list 的尾声追加单个成分;

insert 将单个成分插入到 list 中;

extend 用来连接 list,使用3个 list 参数举办调用;

append 接受二个参数, 这些参数能够是其它数据类型, 并且轻巧地增添到 list
的尾巴部分;

index 在 list 中检索1个值的第二遍出现并再次回到索引值;

要测试1个值是还是不是在 list 内, 使用 in, 如若值存在, 它回到 True, 不然返为
False ;

remove 从 list 中去除1个值的第1回出现;

pop 可以去除 list 的尾声贰个成分,
然后回到删除成分的值,用索引删除制定地方的值; 

2.tuple

tuple是不可变的list,成立了二个tuple就不能够以其余措施改换它;

定义tuple是将整个因素集是用小括号括起来,是有序集中;

tuple的目录与list相同从0开首,所以3个非空的tuple的第一个因素总是t[0];

负数索引与 list 同样从 tuple 的尾巴部分开头计数;

与 list 同样分片 (slice) 也能够动用。分割一个 tuple 时, 会获得一个新的
tuple;

并未有 append、extend、remove或pop方法以及index方法;

能够运用in来查看1个要素是还是不是留存于tuple 中。

3.dict

dict定义了键和值时期的依次对应提到,每个成分都以1个key-value对;

1体因素集结用大括号括起来,有序聚集;

能够由此 key 获得value, 但不可能通过vaule获取 key;

在三个 dict中无法有再一次的 key, 并且 key 是大大小小写敏感的;

键能够是数字、字符串大概是元组等不得变类型;

用del使用key能够去除dict中的独立成分;

用clear能够消除dict中的全体因素。

4.set

set是树立壹连串冬辰的,不另行的因素;

创造set的措施是调用set()并传到贰个list,list的要素将用作set的成分;

set和dict的唯一不一样仅在于没有存储对应的value。

上述是便是对Python数据类型的凡事总计,希望对我们的学习抱有帮忙。

Python提供多样数据类型来存放数据项集结,主要总结系列(列表list和元组tuple),映射(如…

字典(dictionary)

  经过几天的追思和上学,笔者好不轻易把Python
叁.x中的基础知识介绍好啊。上面将在一而再怎么着呢?让自家想想先~~~嗯,如故先整理一下目前有关Python基础知识的小说吧。

始建群集

 1.一 成立空群集

  在联谊中,创制空集结(set)必须使用函数set()。

1 #创建空集合
2 >>>a = set()
3 >>>a
4 set()
5 >>>type(a)
6 <class 'set'>

  注:不能够采纳{},{}用于成立空字典。

字典在一些语言中恐怕称为 联合内部存储器 (associative memories) 或 联合数组
(associative
arrays)。类别是以延续的整数为索引,与此分裂的是,字典以”关键字”为索引,关键字能够是轻松不可变类型,平常用字符串或数值。假如元组中只含有字符串和数字,它能够视作重要字,假设它直接或直接地包罗了可变对象,就不可能作为重要字。无法用列表做主要字,因为列表能够用索引、切割也许append() 和 extend() 等方法改换。

  Python编制程序软件的安装与使用——Windows、Linux和Mac

一.贰 创制非空群集

  非空会集能够用大括号{}或 set() 函数来创造。

 1 #创建集合
 2 >>>a={'a','b','c','d'}
 3 >>>b=set('abcdefabcd')
 4 >>>c=set({'a':1,'b':2,'c':3})
 5 >>>d=set(['a','b','c','a'])
 6 #运行结果
 7 >>>print(a,type(a))
 8 {'c', 'd', 'b', 'a'} <class 'set'>
 9 >>>print(b,type(b))
10 {'f', 'e', 'b', 'c', 'd', 'a'} <class 'set'>
11 >>>print(c,type(c))
12 {'b', 'a','c'} <class 'set'>
13 >>>print(d,type(d))
14 {'c', 'b', 'a'} <class 'set'>

  特意地,set中的成分是冬辰的,并且重复成分在set中机动被过滤。

1 #set中重复元素被自动过滤
2 >>>s = {1,2,,1,2,4,4,3,3}
3 >>>s
4 {1,2,3,4}

字典是冬天的键:值对 (key:value
对)集结,键必须是互差别样的(在同二个字典之内)。使用大括号创造3个空的字典:{}。初步化列表时,在大括号内放置一组逗号分隔的键:值对,那也是字典输出的办法。

  Python基础——输出[print()]与输入[input()]

 

字典的机要操作是依附键来存款和储蓄和取值。也足以用 del
来删除键:值对(key:value),从2个不设有的键中取值会招致错误。

  Python基础——数据类型与焦点运算【首要为除法】

作用属性

  set有广大众多的作用属性。你们不信?不信的话,继续往下看嘛~~~

  set作用属性如下:

4858.com 1

1 class set(object):
  2     """
  3     set() -> new empty set object
  4     set(iterable) -> new set object
  5     
  6     Build an unordered collection of unique elements.
  7     """
  8     def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
  9         """
 10         Add an element to a set.
 11         
 12         This has no effect if the element is already present.
 13         """
 14         pass
 15 
 16     def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 17         """ Remove all elements from this set. """
 18         pass
 19 
 20     def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 21         """ Return a shallow copy of a set. """
 22         pass
 23 
 24     def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 25         """
 26         Return the difference of two or more sets as a new set.
 27         
 28         (i.e. all elements that are in this set but not the others.)
 29         """
 30         pass
 31 
 32     def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 33         """ Remove all elements of another set from this set. """
 34         pass
 35 
 36     def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 37         """
 38         Remove an element from a set if it is a member.
 39         
 40         If the element is not a member, do nothing.
 41         """
 42         pass
 43 
 44     def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 45         """
 46         Return the intersection of two sets as a new set.
 47         
 48         (i.e. all elements that are in both sets.)
 49         """
 50         pass
 51 
 52     def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 53         """ Update a set with the intersection of itself and another. """
 54         pass
 55 
 56     def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 57         """ Return True if two sets have a null intersection. """
 58         pass
 59 
 60     def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 61         """ Report whether another set contains this set. """
 62         pass
 63 
 64     def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 65         """ Report whether this set contains another set. """
 66         pass
 67 
 68     def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 69         """
 70         Remove and return an arbitrary set element.
 71         Raises KeyError if the set is empty.
 72         """
 73         pass
 74 
 75     def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 76         """
 77         Remove an element from a set; it must be a member.
 78         
 79         If the element is not a member, raise a KeyError.
 80         """
 81         pass
 82 
 83     def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 84         """
 85         Return the symmetric difference of two sets as a new set.
 86         
 87         (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
 88         """
 89         pass
 90 
 91     def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 92         """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. """
 93         pass
 94 
 95     def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 96         """
 97         Return the union of sets as a new set.
 98         
 99         (i.e. all elements that are in either set.)
100         """
101         pass
102 
103     def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
104         """ Update a set with the union of itself and others. """
105         pass
106 
107     def __and__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
108         """ Return self&value. """
109         pass
110 
111     def __contains__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
112         """ x.__contains__(y) <==> y in x. """
113         pass
114 
115     def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
116         """ Return self==value. """
117         pass
118 
119     def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
120         """ Return getattr(self, name). """
121         pass
122 
123     def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
124         """ Return self>=value. """
125         pass
126 
127     def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
128         """ Return self>value. """
129         pass
130 
131     def __iand__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
132         """ Return self&=value. """
133         pass
134 
135     def __init__(self, seq=()): # known special case of set.__init__
136         """
137         set() -> new empty set object
138         set(iterable) -> new set object
139         
140         Build an unordered collection of unique elements.
141         # (copied from class doc)
142         """
143         pass
144 
145     def __ior__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
146         """ Return self|=value. """
147         pass
148 
149     def __isub__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
150         """ Return self-=value. """
151         pass
152 
153     def __iter__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
154         """ Implement iter(self). """
155         pass
156 
157     def __ixor__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
158         """ Return self^=value. """
159         pass
160 
161     def __len__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
162         """ Return len(self). """
163         pass
164 
165     def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
166         """ Return self<=value. """
167         pass
168 
169     def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
170         """ Return self<value. """
171         pass
172 
173     @staticmethod # known case of __new__
174     def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
175         """ Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature. """
176         pass
177 
178     def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
179         """ Return self!=value. """
180         pass
181 
182     def __or__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
183         """ Return self|value. """
184         pass
185 
186     def __rand__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
187         """ Return value&self. """
188         pass
189 
190     def __reduce__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
191         """ Return state information for pickling. """
192         pass
193 
194     def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
195         """ Return repr(self). """
196         pass
197 
198     def __ror__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
199         """ Return value|self. """
200         pass
201 
202     def __rsub__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
203         """ Return value-self. """
204         pass
205 
206     def __rxor__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
207         """ Return value^self. """
208         pass
209 
210     def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
211         """ S.__sizeof__() -> size of S in memory, in bytes """
212         pass
213 
214     def __sub__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
215         """ Return self-value. """
216         pass
217 
218     def __xor__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
219         """ Return self^value. """
220         pass
221 
222     __hash__ = None

set

   set效能属性虽多,但经通常用的也就那么多少个。

广阔字典操作方法

       Python基础——字符串

常用属性

  1. 添台币素

  在聚聚焦添日币素,能够动用add()方法,并且不生成3个新的成团。

 1 #添加元素:add()
 2 >>>s = {1,2,3}
 3 >>>s.add(4)
 4 >>>s
 5 {1,2,3,4}
 6 >>>s.add('g')
 7 >>>s
 8 {1,2,3,4,'g'}
 9 >>>s.add(4)
10 >>>s
11 {1,2,3,4,'g'}

  add()方法能够向set中添日币素,能够重复增多,但不会有功能。

  二. 去除成分

   set中选用remove()方法能够去除集结中的成分。

1 #删除元素
2 >>>s
3 {1,2,3,4,'g'}
4 >>>s.remove('g')
5 >>>s
6 {1,2,3,4}

  三. 清空成分

  clear()方法能够清空set中的成分。

1 #清空元素
2 >>>a = {1,2,3,4}
3 >>>b = a.clear()
4 >>>print(a,type(a))
5 set() <class 'set'>
6 >>>print(b,type(b))
7 None <class 'NoneType'>

  肆. 复制成分

  copy()方法只能浅拷贝set中的成分,并转移贰个新的集中。

 1 #浅拷贝:copy()
 2 >>>a = {1,(9,2),3}
 3 >>>b = a.copy()
 4 >>>print(a,id(a))
 5 {(9, 2), 1, 3} 2097937619880
 6 >>>print(b,id(b))
 7 {(9, 2), 1, 3} 2097937620776
 8 
 9 #赋值
10 >>>s = {1,2,3,4}
11 >>>d = s
12 >>>print(s,id(s))
13 {1, 2, 3, 4} 2097937785128
14 >>>print(d,id(d))
15 {1, 2, 3, 4} 2097937785128

  5. pop()

  pop()方法用于从set中随机取四个成分。记住,是自由的~~~

1 #pop()方法
2 >>>s = {1,2,3,4,5,'g','s'}
3 >>>s.pop()
4 'g'
5 >>>s.pop()
6 3

  6. set集结操作

  set与数学中的集结类似,是冬辰的和无重复成分的集聚。由此,在Python中,set能够拓展交集、并集、补集等操作。

Python set集合操作
数学符号 Python符号 含义
– 或\ 差集,相对补集
& 交集
| 并集
!= 不等于
== 等于
in 是成员关系
not in 非成员关系

 

 1 #set集合操作
 2 >>>s = {1,2,3,4}
 3 >>>d = {2.3.5.6}
 4 >>>s & d
 5 {2.3}
 6 >>>s | d
 7 {1,2,3,4,5,6}
 8 >>>s - d
 9 {1,4}
10 >>>d - s
11 {5,6}

  set和dict的无与伦比差异仅在于未有存款和储蓄对应的value,然则,set的法则和dict一样,所以,同样不得以放入可变对象,因为不恐怕决断五个可变对象是还是不是等于,也就不也许确定保障set内部“不会有再次成分”。由此,最常用的key是字符串。

“思想者”

  set中蕴藏着key,会集中不可能放入可变的靶子。在此之前的稿子也说过:tuple是不可变的,而list是可变的。由此,set中是能够存款和储蓄tuple的。那是真正吗?

  时间是核实真理的唯一规范。上边请看示例代码:

 1 #tuple可以作为集合中的元素
 2 >>>s = {(1,),(1,2,3),1,2,'g'}
 3 >>>s
 4 {(1,),(1,2,3),1,2,'g'}
 5 
 6 #tuple也有失灵的时候
 7 >>>t = (1,2,[1,2,3],4)
 8 >>>type(t)
 9 <class 'tuple'>
10 >>>d = {1,2,(1,2,[1,2,3],4)}
11 Traceback (most recent call last):
12   File "<stdin>", line 1, in <module>
13 TypeError: unhashable type: 'list'

  为啥会有荒唐呢?小编也不清楚哎~~~那中间的道道很深,请读者细细体会。

  set是一种数据结构。若是要详细的介绍set,小编应该能够去出书了。那篇随笔只是起到入门的功效。

  正所谓“师傅”领进门,修行靠大家嘛!

Python版本:3.陆.2 操作系统:Windows 小编:SmallWZQ
经过几天的回看和学习,作者毕竟把Python…

D.clear()删除字典内具有因素

 
     Python基础——条件判别

D.copy()重返三个字典的复制

 
     Python基础——for/while循环

D.fromkeys(seq,val)成立三个新字典,以连串seq夷则素做字典的键,val为字典全部键对应的早先值

  上述六篇均为Python
三.x的基础知识。九尺高台,起于累土。学习Python将要从最宗旨开头,经过稳步的堆积,才能享有成就。

D.get(key, default=None)再次来到钦定键的值,假诺值不在字典中回到default值

  Python基础知识再一次想起好了,接下去该干嘛呢?那不继续Python数据结构了啊?

D.has_key(key)假使键在字典dict里重返true,不然重回false

  上次本身写了有关Python数据结构(列表、元组、字典)的3篇小说:

D.items()以列表重回可遍历的(键, 值) 元组数组

  Python数据结构之一——list(列表)

D.keys()以列表重返二个字典全部的键

  Python数据结构之二——tuple(元组)

D.setdefault(key, default=None)和get()类似,
但即使键不存在于字典中,将会增多键并将值设为default

  Python数据结构之三——dict(字典)

D.update(dict2)把字典dict贰的键/值争辨异到dict里

  本篇小说将上马1段有关set(集结)之旅吧。

D.values()以列表再次回到字典中的全部值

  什么是集合呢?

D.pop(key)删除3个键并再次来到它的值,类似于列表的pop,只可是删除的是3个键不是三个可选的职分

  提及聚焦,作者先是想到了高级中学的数学。高级中学,人生学习中最繁忙的壹段时光。直至今,作者能想起起最多的正是上学、学习、照旧读书……言归正传,高一时半刻的数学,大家就接触到了聚众。书中应当是这么定义的:

del D[key]删除键

  集结:由贰个或八个规定的因素所结合的完好。若x是集合A的元素,则记作xA

D[key] = 4二剧增或修改键

  集合中的成分有七个特色:


  1. 明显:集结中的成分必须是规定的;

字典用法注意事项:

  二. 互异性:群集中的成分互分裂样,比如:集结A={一,a},则a不可能等于1);

队列运算无效,字典成分间是绝非种种的概念

  叁. 冬日性:集结中的成分未有先后之分,比如:集合{3,4,5}和{3,伍,四}算作同一个凑合。

对新索引赋值会增多项

  Python
三.x中的set特征与数学中类似。大家事先学过list、tuple以及dict。其实,set与dict差不多一样,但set未有Value,只有key。因而,set只是①组key的集中。由于key无法再度,所以,在set中,未有再一次的key。

键不自然总是字符串

创立集结

 一.壹 创制空集合

  在集结中,创设空会集(set)必须利用函数set()。

1 #创建空集合
2 >>>a = set()
3 >>>a
4 set()
5 >>>type(a)
6 <class 'set'>

  注:不能动用{},{}用于创设空字典。


一.二 成立非空集结

  非空集合能够用大括号{}或 set() 函数来创建。

 1 #创建集合
 2 >>>a={'a','b','c','d'}
 3 >>>b=set('abcdefabcd')
 4 >>>c=set({'a':1,'b':2,'c':3})
 5 >>>d=set(['a','b','c','a'])
 6 #运行结果
 7 >>>print(a,type(a))
 8 {'c', 'd', 'b', 'a'} <class 'set'>
 9 >>>print(b,type(b))
10 {'f', 'e', 'b', 'c', 'd', 'a'} <class 'set'>
11 >>>print(c,type(c))
12 {'b', 'a','c'} <class 'set'>
13 >>>print(d,type(d))
14 {'c', 'b', 'a'} <class 'set'>

  特意地,set中的成分是冬天的,并且重复元素在set中活动被过滤。

1 #set中重复元素被自动过滤
2 >>>s = {1,2,,1,2,4,4,3,3}
3 >>>s
4 {1,2,3,4}

元祖(tuple)

tuple是另1种有序的数据类型,与list比较像样。主要不一样的少数是tuple被创建后就无法对其进展改换。所以,tuple与list分歧,没有append(),pop(),insert()那一个措施能够选用。获取成分的章程和list是同样的,能够经过索引来访问(也是从0开首的),只可是不能够赋值成为任何的成分。

因为tuple不可变,所以代码更安全。假使得以的话,大家尽量采取tuple代替list。

创造元组

概念三个空的tuple,使用():

唯有二个成分的元组在打开定义的时候,供给加三个逗号,来裁撤歧义,否则定义的就不是3个元组而是成分自己:


Python 的元组数据类型包蕴越来越多的法门。

tup.index(x, [start, [stop]])) 再次回到元组中start到stop索引中率先个值为
x 的要素在全部列表中的索引。假设未有相称的成分就能够回到三个谬误。

tup.count(x) 重临 x 在元组中出现的次数。

cmp(tuple1, tuple二) 比较元组中三个因素。

len(tuple) 计算元组元素个数。

max(tuple) 重返元组桐月素最大值。

min(tuple) 再次回到元组中元素最小值。

tuple(seq) 将列表调换为元组。

元组不提供字符串、列表和字典中的方法。假若相对元组排序,平常先得将它转变为列表并使其成为1个可变对象,技术得到行使排序方法,或利用sorted内置方法。


集合(set)

与dict类似,set也是1组key的集结,但不存款和储蓄value。由于key无法重复,所以,在set中,未有再一次的key。创制3个set,供给提供三个list作为输入会集:


鉴于set是冬季和无重复成分的聚合,所以三个set能够坐数学意义上的交并集等操作


与dict一样,set同样不可能放入可变对象,因为不可能看清四个可变对象是或不是等于,也就不恐怕担保set内部不会有重复成分。所以把list放入set,会报错。

 

成效属性

  set有过多居多的成效属性。你们不信?不信的话,继续往下看嘛~~~

  set功能属性如下:

4858.com 24858.com 3

1 class set(object):
  2     """
  3     set() -> new empty set object
  4     set(iterable) -> new set object
  5     
  6     Build an unordered collection of unique elements.
  7     """
  8     def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
  9         """
 10         Add an element to a set.
 11         
 12         This has no effect if the element is already present.
 13         """
 14         pass
 15 
 16     def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 17         """ Remove all elements from this set. """
 18         pass
 19 
 20     def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 21         """ Return a shallow copy of a set. """
 22         pass
 23 
 24     def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 25         """
 26         Return the difference of two or more sets as a new set.
 27         
 28         (i.e. all elements that are in this set but not the others.)
 29         """
 30         pass
 31 
 32     def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 33         """ Remove all elements of another set from this set. """
 34         pass
 35 
 36     def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 37         """
 38         Remove an element from a set if it is a member.
 39         
 40         If the element is not a member, do nothing.
 41         """
 42         pass
 43 
 44     def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 45         """
 46         Return the intersection of two sets as a new set.
 47         
 48         (i.e. all elements that are in both sets.)
 49         """
 50         pass
 51 
 52     def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 53         """ Update a set with the intersection of itself and another. """
 54         pass
 55 
 56     def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 57         """ Return True if two sets have a null intersection. """
 58         pass
 59 
 60     def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 61         """ Report whether another set contains this set. """
 62         pass
 63 
 64     def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 65         """ Report whether this set contains another set. """
 66         pass
 67 
 68     def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 69         """
 70         Remove and return an arbitrary set element.
 71         Raises KeyError if the set is empty.
 72         """
 73         pass
 74 
 75     def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 76         """
 77         Remove an element from a set; it must be a member.
 78         
 79         If the element is not a member, raise a KeyError.
 80         """
 81         pass
 82 
 83     def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 84         """
 85         Return the symmetric difference of two sets as a new set.
 86         
 87         (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
 88         """
 89         pass
 90 
 91     def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 92         """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. """
 93         pass
 94 
 95     def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 96         """
 97         Return the union of sets as a new set.
 98         
 99         (i.e. all elements that are in either set.)
100         """
101         pass
102 
103     def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
104         """ Update a set with the union of itself and others. """
105         pass
106 
107     def __and__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
108         """ Return self&value. """
109         pass
110 
111     def __contains__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
112         """ x.__contains__(y) <==> y in x. """
113         pass
114 
115     def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
116         """ Return self==value. """
117         pass
118 
119     def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
120         """ Return getattr(self, name). """
121         pass
122 
123     def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
124         """ Return self>=value. """
125         pass
126 
127     def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
128         """ Return self>value. """
129         pass
130 
131     def __iand__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
132         """ Return self&=value. """
133         pass
134 
135     def __init__(self, seq=()): # known special case of set.__init__
136         """
137         set() -> new empty set object
138         set(iterable) -> new set object
139         
140         Build an unordered collection of unique elements.
141         # (copied from class doc)
142         """
143         pass
144 
145     def __ior__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
146         """ Return self|=value. """
147         pass
148 
149     def __isub__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
150         """ Return self-=value. """
151         pass
152 
153     def __iter__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
154         """ Implement iter(self). """
155         pass
156 
157     def __ixor__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
158         """ Return self^=value. """
159         pass
160 
161     def __len__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
162         """ Return len(self). """
163         pass
164 
165     def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
166         """ Return self<=value. """
167         pass
168 
169     def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
170         """ Return self<value. """
171         pass
172 
173     @staticmethod # known case of __new__
174     def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
175         """ Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature. """
176         pass
177 
178     def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
179         """ Return self!=value. """
180         pass
181 
182     def __or__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
183         """ Return self|value. """
184         pass
185 
186     def __rand__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
187         """ Return value&self. """
188         pass
189 
190     def __reduce__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
191         """ Return state information for pickling. """
192         pass
193 
194     def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
195         """ Return repr(self). """
196         pass
197 
198     def __ror__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
199         """ Return value|self. """
200         pass
201 
202     def __rsub__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
203         """ Return value-self. """
204         pass
205 
206     def __rxor__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
207         """ Return value^self. """
208         pass
209 
210     def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
211         """ S.__sizeof__() -> size of S in memory, in bytes """
212         pass
213 
214     def __sub__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
215         """ Return self-value. """
216         pass
217 
218     def __xor__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
219         """ Return self^value. """
220         pass
221 
222     __hash__ = None

set

   set成效属性虽多,但一生常用的也就那么多少个。

常用属性

  一. 添欧成分

  在汇聚中添卢比素,能够动用add()方法,并且不生成2个新的聚集。

 1 #添加元素:add()
 2 >>>s = {1,2,3}
 3 >>>s.add(4)
 4 >>>s
 5 {1,2,3,4}
 6 >>>s.add('g')
 7 >>>s
 8 {1,2,3,4,'g'}
 9 >>>s.add(4)
10 >>>s
11 {1,2,3,4,'g'}

  add()方法能够向set中添美成分,能够重复增多,但不会有功能。

  2. 去除成分

   set中采用remove()方法能够去除群集中的成分。

1 #删除元素
2 >>>s
3 {1,2,3,4,'g'}
4 >>>s.remove('g')
5 >>>s
6 {1,2,3,4}

  三. 清空成分

  clear()方法可以清空set中的成分。

1 #清空元素
2 >>>a = {1,2,3,4}
3 >>>b = a.clear()
4 >>>print(a,type(a))
5 set() <class 'set'>
6 >>>print(b,type(b))
7 None <class 'NoneType'>

  四. 复制成分

  copy()方法只可以浅拷贝set中的成分,并生成三个新的聚合。

 1 #浅拷贝:copy()
 2 >>>a = {1,(9,2),3}
 3 >>>b = a.copy()
 4 >>>print(a,id(a))
 5 {(9, 2), 1, 3} 2097937619880
 6 >>>print(b,id(b))
 7 {(9, 2), 1, 3} 2097937620776
 8 
 9 #赋值
10 >>>s = {1,2,3,4}
11 >>>d = s
12 >>>print(s,id(s))
13 {1, 2, 3, 4} 2097937785128
14 >>>print(d,id(d))
15 {1, 2, 3, 4} 2097937785128

  5. pop()

  pop()方法用于从set中随机取一个因素。记住,是任性的~~~

1 #pop()方法
2 >>>s = {1,2,3,4,5,'g','s'}
3 >>>s.pop()
4 'g'
5 >>>s.pop()
6 3

  六. set汇聚操作

  set与数学中的集结类似,是严节的和无重复元素的集纳。因而,在Python中,set能够拓展交集、并集、补集等操作。

Python set集合操作
数学符号 Python符号 含义
– 或\ 差集,相对补集
& 交集
| 并集
!= 不等于
== 等于
in 是成员关系
not in 非成员关系

 

 1 #set集合操作
 2 >>>s = {1,2,3,4}
 3 >>>d = {2.3.5.6}
 4 >>>s & d
 5 {2.3}
 6 >>>s | d
 7 {1,2,3,4,5,6}
 8 >>>s - d
 9 {1,4}
10 >>>d - s
11 {5,6}

  set和dict的唯一分歧仅在于未有存储对应的value,但是,set的法则和dict同样,所以,同样不可能放入可变对象,因为不可能看清四个可变对象是或不是等于,也就不能够确定保障set内部“不会有双重成分”。因而,最常用的key是字符串。

“思想者”

  set中存款和储蓄着key,集结中无法放入可变的靶子。在此以前的作品也说过:tuple是不可变的,而list是可变的。由此,set中是足以存款和储蓄tuple的。那是确实吗?

  时间是考查真理的唯壹典型。上面请看示例代码:

 1 #tuple可以作为集合中的元素
 2 >>>s = {(1,),(1,2,3),1,2,'g'}
 3 >>>s
 4 {(1,),(1,2,3),1,2,'g'}
 5 
 6 #tuple也有失灵的时候
 7 >>>t = (1,2,[1,2,3],4)
 8 >>>type(t)
 9 <class 'tuple'>
10 >>>d = {1,2,(1,2,[1,2,3],4)}
11 Traceback (most recent call last):
12   File "<stdin>", line 1, in <module>
13 TypeError: unhashable type: 'list'

  为啥会有荒唐吗?我也不清楚哎~~~那当中的道道很深,请读者细细咀嚼。

  set是①种数据结构。假诺要详细的牵线set,笔者应当能够去出书了。那篇小说只是起到入门的职能。

  正所谓“师傅”领进门,修行靠大家嘛!

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