Python凉月组列表与字典学习笔记,零基础Python知识点回看

By admin in 4858.com on 2019年4月19日

 初阶了,继续说!字符串替换,正是留给着空间,后面再定义要填上什么样,那种叫字符串格式化,其有二种艺术:
%    和 format

引言

 

Python学习网址援引

%s  就是2个占位符,这一个占位符能够被其余的字符串代替

那篇小说介绍python中的二种组成数据类型,文章后半段会介绍如何在这么些构成数据类型中央银行使”分片”收取数据。

正式数据类型:

https://www.bilibili.com/video/av10840922/?from=search&seid=7483086631377314787

>>> “I like
%s” % “python”

文章目录

共6种:Number(数字),String(字符串),List(列表),Tuple(元组),Sets(集合),Dictionary(字典)

安装教程

‘I like
python’

0×1.元组

 

https://www.python.org/downloads/windows/   官网

占位符 说明
%s 字符串(采用str()的显示)
%r 字符串(采用repr()的显示)
%c 单个字符
%b 二进制整数
%d 十进制整数
%i 十进制整数
%o 八进制整数
%x 十六进制整数
%e 指数 (基底写为e)
%E 指数 (基底写为E)
%f 浮点数
%F 浮点数,与上相同
%g 指数(e)或浮点数 (根据显示长度)
%G 指数(E)或浮点数 (根据显示长度)

在python中,元组使用中括号来成立,就算括号中仅包罗一个因素,须求在要素末尾增加八个逗号(不增加逗号数据会被创建成字符串或数值数据类型),元组在创制后,不能够增添删除当中的要素,其值是牢固不改变的,请看下边包车型地铁实例:

此次学习重大是和数据类型混个脸熟,知道每样东西怎么的,有啥特色。具体用法和数据类型的章程,查工具书就行。

http://www.geany.org/Download/Releases

string.format()的格式化方法,其中{索引值}作为占位符,那么些好变着花样的玩哦,这一个正确,嘻嘻

#成立多少个元组,b元组仅包蕴一个字符串成分,所以最终需求丰硕1个逗号,不然b将被创制为字符串对象,c元组是三个多维元组,包括了a和b元组
          >>> a=(1,2,3,4,5)
          >>> b=(“www.qingsword.com”,)
          >>> c=(a,b)

排好队,三个二个来。

次第好习惯编辑器,用那几个不比用pycharm社区免费版

>>> s1 = “I
like {0}”.format(“python”)

          #各自打字与印刷出多少个元组中的成分
          >>> print(a)
          (1, 2, 3, 4, 5)
          >>> print(b)
          (‘www.qingsword.com’,)
          >>> print(c)
          ((1, 2, 3, 4, 5), (‘www.qingsword.com’,))

 

针对geany上有汉字报错的意况,请在历次编制程序时在先后第2行打上#coding=gbk

>>> s1

          #打字与印刷出a元组第1个要素,python的索引起首是从0初叶的
          >>> print(a[0])
          1

数字:

或在程序第壹行打上# -*- coding: UTF-8 -*-

‘I like python’

         
#打字与印刷出a元组中最终三个要素,len()函数将收获a元组成分的个数,因为索引是从0开首的,所以成分个数减一,正是最终一个要素的索引号
          >>> print(a[len(a)-1])
          5

比C简单的多,数字唯有四种档次,分别是 int, float, bool,
complex,纳尼?还有复数。

http://www.pygame.org/news  Pygame
 

关于类似的操作,还有繁多更换,比如输出格式要小幅度是多少之类,找了二个参考图,你看看春风得意就好

         
#另壹种便利的获取元组中最后一个因素的方法,直接行使-1,依此类推,获取尾数第贰个成分就采纳-2用作索引值
          >>> print(a[-1])
          5
          >>> print(a[-2])
          4

int就是长整型,没有c里面包车型大巴短整型一说。看到了吧,随着Computer硬件的强劲,过去最为尊敬的内部存款和储蓄器能源已经不罕见了,怎么对程序员方便温馨怎么来,那也是今世语言的二个骨干安排观念。

设置python正式版本后,展开CMD,输入pip install pygame就可安装pygame

4858.com 1

         
#赢得多维元组中,第0个因素(a元组)中索引地点为二的值,也正是a子元组中的叁了
          >>> print(c[0][2])
          3
0×2.列表

 

http://www.runoob.com/      菜鸟教程

split   这一个函数的成效是将字符串依据某些分割符进行剪切

python中,能够使用中括号创制列表,在地方的元组实例中的当先13分之5操作都适用于列表,只要求将圆括号替换到人中学括号就可以,分歧点是,列表中仅包蕴贰个要素时,不供给在末尾加多逗号,其它,列表能够增加或删除成分,请看下边包车型大巴实例:

用type()和isinstance()都能够识破某些变量所指向的目的的花色。差距是,type()相比较死脑筋,不过isinstance()会感到子类是一种父类类型。即:isinstance(子类型)
== 父类型 会重回True

https://www.bilibili.com/video/av9784617/?from=search&seid=6723760175629363784\#page=51                          爬虫教程(大学教师)

>>> a = “I
LOVE PYTHON”

#成立多少个列表,在那之中c为多维列表,包涵a和b
          >>> a=[1,2,3,4,5]
          >>> b=[“www.qingsword.com”]
          >>> c=[a,b]

 

http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html 教程,注意选python3,别选成2了

>>> a.split(” “)

          #打字与印刷出四个列表中的成分
          >>> print(a)
          [1, 2, 3, 4, 5]
          >>> print(b)
          [‘www.qingsword.com’]
          >>> print(c)
          [[1, 2, 3, 4, 5], [‘www.qingsword.com’]]

既然涉及了True和False,就说一下,Python叁里,True和False是第2字,值分别是1和0。你能够试着print(True+一),结果是2。

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/\#section=windows       Pycharm官方网址,个中Professional是收取薪俸的,效用愈来愈多

[‘I’, ‘LOVE’, ‘PYTHON’]        
       
 (那是用空格作为分割,得到了一个名字叫做列表(list)的重返值)

          #动用list.append()方法,给a列表增添三个成分六
          >>> a.append(6)
          >>> print(a)
          [1, 2, 3, 4, 5, 6]

 

Community 是无偿的,效率也尤其有力,它能帮您寻找您发觉不了的语法错误(很主要)

>>> b = “www.itdiffer.com”

         
#append()方法1次只好增添单个成分,而list.extend()方法3回能够加多五个成分
          >>> a.extend([7,8,9])
          >>> print(a)
          [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

数值运算符方面,大多数和c很像,少一些的不均等,确切的说,是更利于了。比如2/4的结果是0.5,Python会自动按浮点数计算。那样写在c里面就等于0了,要想赢得0.伍还得强制调换类型。那么,假使便是要取整如何做,可以写成
2//四,结果是0。 //作为运算符,也决定了不能够像c里面同样用它做单行注释。

http://www.jb51.net/list/list\_97\_1.htm    学习网址

>>> b.split(“.”)

         
#利用extend()方法的风味,可以将二个列表中的元素完全复制给此外二个列表,下边创立了一个空驶列车表d,然后将c列表中的成分复制给d
          >>> d=[]
          >>> d.extend(c)
          >>> print(d)
          [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [‘www.qingsword.com’]]

乘方是 a**b,不要求像c同样调用其它的函数库。

 

[‘www’, ‘itdiffer’, ‘com’]      
         
  (那是用”.”作为分割,获得了2个名字称为列表(list)的重临值)

         
#使用list.remove()方法能够去除列表中的成分,这一个法子接收的不是索引值,而是元素值(本例直接删除了a列表中的成分一和二)
          >>> a.remove(1)
          >>> a.remove(2)
          >>> print(a)
          [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

 

 

String.strip() 去掉字符串的左右空格

         
#list.pop()方法接收八个索引值,假若不钦赐索引值则默感觉最后一位成分的索引值,这一个办法将收取对应元素,然后从列表中去除这几个元素
          >>> print(a.pop())
          9
          >>> print(a)
          [3, 4, 5, 6, 7, 8]
          >>> print(a.pop(0))
          3
          >>> print(a)
          [4, 5, 6, 7, 8]

 

 

String.lstrip() 去掉字符串的左侧空格

          #使用set()能够删除列表中的重复值
          >>> e=[“a”,”a”,”b”,”c”,”b”]
          >>> print(e)
          [‘a’, ‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘b’]

字符串:

 

String.rstrip() 去掉字符串的左边空格

          >>> e=set(e)
          >>> print(e)
          {‘a’, ‘b’, ‘c’}
0×3.字典

字符串用单引号(‘)或双引号(“)括起来。作者爱好单引号,因为不用按shift,便捷快捷。

 

String.upper() #String中的字母大写

python中,使用大括号能够创造字典,字典中每一个成分都以以”键值对”的方式储存的,请看下面包车型地铁实例:

遵纪守法常规, \表示转义,假若在字符串前加大写只怕小写的XC60,就不再转义。

 

String.lower() #String中的字母小写

#有二种办法能够创制字典,第一种直接成立二个空的字典,然后每个增加键值
          >>> a={}
          >>> a[“早餐”]=”牛奶鸡蛋”
          >>> a[“午餐”]=”可乐牛排”
          >>> a[“晚餐”]=”水果沙拉”
          >>> print(a)
          {‘早餐’: ‘牛奶鸡蛋’, ‘晚餐’: ‘水果沙拉’, ‘午餐’: ‘可乐牛排’}

字符串连接用+号,复制字符串N次用*号。

 

String.capitalize() #首字母大写

         
#第一种艺术创制字典,一回性拉长全体的键值,用冒号分隔每1组成分,冒号前为”键”,冒号后为”值””
          >>> a={‘早餐’: ‘牛奶鸡蛋’, ‘晚餐’: ‘水果沙拉’,
‘午餐’: ‘可乐牛排’}

字符串截取用
变量[下标1,下标2]的情势,下标索引从0开首,末尾地方记为-壹,是个左闭右开的区间,[
)。

 

String.isupper() #String中的字母是不是全是大写

          #python允许差异的键拥有一样的值,所以下边包车型大巴语法是正确的
          b={“one”:”qing”,”two”:”qing”}

演示速查:

 

String.islower() #String中的字母是不是全是小写

         
#有二种格局能够读取字典中的值,直接行使”字典[键]”来读取值,或使用”字典.get(键)”来读取值
          >>> print(a[“早餐”])
          牛奶鸡蛋
          >>> print(a.get(“午餐”))
          可乐牛排

 

 

String.istitle()
#String中字符串中负有的单词拼写首字母是不是为大写,且别的字母为题写

          #读取字典keys和values列表
          >>> print(a.keys())
          dict_keys([‘早餐’, ‘晚餐’, ‘午餐’])
          >>> print(a.values())
          dict_values([‘牛奶鸡蛋’, ‘水果沙拉’, ‘可乐牛排’])
0×4.数码分片实例

str = ‘Runoob’

 

join拼接字符串

在python中可以因而数量分片,达成读取某段字符串中单个字符的目标,那种考虑同样适用于元组和列表,如若列表中贮存的为字符串,就足以经过分片才具抽取有些成分的第多少个字符,那种办法在好几条件中会分外实用,请看下边包车型地铁实例:

print (str) # 输出字符串 Runoob
print (str[0:-1]) # 输出第三个到尾数第一个的保有字符 Runoo
print (str[0]) # 输出字符串第二个字符 凯雷德
print (str[2:5]) # 输出从第几个初阶到第陆个的字符 noo
print (str[2:]) # 输出从第多个起来的后的有所字符 noob
print (str * 2) # 输出字符串几回 RunoobRunoob
print (str + “TEST”) # 连接字符串 RunoobTEST

 

>>> b=’www.itdiffer.com’

#首先来看python对字符串数据的分片提取格局,本例抽取a指向的字符串数据中,索引地点为二的单个字符
          >>> a=”abcdefg”
          >>> print(a[2])
          c

 

 

>>> c = b.split(“.”)

         
#在列表数据中,可以将各种字符串成分看做3个子列表,使用多维列表的考虑,提取子列表中对应索引地方的值
          >>> b=[“www.qingsword.com”,”abcdefg”,”12345678″]
          >>> print(b[0][4])
          q

不可能给字符串中的单个字符赋值, str[1]=’a’会出错。

 

>>> c

          #领到b中索引地方为二的成分的末梢一人字符
          >>> print(b[2][-1])
          8
行使字符串分片本领,将一组列表中的每一个成分的首字母提抽出来作为字典的键,并对应以此成分的值,上面是一段比较完整的次序:

其余,Python未有c语言的字符类型char。

 

[‘www’, ‘itdiffer’, ‘com’]

#!/usr/bin/env python3
          #始建1个称呼列表
          a=[“Qingsword”,”John”,”Tom”,”George”,”Kali”,”Eva”]
          x=0
          #开创一个空字典
          b={}
          #当x值小于a列表成分个数时循环
          while x<len(a):
              b[a[x][0]]=a[x]
              x+=1  
          print(b) 

一心能够知晓。此前说了,什么时期了,还省吗内部存款和储蓄器啊,怎么方便怎么来。

 

>>> “.”.join(c)

          #次第输出
          {‘E’: ‘Eva’, ‘G’: ‘George’, ‘Q’: ‘Qingsword’, ‘K’: ‘Kali’,
‘J’: ‘John’, ‘T’: ‘Tom’}
而外上边介绍的简要切成条本事外,python还提供了一种独特的切条本领,分号切丝,请看上面包车型大巴实例:

 

 

‘www.itdiffer.com’

#子公司切成丝一样适用于字符串或元组列表,语法为”[初始索引:甘休索引(不含有)]”

 

 

>>> “*”.join(c)

         
#从字符串a索引为贰(三)的岗位上马切成块,直到索引陆(⑦)的岗位,截取那中间的多少输出(包括初始索引值,不包蕴停止索引值)
          >>> a=”123456789″
          >>> print(a[2:6])
          3456

列表:

以下内容为网上拷贝加上1些谈得来收10得来。侵删。

‘www*itdiffer*com’ 

          #从b中索引为3(d)的职分上马,直到索引为5(f)的职位
          >>> b=[“a”,”b”,”c”,”d”,”e”,”f”,”g”]
          >>> print(b[3:5])
          [‘d’, ‘e’]

列表的定义是 listA = [x, xx,xxx]
,方括号包起,逗号隔离,乍看起来像c语言里的数组,但事实上不均等。从append()、pop()等办法来看,又像是java里面包车型客车数组。笔者姑且感到Python里面包车型客车列表是一种混合引力抓牢版的数组吧,可操纵性大约逆天。看例子:

缩进:

列表

壹些用逗号分隔而不改变的数量,用方括号表示三个list,[
] 在方括号内部,能够是int,也足以是str类型的多少,甚至也可以是True/False那种布尔值 [‘二’,三,’香岛图灵’,’outman’]

bool()是1个布尔函数,那么些东西前面会详述。它的效率正是来决断二个目标是“真”照旧“空”(假)

列表可以索引和切条,后边字符串小编好像啰嗦过了,都是均等的

那边开始展览下
双冒号使用,其实Python系列切丝地址可以写为[开始:结束:步长],那么内部的起先和得了省略,就出现双冒号了

千帆竞发start省略时,暗中同意从第0项发轫。结尾省略的时候,暗中同意到数组最终。步长step省略默感到一。当step等于负数的时候,从右向左取数

>>> alst = [1,2,3,4,5,6]

>>> alst[::-1]       #从右向左取数(反转过来了)

[6,5,4,3,2,1]

上边反转大家能够用reversed函数 

>>> list(reversed(alst))

[6,5,4,3,2,1]

好了上边笔者转载anaconda 里面包车型客车 jupyter打命令演示了(在此之前是在官方python叁.七)未有 >>> 

“append()方法在列表的末尾加多一个因素   

s = [1,’a’,’3′]
s.append(‘t’)
print(s)

[1, ‘a’, ‘3’, ‘t’]

insert()任意位插入贰个成分 (聊到岗位,你想到什么?没错,就是索引)

s = [1,’a’,’3′]
s.insert(3,’t’)       #在目录为三的职责加字符t,也正是字符串3前面
print(s)

[1, ‘a’, ‘3’, ‘t’]

应用del语句删除成分

motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’]
del motorcycles[0]
print(motorcycles)
[‘yamaha’, ‘suzuki’]

pop()弹出任意地点三个要素     
 (一样说地点,依旧用索引,弹出?就是拿出来)

motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’]
motorcycles.pop(1)     
 #括号内不填写默以为0,常常弹出的那些值大家会用到,那便是超过常规规的地点
print(motorcycles)
[‘honda’, ‘suzuki’]

remove()不明白要从列表中去除的值所处的职分,只晓得要去除的因素的值。(知道你要去除啊啥,那就够了)

motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’, ‘ducati’]
motorcycles.remove(‘ducati’)
print(motorcycles)
[‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’]

好了,再说多少个,不做命令演示了

list.clear()   
从列表中删去全数因素。约等于 del a[:]

list.index(x)   回去列表中率先个值为 x
的元素的目录。假若未有相称的因素就会再次回到四个错误

list.count(x)    再次回到 x 在列表中出现的次数

list.sort()    对列表中的成分就地开始展览排序

list.reverse()    就地倒排列表中的成分

list.copy()    重回列表的三个浅拷贝。等同于 a[:]     
说说这么些呢,你大概会问什么是浅拷贝?演示代码给您看下,你会意识真正新拷贝的列表ID不平等,但里面成分ID一样

b = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’]
a = b.copy()
print(id(b))           #查阅列表b的ID
print(id(b[1]))       #翻开列表b中索引值为一的元素ID
print(a)
print(id(a))           #查阅列表a的ID
print(id(a[1]))       #翻开列表a中索引值为一的因素ID
99833224
99844368
[‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’]
105157704
99844368

list.extend(b)     
将1个加以列表中的全部因素都增进到另二个列表中,也正是 a[len(a):] = b 那些通晓么?就是说列表a其切除从索引值”len(a)”到甘休的一些正是列表b
a = [1, 2, 3]
b = [‘qiwsir’, ‘python’]
a.extend(b)
print(a)
[1, 2, 3, ‘qiwsir’, ‘python’]           
      
 那里您想下和append()的界别

 

说起那,就只能长远下,extend函数也是将其它的要素增添到一个已知列表中,其成分必须是iterable,什么是iterable?也正是可迭代

迭代是重复举报进程的位移,其目标1般是为了好像并达到所需的靶子或结果

hasattr()的决断本质便是看那些类型中是还是不是有__iter__函数。可以用dir()找一找,在数字、字符串、列表、元组、集合、字典,谁有__iter__(截图了,打命令好累)

4858.com 2何以?数字你搞什么!

那我们想下,列表都干啥用吗?

一. 把列表当作储藏室使用

列表方法使得列表能够很有益于的做为贰个库房来行使,仓库作为特定的数据结构,开始进入的要素最后2个被假释(后进先出)。用 append() 方法能够把三个成分增添到仓库顶。用不钦定索引的 pop() 方法能够把二个成分从商旅顶释放出来

二. 把列表当作队列使用

能够把列表当做队列使用,队列作为特定的数据结构,起始进入的要素先导释放(先进先出)。可是,列表那样用功能不高。相对来讲从列表末尾增加和弹出极快;在头顶插入和弹出异常慢(因为,为了3个因素,要活动整个列表中的全体因素)

3. 列表推导式(可嵌套)

列表推导式为从种类中开创列表提供了3个简短的法子。普通的应用软件通过将有个别操作使用于队列的各种成员并透过再次来到的要素创设列表,或透过满足特定条件的成分创设子类别

 

list = [ ‘abcd’, 786 , 2.23, ‘runoob’, 70.2 ]
tinylist = [123, ‘runoob’]

Python的骨干!Python PEP 八建议每级缩进都选拔多少个空格,那既可抓牢可读性,又留下了10足的点不清缩进空间。在字处理文书档案中,咱们平日使用制表符而不是空格来缩进。对于文字处理文书档案来说,那样做的作用很好,但混合使用制表符和空格会让Python解释器认为吸引。每款文本编辑器都提供了1种设置,可将输入的制表符转变为指定数量的空格。你在编辑代码时应有利用制表符键,但肯定要对编辑器举行安装,使其在文书档案中插入空格而不是制表符。在先后中掺杂使用制表符和空格恐怕变成极难消除的主题材料。要是您混合使用了制表符和空格,可将文件中具备的制表符转变为空格,大许多编辑器都提供了那般的效应。(能够不看,缩进正是Tab键)

print (list) # 输出完整列表 [‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2]
print (list[0]) # 输出列表第四个要素 abcd
print (list[1:3]) # 从第3个起头出口到第陆个因素 [786, 2.23]
print (list[2:]) # 输出从第多个因素伊始的具备因素 [2.23, ‘runoob’,
70.2]
print (tinylist * 2) # 输出一遍列表 [123, ‘runoob’, 123, ‘runoob’]
print (list + tinylist) # 连接列表 [‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2,
123, ‘runoob’]

缩进错误晤面世如下报错:

和字符串不可能更换其中的因素区别,列表里面包车型大巴能够改,而且几乎是随便改,不要太便宜。

IndentationError: unexpected indent 错误是 python 编写翻译器是在告诉您”Hi,老兄,你的文件里格式不对了,大概是tab和空格没对齐的问题”,全体 python 对格式须求拾贰分严厉。

a = [9, 2, 13, 14, 15, 6]
a[2:5] = [] # 将相应的成分值设置为 []
print(a) # 结果是 [9, 2, 6]

假使是 IndentationError: unindent
does not match any outer indentation level错误评释,你利用的缩进格局不雷同,有的是
tab 键缩进,有的是空格缩进,改为一样就能够。

 

故而,在 Python 的代码块中必须选择一样数量的行首缩进空格数。

 

提出您在各样缩进层次使用 单个制表符 或 五个空格 或 八个空格 , 切记不能混用。

元组(Tuple)

 

此物老夫从未见过。特地去寻找了一下,Tuple那个词就好像是Python特有的,不像list之类的词在生活中还有其他含义。只能认真看教程了。

空行:

 

函数之间或‘类’的不二等秘书诀之间用空行分隔,表示一段新的代码的起先。类和函数入口之间也用壹行空行分隔,以崛起函数入口的初始。

学Corey解释:

空行与代码缩进分歧,空行并不是Python语法的一有的。书写时不插入空行,Python解释器运转也不会出错。但是空行的功效在于分隔两段分歧功用或含义的代码,便于日后代码的保障或重构。

元组写在小括号(())里,成分之间用逗号隔离,只有1个因素时,唯1的因素前面要加逗号。

记住:空行也是程序代码的1局地。

元组(tuple)与列表类似,不相同之处在于元组的因素不可能修改。

 

 

python保留字:

看似列表?行了,翻页。

保留字即重点字,大家不可能把它们作为别的标记符或变量名称。Python 的标准库提供了1个 keyword 模块,能够出口当前版本的富有重大字:

 

>>> import keyword

集合:

>>> keyword.kwlist

存放冬天不另行成分的行列,用于开始展览成员涉及测试和删除重复成分。

[‘False’, ‘None’, ‘True’, ‘and’, ‘as’, ‘assert’, ‘break’, ‘class’,
‘continue’, ‘def’, ‘del’, ‘elif’, ‘else’, ‘except’, ‘finally’, ‘for’,
‘from’, ‘global’, ‘if’, ‘import’, ‘in’, ‘is’, ‘lambda’, ‘nonlocal’,
‘not’, ‘or’, ‘pass’, ‘raise’, ‘return’, ‘try’, ‘while’, ‘with’,
‘yield’]

重点:1)无序;2)不重复。

 

 

多行语句:

Python 常常是单排写完一条语句,但假诺语句十分短,大家能够使用反斜杠(\)来贯彻多行语句,例如:total = ‘item_one’ + \

               ‘item_two’ + \

                ‘item_three’

 

在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不必要动用反斜杠(\),例如:

total =[‘item_one’,  ‘item_two’, ‘item_three’

               ‘item_four’,  ‘item_five’ ]

用{}也许 set() 函数创立集合。 setA = {‘hatemath’} 恐怕 setA =
set(‘hatemath’)

print 输出:

瞩目:创制三个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { }
是用来创设二个空字典。

print 私下认可输出是换行的,若是要落到实处不换行须要在变量末尾加上 end=””:

print(“Hello World!”)   结果为:Hello World

print(“Hello World!”,end=”I Love You!”)   结果为:Hello World!I Love You!

Python能够1如既往行展现多条语句,方法是用;分开例如:

print(“Hello”);print(“world!”)

来得结果为:

Hello

world!

 

help() 函数:

调用 python 的 help() 函数能够打印输出三个函数的文书档案字符串:

如下实例,查看 max 内置函数的参数列表和行业内部的文书档案

>>> help(max)

结果如下:

Help on built-in function max in module builtins:

 

max(…)

    max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value

    max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value

    

    With a single iterable argument, return its biggest item. The

    default keyword-only argument specifies an object to return if

    the provided iterable is empty.

    With two or more arguments, return the largest argument.

 

1旦单独想获取文书档案字符串:

>>> print(max.__doc__)    # 注意,doc的左右分别是多少个下划线

结果如下:

max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value

max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value

With a single iterable argument, return its biggest item. Thedefault
keyword-only argument specifies an object to return if

the provided iterable is empty.With two or more arguments, return the
largest argument.

 

Help()函数别的用法:

查看python所有的modules:help(“modules”)

单看python全数的modules中蕴藏钦定字符串的modules: help(“modules yourstr”)

翻开python中常见的topics: help(“topics”)

查看python标准库中的module:import os.path + help(“os.path”)

查阅python内置的品类:help(“list”)

翻看python类型的积极分子方法:help(“str.find”) 

查看python内置函数:help(“open”)

 

Python 标识符:

在 Python 里,标志符由字母、数字、下划线组成。

在 Python 中,全数标记符能够回顾英文、数字以及下划线(_),但无法以数字开端。

Python 中的标志符是分别轻重缓急写的。

以下划线起头的标记符是有例外意义的。以单下划线开始 _foo 的代表不能一向访问的‘类’属性,需通过‘类’提供的接口进行走访,不能够用 from xxx
import * 而导入;

以双下划线先河的 __foo 代表类的私人住房成员;

以双下划线开首和最后的 __foo__ 代表 Python Ritter殊措施专用的标记,如 __init__() 代表类的构造函数

 

多少个语句构成代码组:

缩进一样的一组语句构成3个代码块,大家称之代码组。

像if、while、def和class那样的复合语句,首行以首要字开首,以冒号( : )截止,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及末端的代码组称为一个子句(clause)。

正如实例:

if expression:

suite

elif expression:

suite

else:

suite

 

等候用户输入input()函数:

试行上面包车型大巴先后在按回车键后就会等待用户输入:

input(“\n\n按下enter键后退出:”)

上述代码中 ,”\n\n”在结果输出前会输出八个新的空行。壹旦用户输出落成,程序将脱离。

 

同1行显示多条语句:

Python能够在一如既往行中利用多条语句,语句之间利用分号(;)分割,以下是2个简易的实例:

import sys; x = ‘runoob’; sys.stdout.write(x +’\n’)

试行以上代码,输入结果为:

Runoob

7

 

讲授与引号:

Python中单行注释用#发端,也可用来程序后加注释。例子如下:

# 第3个注释

print (“Hello World”)   # 首个注释

 

python中单引号和双引号使用完全一样。

三引号同时能够作笺注,用三引号括起来的剧情不会在先后中进行。

 

 

事例如下:

”’

这是多行注释,使用单引号。

那是多行注释,使用单引号。

那是多行注释,使用单引号。

”’

或:

“””

那是多行注释,使用双引号。

那是多行注释,使用双引号。

那是多行注释,使用双引号。

“””

用多个单引号和四个双引号括起来的五行在先后中起注释成效,不会在程序中实施。

 

并且:使用三引号(”’或”””)能够钦赐贰个多行字符串:

a = “””lksjdflkksjlfdjjgljflk
sdfsdjfsdklfjslkk
sdkfjslkadjlkjdlk
“””
b =”’dfslaksdjflkasjdflkad
sdfljasldfkjaslkdf
sdfkladskjflkds
sldfkjal
”’

print(a)

print(b)

结果如下:

lksjdflkksjlfdjjgljflk

sdfsdjfsdklfjslkk

sdkfjslkadjlkjdlk

 

dfslaksdjflkasjdflkad

sdfljasldfkjaslkdf

sdfkladskjflkds

sldfkjal

 

广阔集合运算有:并集 |, 差集 – ,交集&, 差异时设有的因素集 ^
(按本身驾驭正是并集减去交集)

import 与 from…import…与import…as…

 

在 python 用 import 大概 from…import… 来导入相应的模块或模块中的作用函数。

例子:

将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule

将全人体模型块(somemodule)导入一视同仁新命名:如import pygame as pg

将pygame模块导入并将其重命名叫pg

a = set(‘hate’)
b = set(‘math’)

从有些模块中程导弹入有个别函数,格式为: from somemodule import somefunction

print(a | b)      # {‘t’, ‘m’, ‘a’, ‘e’, ‘h’}
print(a – b)      # {‘e’}
print(a & b)      # {‘a’, ‘t’, ‘h’}

从某些模块中程导弹入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

print(a ^ b)      # {‘m’, ‘e’}
print( (a | b) – (a & b))      # {‘e’, ‘m’} 果然正是笔者明白的意趣。

将有个别模块中的全体函数导入,格式为: from somemodule import *

import sys
print(‘================Python import
mode==========================’
);
print (‘命令行参数为:’)
for i in sys.argv:
    print (i)
print (‘\n python 路径为’,sys.path)

 

施行结果:

================Python import mode==========================

命令行参数为:

C:/Users/X230/Desktop/usr/1021.py

 

 python 路径为 [‘C:\\Users\\X230\\Desktop\\usr’,
‘C:\\Users\\X230\\Desktop\\usr’,
‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\python36.zip’,
‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\DLLs’,
‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib’,
‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36’,
‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages’]

相会,很好很强劲。再见。

 

 

导入sys模块的argv,path成员:

from sys import argv, path  # 导入一定的成员 print(‘================python from
import===================================’
)
print(‘path:’, path)  #
因为早已导入path成员,所以那里引用时不必要加sys.path

施行结果:

肚子饿了。。。一五年前初学编制程序的时候,平常去总括大旨上机,为了debug平时错过饭点,而且把零钱用光了。下机后跑去跟老总赊账吃饭(此处应该有个笑哭的神色)。过了这样多年要么喜欢编制程序,看来是真爱。

================python from import===================================

也有希望是因为自个儿没把它看创建身的招数。

path: [‘C:\\Users\\X230\\Desktop\\usr’, ‘C:\\Users\\X230\\Desktop\\usr’, ‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\python36.zip’, ‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\DLLs’, ‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib’, ‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36’, ‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages’]

 

 

字典:

Python三命令行参数:

Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数。

Python 中也能够所用 sys 的 sys.argv 来获取命令行参数:

  • sys.argv 是命令行参数列表。
  • len(sys.argv) 是命令行参数个数。

import sys
print (‘参数个数为:’, len(sys.argv), ‘个参数。’)
print (‘参数列表:’, str(sys.argv))

实践结果:

参数个数为: 一 个参数。

参数列表:
[‘C:/Users/X230/Desktop/usr/1021.py’]

字典是严节对象的集合,个中的要素时通过键(key)来存取的,抽出来的叫值(value)。眼熟!java里面有其1东西。小编发觉学这个高档天性的时候,跟c基本没啥关系了。。。。

getopt模块

getopt模块是专程处理命令行参数的模块,用于获取命令行选项和参数,也正是sys.argv。命令行选项使得程序的参数更灵活。协理短选项形式(-)和长选项格局(–)。

该模块提供了五个点子及三个十一分处理来解析命令行参数。

既然是熟人,就间接看例子吗。

getopt.getopt 方法

getopt.getopt 方法用于解析命令行参数列表,语法格式如下:

getopt.getopt(args,options[,long_options])

主意参数表达:

  • args: 要解析的命令行参数列表。
  • options: 以字符串的格式定义,options后的冒号(:)表示该选拔必须有增大的参数,不带冒号表示该选项不附加参数。
  • long_options: 以列表的格式定义,long_options 后的等号(=)表示一旦设置该选拔,必须有增大的参数,不然就不附加参数。
  • 该办法重返值由几个成分结合:
    第2个是 (option,
    value)
     元组的列表。
    第三个是参数列表,包括那个并未有’-‘或’–‘的参数。

除此以外三个主意是
getopt.gnu_getopt,那里不多做牵线。

 

Exception getopt.GetoptError

在未曾找到参数列表,或选择的急需的参数为空时会触发该尤其。

相当的参数是三个字符串,表示错误的缘故。属性 msg 和 opt 为有关选项的错误音信。

dict = {}
dict[‘one’] = “一 – 菜鸟教程”
dict[2] = “二 – 新手工业具”

Python三 基本数据类型

tinydict = {‘name’: ‘runoob’,’code’:1, ‘site’: ‘www.runoob.com’}

Python3 变量:

Python 中的变量不必要表明。每一个变量在采纳前都不能够不赋值,变量赋值现在该变量才会被创制。在
Python 中,变量正是变量,它从不项目,大家所说的”类型”是变量所指的内部存储器中目的的花色。等号(=)用来给变量赋值。等号(=)运算符左侧是三个变量名,等号(=)运算符左侧是储存在变量中的值。例如:

counter = 100 # 整型变量

miles = 1000.0 # 浮点型变量

name = “runoob” # 字符串

print (counter)  结果为100

print (miles)   结果为1000.0

print (name)   结果为runoob

 

多少个变量赋值:

Python允许你而且为八个变量赋值。例如:a = b = c = 一

以上实例,成立二个整型对象,值为壹,八个变量被分配到平等的内部存储器空间上。

您也足认为几个目的钦点几个变量。例如:a,
b, c = 一, 2, “runoob”

以上实例,八个整型对象 一 和 二的分红给变量 a 和
b,字符串对象 “runoob” 分配给变量 c。

print (dict[‘one’]) # 输出键为 ‘one’ 的值        一 – 新手教程
print (dict[2]) # 输出键为 二 的值             二 – 菜鸟工具
print (tinydict) # 输出完整的字典        {‘name’: ‘runoob’, ‘site’:
‘www.runoob.com’, ‘code’: 一}
print (tinydict.keys()) # 输出全部键     dict_keys([‘name’, ‘site’,
‘code’])
print (tinydict.values()) # 输出全体值  dict_values([‘runoob’,
‘www.runoob.com’, 1])

 

 

Python三 中的三个规范的数据类型:

Number(数字)

String(字符串)

List(列表)

Tuple(元组)

Sets(集合)

Dictionary(字典)

 

Number(数字):

Python3 支持 int、float、bool(True,False,其中True等于1,False等于0)、complex(复数)。

在Python 三里,唯有1种整数类型 int,表示为长整型,不再将整数区分为整型与长整型。

像大好些个言语一样,数值类型的赋值和计量都以很直观的。

整型(Int) – 平日被称呼是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是从未有过限制大小的,可以看作 Long 类型使用,所以 Python三 平昔不 Python贰 的 Long 类型。

浮点型(float) – 浮点型由整数有的与小数部分构成,浮点型也得以利用科学计数法表示(二.五e二 = 二.五 x 10贰 = 250)

复数( (complex)) – 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,大概complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都以浮点型。

 

整数(int), 如 1

浮点数(float) 如 1.23、3E-2

复数(complex) 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

布尔类型:True, False

 

放置的 type() 函数能够用来查询变量所指的目标类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j

>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))

<class ‘int’> <class ‘float’> <class ‘bool’> <class
‘complex’>

 

其余还足以用 isinstance 来剖断:

>>>a = 111

>>> isinstance(a, int)   #isinstance(x,y)决断x,y是还是不是1致,是再次来到True,否重临Fales

True

isinstance 和 type 的分别在于:

class  A:

pass

class  B(A):

pass

isinstance(A(),A)   # returns True

type(A()) == A     # returns True

isinstance(B(),A)   # returns True

type(B()) == A     # returns False

由结果可见type()不会以为子类是一种父类类型。

isinstance()会以为子类是一种父类类型。

 

 

Python三 中,把 True 和 False 定义成首要字了,但它们的值仍旧 壹 和
0,它们得以和数字相加。

 

当您钦命三个值时,Number 对象就会被创设:

var1 = 1

var2 = 10

你也得以选择del语句删除一些目的引用。

del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[….,varN]]]]

您能够通过运用del语句删除单个或多少个对象。例如:

del var

del var_a, var_b

 

注意:

二个变量能够因而赋值指向分裂档次的目标。

在混合总计时(变量中既有整型又有浮点型),Python会把整型调换到为浮点数。

 

壹对数值类型的实例:

int

float

complex

10

0.0

3.14j

100

15.20

45.j

-786

-21.9

9.322e-36j

080

32.3+e18

.876j

-0490

-90.

-.6545+0J

-0x260

-32.54e100

3e+26J

0x69

70.2-E12

4.53e-7j

Python补助复数,复数由实数部分和虚数部分组成,能够用a + bj,或然complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

a = 4.52e-7j

print(a.real)    #打字与印刷a的实数部分,输出0.0

print(a.imag)   #打字与印刷a的虚数部分,输出肆.52e-0七

 

Python字符串:

Python中的字符串用单引号(‘)或双引号(“)括起来,同时接纳反斜杠(\)转义特殊字符。

字符串的截取(切成片)的语法格式如下:变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开端值,-壹 为从最终的开端地点。

加号 (+) 是字符串的连接符, 星号 (*) 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下:

str = ‘Runoob’ print(str)  # 输出字符串 print(str[0:-1])  # 输出第2个到倒数第四个的有着字符 print(str[0])  # 输出字符串第2个字符 print(str[2:5])  # 输出从第多少个起来到第6个的字符 print(str[2:])  # 输出从第多少个起来的后的享有字符 print(str * 2)  # 输出字符串四回 print(str + “TEST”)  # 连接字符串

执行结果:

Runoob

Runoo

R

noo

noob

RunoobRunoob

RunoobTEST

 

Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符,假诺您不想让反斜杠产生转义,能够在字符串前边增添2个r,表示原始字符串:

print(‘Ru\noob’)

进行结果:

Ru

Oob

 

print(r’Ru\noob’)

实践结果:

Ru\noob

另外,反斜杠(\)能够看做续行符,表示下一行是上一行的承继。也得以使用 “””…””” 只怕 ”’…”’ 跨越多行。

在意,Python 没有独立的字符类型,一个字符正是长度为一的字符串。

word = ‘Python’ print(word[0], word[5])

试行结果:

P n

与 C 字符串差别的是,Python 字符串无法被改变。向一个目录地点赋值,比如word[0] = ‘m’会导致错误。

注意:

一、反斜杠能够用来转义,使用r能够让反斜杠不发出转义。

贰、字符串能够用+运算符连接在一起,用*运算符重复。

三、Python中的字符串有两种索引格局,从左往右以0初始,从右往左以-壹初阶。

4、Python中的字符串不可能改动。

 

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

1般记为 :

s=”a1a2···an”(n>=0)

它是编制程序语言中意味文本的数据类型。

python的字串列表有二种取值顺序:

从左到右索引私下认可0起首的,最大范围是字符串长度少1

从右到左索引暗中同意-一早先的,最大范围是字符串初步

即使您要兑现从字符串中赢得一段子字符串的话,可以行使变量 [头下标:尾下标],就足以截取相应的字符串,当中下标是从
0 伊始算起,能够是正数或负数,下标可感到空表示取到头或尾。

比如:

s = ‘ilovepython’

print(s[1:5])      结果是:love。

当使用以冒号分隔的字符串,python重返二个新的对象,结果包蕴了以那对偏移标记的接连的剧情,右边的初叶是富含了上面界。

上边的结果包涵了s[1]的值l,而取到的最大范围不包括下面界,正是s[5]的值p。

加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是双重操作。如下实例:

str = ‘Hello World!’ print str # 输出完整字符串

print str[0] # 输出字符串中的第多少个字符

print str[2:5] # 输出字符串中第多少个至第5个里头的字符串

print str[2:] # 输出从第拾二个字符初步的字符串

print str * 2 # 输出字符串三次

print str + “TEST” # 输出连接的字符串

上述实例输出结果:

Hello World!

H

llo

llo World!Hello World!Hello World!Hello World!TEST

 

 

List(列表)

List(列表) 是 Python 中采取最频仍的数据类型。

列表可以形成大好多集合类的数据结构实现。列表七月素的类型能够不均等,它协助数字,字符串甚至能够分包列表(所谓嵌套)。

列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔断的因素列表。

和字符串同样,列表一样能够被索引和截取,列表被截取后归来一个饱含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下:变量[Python凉月组列表与字典学习笔记,零基础Python知识点回看。头下标:尾下标]

索引值以 0 为发端值,-壹 为从最后的发端地方。

加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是再一次操作。如下实例:

list = [‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2]
tinylist = [123, ‘runoob’]
print(list)  # 输出完整列表 print(list[0])  # 输出列表第多个要素 print(list[1:3])  # 从第一个起来出口到第八个要素 print(list[2:])  # 输出从第肆个因素开头的装有因素 print(tinylist * 2)  # 输出一次列表 print(list + tinylist)  # 连接列表

举行理并了结果:

[‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2]

abcd

[786, 2.23]

[2.23, ‘runoob’, 70.2]

[123, ‘runoob’, 123, ‘runoob’]

[‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2, 123, ‘runoob’]

 

与Python字符串区别等的是,列表中的成分是足以改造的:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a[2:5] = [13,14,15]
print(a)
a[2:5]= []  #删除 print(a)

实行结果:

[1, 2, 13, 14, 15, 6]

[1, 2, 6]

 

List内置了有很多艺术,例如append()、pop()等等,那在末端会讲到。

注意:

一、List写在方括号之间,成分用逗号隔绝。

2、和字符串同样,list能够被索引和切成块。

三、List能够采取+操作符实行拼接。

四、List中的成分是能够改动的。

 

 

Tuple(元组)

元组(tuple)与列表类似,差异之处在于元组的成分不可能修改。元组写在小括号(())里,成分之间用逗号隔断。

元组中的成分类型也能够不平等:

tuple = (‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2)
tinytuple = (123, ‘runoob’)
print(tuple)  # 输出完整元组 print(tuple[0])  # 输出元组的率先个要素 print(tuple[1:3])  # 输出从第壹个因素早先到第八个要素 print(tuple[2:])  # 输出从第多少个因素起先的享有因素 print(tinytuple * 2)  # 输出五回元组 print(tuple + tinytuple)  # 连接元组

实施结果:

(‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2)

abcd

(786, 2.23)

(2.23, ‘runoob’, 70.2)

(123, ‘runoob’, 123, ‘runoob’)

(‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2, 123, ‘runoob’)

 

元组与字符串类似,能够被索引且下标索引从0初始,-一 为从最终起首的地方。也得以开始展览截取(看上边,那里不再赘言)。

实际上,可以把字符串看作1种奇特的元组。

修改元组成分的操作是违规的。

就算tuple的要素不可改造,但它能够涵盖可变的靶子,比如list列表。

布局包罗 0 个或 一 个因素的元组相比较独特,所以有局地万分的语法规则:

tup1 = ()    # 空元组 tup2 = (20,) # 多少个因素,须求在要素后增加逗号

string、list和tuple都属于sequence(序列)。

注意:

壹、与字符串同样,元组的因素无法改改。

二、元组也能够被索引和切成丝,方法同样。

三、注意组织包蕴0或3个因素的元组的奇特语法规则。

四、元组也能够动用+操作符实行拼接。

 

 

Set(集合)

会面(set)是三个冬天不另行元素的队列。

基本成效是开始展览成员涉及测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或许 set() 函数创立集合,注意:成立四个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

student = {‘Tom’, ‘Jim’, ‘Mary’, ‘Tom’, ‘Jack’,
‘Rose’}
print(student)  # 输出集合,重复的要素被机关去掉
# 成员测试
**
if (‘Rose’ in student):
    print(
‘罗丝 在集聚中’) else:
    print(
‘罗斯 不在集合中’)
# set能够开始展览联谊运算 a = set(
‘abracadabra’)
b = set(
‘alacazam’*)
print(a)
print(a – b)  
# a和b的差集
print(a | b)  # a和b的并集
print(a & b)  # a和b的交集
print(a ^ b)  # a和b中不相同时存在的要素*

奉行结果:

{‘Jack’, ‘Tom’, ‘Rose’, ‘Mary’, ‘Jim’}

罗丝 在集结中

{‘a’, ‘r’, ‘b’, ‘d’, ‘c’}

{‘r’, ‘b’, ‘d’}

{‘a’, ‘m’, ‘l’, ‘r’, ‘b’, ‘z’, ‘d’, ‘c’}

{‘a’, ‘c’}

{‘z’, ‘r’, ‘b’, ‘m’, ‘d’, ‘l’}

 

 

Dictionary(字典)

字典(dictionary)是Python中另三个不胜实用的嵌入数据类型。

列表是里丑捧心的靶子结合,字典是严节的靶子集合。两者之间的分别在于:字典个中的要素是因此键来存取的,而不是因而偏转移存入取。

字典是一种炫酷类型,字典用”{
}”标志,它是二个严节的键(key) : 值(value)对聚集。

键(key)必须利用不可变类型。

在同三个字典中,键(key)必须是唯一的。

dict = {}
dict[‘one’] = “1 – 菜鸟教程” dict[2] = “贰 – 菜鸟工具” print(dict)
tinydict = {‘name’: ‘runoob’, ‘code’: 1, ‘site’:
‘www.runoob.com’}
print(dict[‘one’])  # 输出键为 ‘one’ 的值 print(dict[2])  # 输出键为 2 的值 print(tinydict)  # 输出完整的字典 print(tinydict.keys())  # 输出全体键 print(tinydict.values())  # 输出全数值 print(tinydict.items())  #输出全部键值对

施行结果:

{‘one’: ‘壹 – 新手教程’, 二: ‘2 – 新手工业具’}

壹 – 新手教程

2 – 新手工业具

{‘name’: ‘runoob’, ‘code’: 1, ‘site’: ‘www.runoob.com’}

dict_keys([‘name’, ‘code’, ‘site’])

dict_values([‘runoob’, 1, ‘www.runoob.com’])

dict_items([(‘name’, ‘runoob’), (‘code’, 1), (‘site’,
‘www.runoob.com’)])

 

构造函数 dict() 能够平素从键值对队列中构建字典如下:

dict=([(‘Runoob’, 1), (‘Google’, 2), (‘Taobao’, 3)])
print(dict)
dict1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
print(dict1)

执行结果:

[(‘Runoob’, 1), (‘Google’, 2), (‘Taobao’, 3)]

{2: 4, 4: 16, 6: 36}

 

>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)

 {‘Taobao’: 3, ‘Runoob’: 1, ‘Google’: 2}

别的,字典类型也有部分内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。

注意:

壹、字典是1种炫人眼目类型,它的成分是键值对。

二、字典的显要字必须为不可变类型,且不能够再度。

三、创制空字典使用 { }。

Python数据类型转换

神蹟,大家要求对数码内置的体系实行转变,数据类型的转换,你只供给将数据类型作为函数名就可以。

 

以下多少个放置的函数可以施行数据类型之间的调换。这一个函数重返一个新的目标,表示转换的值。

函数

描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

long(x [,base] )

将x转换为一个长整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符(好像是按ASC码转的)

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

 

int(x) 将x调换为一个平头。

float(x) 将x转形成几个浮点数。

complex(x) 将x转变来三个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。

complex(x, y) 将 x 和
y 转变来叁个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x
和 y 是数字表明式。

以下实例将浮点数变量 a 转变为整数:

>>> a = 1.0

>>> int(a)   结果为1

>>> a = 1

>>> float(a)  结果为1.0

>>> bool(a)  结果为True
#只要a不为0,就是True

>>> complex(a) 结果为0j

 

大家得以行使十六进制和8进制来代表整数:

>>> number = 0xA0F # 十6进制(零oA0F)

>>> number     结果为2575

>>> number=0o37  # 八进制(零o37)

>>> number     结果31

 

元组拓展:

一般的话,函数的再次回到值1般为一个。

而函数重回多少个值的时候,是以元组的艺术赶回的。

以身作则(命令行下):

def example(a,b):
    return (a,b)
print(type(example(3,4)))

推行结果:<class ‘tuple’>

 

python中的函数还足以收起可变长参数,比如以
“*” 开头的的参数名,会将有着的参数搜聚到2个元组上。例如:

def test(*args):
    print(args)
    return args
print(type(test(1,2,3,4)))    #能够看见其函数的再次来到值是3个元组

施行结果:

(1, 2, 3, 4)

<class ‘tuple’>

 

字典拓展:

python中的字典是选用了一个叫作散列表(hashtable)的算法(不现实进展),

其性格正是:不管字典中有个别许项,in操作符花费的刻钟都大致。

如若把三个字典对象作为for的迭代对象,那么那么些操作将会遍历字典的键:

a = {1:‘ai’,2:‘human’,3:‘animal’,}
def example(d):
    # d 是一个字典对象
    **
for c in* d:
        print(c)
        
#假若调用函数试试的话,会发觉函数会将d的全体键打字与印刷出来;
        #也便是遍历的是d的键,而不是值.
*example(a)

实行结果:

1

2

3

 

Type拓展:

type 是用来求一个不解数据类型对象,而
isinstance 是用以剖断一个对象是还是不是是已知类型。

type 不以为子类是父类的壹种类型,而isinstance会以为子类是父类的1种档次。

能够用 isinstance 决断子类对象是还是不是一连于父类,type 不行。

总结上述几点,type 与 isinstance 即使都与数据类型相关,但相互其实用法分歧,type 首要用于判别未知数据类型,isinstance 主要用来推断 A 类是或不是一连于 B 类:

class Father(object):
    pass
class
Son(Father):
    pass
if
__name__ == ‘__main__’:
    print(type(Son())==Father)
    print(isinstance(Son(),Father))
    print(type(Son()))
    print(type(Son))

进行结果:

False

True

<class ‘__main__.Son’>

<class ‘type’>

 

 

Python3 运算符

如何是运算符?

本章节重点表达Python的运算符。举个简单的例证 4 +5 = 9 。 例子中,4 和 5 被称为操作数,”+” 称为运算符。

Python语言补助以下项目的运算符:

算术运算符

比较(关系)运算符

赋值运算符

逻辑运算符

位运算符

分子运算符

身份运算符

运算符优先级

接下去让大家二个个来读书Python的运算符。

Python算术运算符

运算符

描述

实例

+

加 – 两个对象相加

a + b 输出结果 31

减 – 得到负数或是一个数减去另一个数

a – b 输出结果 -11

*

乘 – 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串

a * b 输出结果 210

/

除 – x 除以 y

b / a 输出结果 2.1

%

取模 – 返回除法的余数

b % a 输出结果 1

**

幂 – 返回x的y次幂

a**b 为10的21次方

//

取整除 – 返回商的整数部分

9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0

输出结果 4.0

 

Python相比运算符

运算符

描述

实例

==

对等 – 比较对象是还是不是等于

(a == b) 返回 False。

!=

不对等 – 比较多少个对象是还是不是不等于

(a != b) 返回 True。

>

出乎 – 重返x是不是大于y

(a > b) 返回 False。

<

稍低于 – 重回x是或不是小于y。全数相比较运算符再次回到一表示真,再次来到0表示假。那分别与新鲜的变量True和False等价。注意,这一个变量名的大写。

(a < b) 返回 True。

>=

胜出等于 – 再次来到x是或不是超越等于y。

(a >= b) 返回 False。

<=

低于等于 – 再次来到x是不是低于等于y。

(a <= b) 返回 True。

 

Python赋值运算符

运算符

描述

实例

=

简单的赋值运算符

c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c

+=

加法赋值运算符

c += a 等效于 c = c + a

-=

减法赋值运算符

c -= a 等效于 c = c – a

*=

乘法赋值运算符

c *= a 等效于 c = c * a

/=

除法赋值运算符

c /= a 等效于 c = c / a

%=

取模赋值运算符

c %= a 等效于 c = c % a

**=

幂赋值运算符

c **= a 等效于 c = c ** a

//=

取整除赋值运算符

c //= a 等效于 c = c // a

 

Python位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来举办测算的。Python中的按位运算法则如下:

运算符

描述

实例

&

按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0

(a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100

|

按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。

(a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101

^

按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1

(a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001

~

按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 类似于 -x-1

(~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011,

 在一个有符号二进制数的补码形式。

<<

左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。

a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000

>>

右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数

a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111

 

 

 

Python逻辑运算符

运算符

逻辑表达式

描述

实例

and

x and y

布尔"与" – 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。

(a and b) 返回 20。

or

x or y

布尔"或" – 如果 x 是 True,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。

(a or b) 返回 10。

not

not x

布尔"非" – 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。

not(a and b) 返回 False

a = 10
b = 20
if (a and b):
    print(“1 – 变量 a 和 b 都为 true”)
else:
    print(“1 – 变量 a 和 b 有1个不为 true”)

if (a or b):
    print(“二 – 变量 a 和 b 都为 true,或内部二个变量为 true”)
else:
    print(“2 – 变量 a 和 b 都不为 true”)

# 修改造量 a 的值 a = 0
if (a and b):
    print(“3 – 变量 a 和 b 都为 true”)
else:
    print(“三 – 变量 a 和 b 有1个不为 true”)

if (a or b):
    print(“四 – 变量 a 和 b 都为 true,或内部一个变量为 true”)
else:
    print(“4 – 变量 a 和 b 都不为 true”)

if not (a and b):
    print(“伍 – 变量 a 和 b 都为 false,或内部3个变量为 false”)
else:
    print(“5 – 变量 a 和 b 都为 true”)

实行结果:

1 – 变量 a 和
b 都为 true

二 – 变量 a 和
b 都为 true,或内部四个变量为 true

3 – 变量 a 和
b 有1个不为 true

4 – 变量 a 和
b 都为 true,或内部3个变量为 true

⑤ – 变量 a 和
b 都为 false,或内部三个变量为 false

 

Python成员运算符

除此而外上述的一些运算符之外,Python还帮助成员运算符,测试实例中包罗了一雨后冬笋的积极分子,包涵字符串,列表或元组。

运算符

描述

实例

in

如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。

x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。

not in

如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。

x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

a = 10;b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5];
if (a in list):
    print(“壹 – 变量 a 在加以的列表中 list 中”)
else:
    print(“一 – 变量 a 不在给定的列表中 list 中”)

if (b not in list):
    print(“2 – 变量 b 不在给定的列表中 list 中”)
else:
    print(“二 – 变量 b 在加以的列表中 list 中”)
# 修改变量 a 的值 a = 2
if (a in list):
    print(“3 – 变量 a 在给定的列表中 list 中”)
else:
    print(“三 – 变量 a 不在给定的列表中 list 中”)

实行结果:

一 – 变量 a 不在给定的列表中 list 中

二 – 变量 b 不在给定的列表中 list 中

叁 – 变量 a 在给定的列表中 list 中

 

Python身份运算符

身价运算符用于比较三个目的的存款和储蓄单元

运算符

描述

实例

is

is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象

x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True,

否则返回 False

is not

is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象

x is not y , 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回

结果 True,否则返回 False。

 

Python运算符优先级

以下表格列出了从高耸入云到低于优先级的具有运算符:

运算符

描述

**

指数 (最高优先级)

~ + –

按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)

* / % //

乘,除,取模和取整除

+ –

加法减法

>> <<

右移,左移运算符

&

位 ‘AND’

^ |

位运算符

<= < > >=

比较运算符

<> == !=

等于运算符

= %= /= //= -= += *= **=

赋值运算符

is is not

身份运算符

in not in

成员运算符

not or and

逻辑运算符

 

关于and运算符:

python 中的 and 从左到右总结表明式,若持有值均为真,则赶回最终三个值,若存在假,重回第3个假值;

or 也是从左到有总结表明式,再次回到第二个为实在值;

里面数字 0 是假,其余都以真;字符 “” 是假,其余都以真;

关于2,8,16进制:

二 进制是以 0b 初步的: 例如: 0b1一 则意味着十进制的 三

八 进制是以 0o 最先的: 例如: 0o1壹 则代表10进制的 九

16 进制是以 0x 初始的: 例如: 0x1壹 则表示十进制的 一七

分级选拔 bin,oct,hex 可输出数字的2进制,捌进制,十陆进制方式,例如:

a = 60
print(bin(a))
print(oct(a))
print(hex(a))

实施结果:

0b111100

0o74

0x3c

 

Python3 数字(Number)

Python 数字数据类型用于存款和储蓄数值。

数据类型是不容许改造的,那就象征一旦改造数字数据类型得值,将重新分配内部存款和储蓄器空间。

Python 支持二种不一样的数值类型:

整型(Int) – 日常被叫做是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是不曾范围大小的,能够作为 Long 类型使用,所以 Python三 从未 Python② 的 Long 类型。

浮点型(float) – 浮点型由整数有的与小数部分构成,浮点型也足以使用科学计数法表示(二.伍e2 = 二.五 x 拾2 = 250)

复数( (complex)) – 复数由实数部分和虚数部分构成,能够用a + bj,或然complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都以浮点型。

Python扶助复数,复数由实数部分和虚数部分组成,能够用a + bj,大概complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都以浮点型。

 

Python 数字类型调换:

偶尔,大家要求对数码内置的档次举办转移,数据类型的转移,你只需求将数据类型作为函数名就能够。

int(x) 将x调换为一个整数。

float(x) 将x调换来三个浮点数。

complex(x) 将x转变来一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。

complex(x, y) 将 x 和
y 转变成叁个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x
和 y 是数字表明式。

 

Python Number运算:

Python 解释器SHELL能够看作一个简便的总计器,您能够在解释器里输入贰个表达式,它将出口表明式的值。

表明式的语法很直接: +, -, *
和 / 和别的语言(如帕斯Carl或C)里一样。

专注:在差异的机器上浮点运算的结果只怕会不均等。

在整数除法中,除法(/)总是回到二个浮点数,要是只想获取整数的结果,甩掉可能的分数部分,能够运用运算符 //。

等号(=)用于给变量赋值。赋值之后,除了下1个提示符,解释器不会显得任何结果。

Python 能够运用 ** 操作来拓展幂运算:

变量在使用前必须先”定义”(即赋予变量1个值),不然会并发错误:

不等档次的数混合运算时会将整数调换为浮点数:

在相互形式中,最终被输出的表明式结果被赋值给变量

此处, _ 变量应被用户正是只读变量。

 

数学函数:

函数

返回值 ( 描述 )

abs(x)

返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10

ceil(x)

返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5

cmp(x, y)

如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃 。使用 使用 (x>y)-(x<y) 替换。

exp(x)

返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045

fabs(x)

返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0

floor(x)

返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4

log(x)

如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0

log10(x)

返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0

max(x1, x2,…)

返回给定参数的最大值,参数可以为序列。

min(x1, x2,…)

返回给定参数的最小值,参数可以为序列。

modf(x)

返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。

pow(x, y)

x**y 运算后的值。

round(x [,n])

返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。

sqrt(x)

返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j

 

随意数函数:

轻易数能够用于数学,游戏,安全等世界中,还时常被内置到算法中,用以升高算法作用,并巩固程序的安全性。

Python包罗以下常用随机数函数:

函数

描述

choice(seq)

从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),

从0到9中随机挑选一个整数。

randrange ([start,] stop [,step])

从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,

基数缺省值为1

random()

随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。

seed([x])

改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去

设定seed,Python会帮你选择seed。

shuffle(lst)

将序列的所有元素随机排序

uniform(x, y)

随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

 

三角形函数:

Python包涵以下三角函数:

函数

描述

acos(x)

返回x的反余弦弧度值。

asin(x)

返回x的反正弦弧度值。

atan(x)

返回x的反正切弧度值。

atan2(y, x)

返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。

cos(x)

返回x的弧度的余弦值。

hypot(x, y)

返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。

sin(x)

返回的x弧度的正弦值。

tan(x)

返回x弧度的正切值。

degrees(x)

将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0

radians(x)

将角度转换为弧度

 

数学常量

常量

描述

pi

数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示)

e

数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。

 

Python3 字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。大家得以行使引号(‘或”)来创建字符串。

始建字符串非常粗大略,只要为变量分配3个值就可以。例如:

var1 = ‘Hello World!’ var2 = “Runoob”

 

Python 访问字符串中的值

Python 不协助单字符类型,单字符也在Python也是用作3个字符串使用。

Python 访问子字符串,能够应用方括号来截取字符串,如下实例:

var1 = ‘Hello World!’ var2 = “Runoob” print(“var1[0]: “, var1[0])
print(“var2[1:5]: “, var2[1:5])

试行结果:

var1[0]:  H

var2[1:5]:  unoo

 

Python字符串更新

您能够截取字符串的壹部分并与其余字段拼接,如下实例:

var1 = ‘Hello World!’ print(“已更新字符串 : “, var1[:6] + ‘Runoob!’)

实践结果:

已更新字符串 :  Hello Runoob!

 

Python转义字符

在急需在字符中应用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符。如下表:

转义字符

描述

\(在行尾时)

续行符

\\

反斜杠符号

\’

单引号

\"

双引号

\a

响铃

\b

退格(Backspace)

\e

转义

\000

\n

换行

\v

纵向制表符

\t

横向制表符

\r

回车

\f

换页

\oyy

八进制数,yy代表的字符,例如:\o12代表换行

\xyy

十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行

\other

其它的字符以普通格式输出

 

Python字符串运算符

下表实例变量a值为字符串 “Hello”,b变量值为 “Python”:

操作符

描述

实例

+

字符串连接

a + b 输出结果: HelloPython

*

重复输出字符串

a*2 输出结果:HelloHello

[]

通过索引获取字符串中字符

a[1] 输出结果 e

[ : ]

截取字符串中的一部分

a[1:4] 输出结果 ell

in

成员运算符 – 如果字符串中包含给定的字符返回 True

H in a 输出结果 1

not in

成员运算符 – 如果字符串中不包含给定的字符返回 True

M not in a 输出结果 1

r/R

原始字符串 – 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。

print r’\n’ prints \n 和 

print R’\n’ prints \n

%

格式字符串

请看下一节内容。

 

a = “Hello” b = “Python” print(“a + b 输出结果:”, a + b)
print(“a * ② 输出结果:”, a * 2)
print(“a[1] 输出结果:”, a[1])
print(“a[1:4] 输出结果:”, a[1:4])
if (“H” in a):
    print(“H 在变量 a 中”)
else:
    print(“H 不在变量 a 中”)

if (“M” not in a):
    print(“M 不在变量 a 中”)
else:
    print(“M 在变量 a 中”)

print(r’\n’)
print(R’\n’)

推行结果:

a + b 输出结果: HelloPython

a * 2 输出结果: HelloHello

a[1] 输出结果: e

a[1:4] 输出结果: ell

H 在变量 a 中

M 不在变量 a 中

\n

\n

 

Python字符串格式化

Python 辅助格式化字符串的输出
。固然那样恐怕会用到12分复杂的说明式,但最主题的用法是将一个值插入到3个有字符串格式符
%s 的字符串中。

在 Python 中,字符串格式化使用与 C 中
sprintf 函数一样的语法。

print (“我叫 %s 今年 %d 岁!” % (‘小明’, 10))

试行结果:

我叫 小明 今年 10 岁!

 

python字符串格式化符号:

    符   号

描述

      %c

 格式化字符及其ASCII码

      %s

 格式化字符串

      %d

 格式化整数

      %u

 格式化无符号整型

      %o

 格式化无符号八进制数

      %x

 格式化无符号十六进制数

      %X

 格式化无符号十六进制数(大写)

      %f

 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度

      %e

 用科学计数法格式化浮点数

      %E

 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数

      %g

 %f和%e的简写

      %G

 %f 和 %E 的简写

      %p

 用十六进制数格式化变量的地址

 

格式化操作符协理指令:

符号

功能

*

定义宽度或者小数点精度

用做左对齐

+

在正数前面显示加号( + )

<sp>

在正数前面显示空格

#

在八进制数前面显示零(‘0′),在十六进制前面显示’0x’或者’0X'(取决于用的是’x’还是’X’)

0

显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格

%

‘%%’输出一个单一的’%’

(var)

映射变量(字典参数)

m.n.

m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

 

Python三引号

python叁引号允许一个字符串跨多行,字符串中得以包含换行符、制表符以及其余特殊字符。实例如下

para_str = “””那是3个多行字符串的实例
多行字符串能够使用制表符
TAB (
\t )。
也得以应用换行符 [

\n ]。
“””
print (para_str)

实行结果:

那是3个多行字符串的实例

多行字符串能够使用制表符

TAB (  )。

也能够使用换行符 [

 ]。

 

3引号让程序员从引号和非凡字符串的泥潭之中解脱出来,自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG(所见即所得)格式的。

二个卓越的用例是,当您须求1块HTML可能SQL时,那时用字符串组合,特殊字符串转义将会十分的繁琐。

 

Unicode 字符串

在Python第22中学,普通字符串是以8人ASCII码实行仓库储存的,而Unicode字符串则存款和储蓄为15个人unicode字符串,这样能够代表更加多的字符集。使用的语法是在字符串前边加上前缀 u。

在Python三中,全部的字符串都以Unicode字符串。

 

Python 的字符串内建函数

Python 的字符串常用内建函数如下:

序号

方法及描述

1

capitalize()
将字符串的第一个字符转换为大写

2

center(width, fillchar)


返回一个指定的宽度 width 居中的字符串,fillchar 为填充的字符,默认为空格。

3

count(str, beg= 0,end=len(string))


返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数

4

bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")


Python3 中没有 decode 方法,但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象,这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。

5

encode(encoding=’UTF-8′,errors=’strict’)


以 encoding 指定的编码格式编码字符串,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是’ignore’或者’replace’

6

endswith(suffix, beg=0, end=len(string))
检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False.

7

expandtabs(tabsize=8)


把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8 。

8

find(str, beg=0 end=len(string))


检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 beg 和 end ,则检查是否包含在指定范围内,如果包含返回开始的索引值,否则返回-1

9

index(str, beg=0, end=len(string))


跟find()方法一样,只不过如果str不在字符串中会报一个异常.

10

isalnum()


如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False

11

isalpha()


如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False

12

isdigit()


如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..

13

islower()


如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False

14

isnumeric()


如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False

15

isspace()


如果字符串中只包含空白,则返回 True,否则返回 False.

16

istitle()


如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False

17

isupper()


如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False

18

join(seq)


以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

19

len(string)


返回字符串长度

20

ljust(width[, fillchar])


返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串,fillchar 默认为空格。

21

lower()


转换字符串中所有大写字符为小写.

22

lstrip()


截掉字符串左边的空格或指定字符。

23

maketrans()


创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。

24

max(str)


返回字符串 str 中最大的字母。

25

min(str)


返回字符串 str 中最小的字母。

26

replace(old, new [, max])


把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定,则替换不超过 max 次。

27

rfind(str, beg=0,end=len(string))


类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.

28

rindex( str, beg=0, end=len(string))


类似于 index(),不过是从右边开始.

29

rjust(width,[, fillchar])


返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度 width 的新字符串

30

rstrip()


删除字符串字符串末尾的空格.

31

split(str="", num=string.count(str))


num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串,如果 num 有指定值,则仅截取 num 个子字符串

32

splitlines([keepends])


按照行(‘\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。

33

startswith(str, beg=0,end=len(string))


检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。

34

strip([chars])


在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()

35

swapcase()


将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写

36

title()


返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())

37

translate(table, deletechars="")


根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中

38

upper()


转换字符串中的小写字母为大写

39

zfill (width)


返回长度为 width 的字符串,原字符串右对齐,前面填充0

40

isdecimal()


检查字符串是否只包含十进制字符,如果是返回 true,否则返回 false。

 

字符串截取字符补充:

# 0、a,b为数字参数。从字符串指针为a的地点初阶截取字符,到b的前四个职分(因为不分包b)

var1 = “hello world”;

print(var1[a: b]);

 

# 一、假使a,b均不填写,暗中同意取全方位字符。即,上边那五个打字与印刷结果是一样的

print(var1[: ]);  # hello world

print(var1);      # hello world

 

# 2、假如a填写,b不填写(或填写的值高出指针下标),暗许从a初阶截取,至字符串最终叁个地方

print(var1[3: ]); # lo world

 

# 三、要是a不填写, b填写,暗许从0职位上马截取,至b的前1个地点

print(var1[: 8]); # hello wo

 

# 4、固然a为负数,暗许从尾部某一位置,初始向后截取

print(var1[-2: ]); # ld

 

# 伍、假使a>=b, 私下认可输出为空。

print(var1[3: 3]);

print(var1[3: 2]);

 

python字符串格式化符号 %f 可钦点小数点后的精度。

num =18.72554
print(“the price  is  %.2f” %num)

推行结果:

the price  is  18.73

 

利用格式化符号实行进制调换

>>> num=10

>>> print(‘十6进制:%#x’ % num)    #使用%x将拾进制num格式化为十6进制

十6进制:0xa

>>> print(‘二进制:’, bin(num))      #利用bin将十进制num格式化为二进制

二进制: 0b1010

>>> print(‘八进制:%#o’ % num)      #运用%o将十进制num格式化为八进制

八进制:0o12

下面运用格式化符号进行进制调换中,多加盟了五个#号,目标是在转移结果尾部突显当前进制类型,如不要求,可将#号去除,如下

>>> print(‘八进制:%o’ % num)

八进制:12

>>> print(‘十陆进制:%x’ % num)

十六进制:a

 

字符串截取字符继续补充:

[::2] 表示的是永世,步长为二。第3个冒号两侧的数字是指截取字符串的范围,第三个冒号前面是指截取的大幅度。

>>> L=[‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’,’f’,’g’]

>>> print(L[::2])

[‘a’, ‘c’, ‘e’, ‘g’]

 

字符串其余总括:

字符串的处理:

概念字符串a = python,则可实行如下操作

字符串全体字符大写:a.upper()

字符串小写:a.lower()

字符串首字符大写,别的字符小写:a.capitalize()

去掉字符串两边的空白符(包罗\n,\t,\r,’ ’)或去掉字符串中钦定字符:

如a.strip(‘py’)   输出’thon’   

除去左侧的空白符:a.lstrip()

剔除左边的空白符:a.rstrip()

看清字符串是不是是数字类型,是重回True,不是重返False  a.isdigit()

招来字符串中字符的苗头地方a.find()
 如a.find(‘y’)   重回结果为1,如找不到重回-1

字符串替换a.replace()
 a.replace(‘python’,’Java’)   结果为’java’

拆分字符串,通过点名分隔符对字符串举行切开,并回到分割后的字符串列表(list)的函数:a.split()  具体如下:

a.split(str=””,num=string.count(str))[n]

参数表达:
str :表示为分隔符,默以为空格,不过不可能为空(”)。若字符串中从未分隔符,则把全部字符串作为列表的三个要素输出至列表中。
num:表示分割次数。即使存在参数num,则仅相隔成 num+1 个子字符串,并且每3个子字符串能够赋值给新的变量.

[n]:   表示选拔第n个分片

注意:当使用空格作为分隔符时,对于中等为空的项会自动忽略

示例:a = “www.hao123.com.cn”

print(a.split())   结果为[‘www.hao123.com.cn’]

print(a.split(‘.’))  结果为[‘www’, ‘hao123’, ‘com’, ‘cn’]

分开一次:print(a.split(‘.’))或print(a.split(‘.’),0) 结果为:[‘www’, ‘hao123’, ‘com’,
‘cn’]

分开1次:print(a.split(‘.’),一) 结果为:[‘www’, ‘hao123.com.cn’]

细分二遍并取列表中类别为一的值:print(a.split(‘.’),1)[1] 结果:’hao123.com.cn’

细分最大次数:print(a.split(‘.’),-一)   结果为:[‘www’, ‘hao123’, ‘com’, ‘cn’]

细分最大次数后赋值:a一,a二,a3,a四 =
a.split(‘.’,-一)   则a一 = ‘www’  类推。

prompt = “If you tell us who you are, we can personalize the messages
you see.”

prompt += “\nWhat is your first name? “

sorted()  私下认可大小写排序   sorted(favorite_languages)

set()   例: set(favorite_languages.values())
同一名称归类

for name, language in favorite_languages.items(): 将字典中的键命名字为name,将字典中的值命名叫language

import random   secret = random.randint(a,b)  导入生成随机数的模块,然后生a,b之间的数字 (包涵ab)

.extend()   可同时将多个要素扩充到列表中

.insert()   member.insert(一,’成分’),当中插入头名职责为0,第一名地方为一,类推

.remove()  从列表中剔除三个因素,不需求驾驭成分在列表中地方,必须必要精晓成分名称。

.count()  展现某些成分在列表中出现的次数
 示例:member.count(‘李阳’)

.index() 索引函数,返还某成分在列表中的地方

.reverse()  将列表顺序反转
 如:member.reverse()

.sort()   将列表成分按从小到隋朝序排列
如:member.sort()

.sort()   member.sort(reverse=True)   将列表成分按从大到小顺序排列

.sort()   sorted()  .reverse()  排序函数

 

Python3 列表

队列是Python中最基本的数据结构。系列中的种种元素都分配二个数字

  • 它的职位,或索引,第一个索引是0,第3个目录是一,就那样推算。

Python有四个连串的嵌入类型,但最广泛的是列表和元组。

队列都得以拓展的操作蕴含索引,切成丝,加,乘,检查成员。

除此以外,Python已经嵌入明确系列的长度以及分明最大和微小的因素的章程。

列表是最常用的Python数据类型,它能够当做二个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数量项不须要全部同样的项目

创办2个列表,只要把逗号分隔的两样的多少项应用方括号括起来就能够。如下所示:

list1 = [‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = [“a”, “b”, “c”, “d”];

与字符串的目录同样,列表索引从0起初。列表能够拓展截取、组合等。

 

做客列表中的值

选取下标索引来访问列表中的值,一样你也能够应用方括号的情势截取字符,如下所示:

list1 = [‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7];
print(“list1[0]: “, list1[0])
print(“list2[1:5]: “, list2[1:5])

实践结果:

list1[0]:  Google

list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

 

立异列表

您能够对列表的数量项进行修改或更新,你也足以应用append()方法来增加列表项,如下所示:

list = [‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000]
print(“第5个成分为 : “, list[2])
list[2] = 2001
print(“更新后的第多少个成分为 : “, list[2])

实施结果:

其八个元素为 :  19玖7

履新后的第11个成分为 :  200壹

 

除去列表元素

能够应用 del 语句来删除列表的的要素,如下实例:

list = [‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000]
print(list)
del list[2]
print(“删除第九个因素 : “, list)

施行结果:

[‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000]

剔除第几个要素 :  [‘Google’,
‘Runoob’, 2000]

 

Python列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。

正如所示:

Python 表达式

结果

描述

len([1, 2, 3])

3

长度

[1, 2, 3] + [4, 5, 6]

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

组合

[‘Hi!’] * 4

[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’]

重复

3 in [1, 2, 3]

True

元素是否存在于列表中

for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ")

1 2 3

迭代

 

Python列表截取与拼接

Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:

L=[‘Google’, ‘Runoob’, ‘Taobao’]

Python 表达式

结果

描述

L[2]

‘Taobao’

读取第三个元素

L[-2]

‘Runoob’

从右侧开始读取倒数第二个元素

: count from the right

L[1:]

[‘Runoob’, ‘Taobao’]

输出从第二个元素开始后的所有元素

 

 

嵌套列表

接纳嵌套列表即在列表里成立其它列表,例如:

>>>a = [‘a’, ‘b’, ‘c’]

 >>> n = [1, 2, 3]

>>> x = [a, n]

 >>> x [[‘a’, ‘b’, ‘c’], [1, 2, 3]]

 >>> x[0] [‘a’, ‘b’, ‘c’]

>>> x[0][1]

‘b’

 

Python列表函数&方法

Python包括以下函数:

序号

函数

1

len(list)
列表元素个数

2

max(list)
返回列表元素最大值

3

min(list)
返回列表元素最小值

4

list(seq)
将元组转换为列表

 

Python包罗以下办法:

序号

方法

1

list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象

2

list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数

3

list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

4

list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

5

list.insert(index, obj)
将对象插入列表

6

list.pop(obj=list[-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值

7

list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项

8

list.reverse()
反向列表中元素

9

list.sort([func])
对原列表进行排序

10

list.clear()
清空列表

11

list.copy()
复制列表

 

import copy

a = [1,2,3,4]
b = a
d = copy.copy(a)
b[0] = ‘b’ print(a)
print(b)
print(d)
print(id(a),id(b),id(d))

施行结果:

[1, 2, 3, 4]

[‘b’, 2, 3, 4]

[1, 2, 3, 4]

42366664 42366856 42368136

 

import copy

a = [1,2,3,4]
b = a[:]
d = copy.copy(a)
b[0] = ‘b’ print(a)
print(b)
print(d)
print(id(a),id(b),id(d))

推行结果:

[1, 2, 3, 4]

[‘b’, 2, 3, 4]

[1, 2, 3, 4]

42432200 42432392 42433672

 

诚如景况下想复制得到2个新列表并更动新列表内成分而不影响原列表,能够行使b=a[:]的赋值格局。那只是针对性那种比较单纯的普通列表。

 

l = [i for i in range(0,15)]
print(l)
print(l[::2])
print(l[::-1])

执行结果:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

[14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

 

list[start:end:span]

遍历 [start,end),间隔为 span,当 span>0 时顺序遍历, 当
span<0 时,逆着遍历。

start 不输入则默以为 0,end 不输入默认为长度。

python 成立二维列表,将急需的参数写入
cols 和 rows 就能够

list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]

 

list_2d = [ [0 for i in range(5)] for i in
range(5)]
print(list_2d)

进行结果:

[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0,
0], [0, 0, 0, 0, 0]]

 

 

Python3 元组

Python 的元组与列表类似,差异之处在于元组的成分不可能改改。

元组使用小括号,列表使用方括号。

元组创制很简短,只必要在括号中添先令素,并选取逗号隔开分离就可以。

一般来讲实例:

tup1 = (‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000);

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );

tup3 = “a”, “b”, “c”, “d”;

创建空元组

tup1 = ();

元组中只含有贰个成分时,须要在要素前边增多逗号,不然括号会被用作运算符使用:

元组中只含有三个要素时,要求在要素前边加多逗号,不然括号会被看成运算符使用:

tup1 = (50)
tup2 =(50,)
print(type(tup1))
print(type(tup2))

奉行结果:

<class ‘int’>

<class ‘tuple’>

 

元组与字符串类似,下标索引从0起首,能够进行截取,组合等。

 

访问元组

元组能够运用下标索引来访问元组中的值,如下实例:

tup1 = (‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
print (“tup1[0]: “, tup1[0])
print (“tup2[1:5]: “, tup2[1:5])

实行结果:

tup1[0]:  Google

tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)

 

修改元组

元组中的元素值是差别意修改的,但我们得以对元组举行连接组合,如下实例:

tup1 = (12, 34.56)
tup2 = (‘abc’, ‘xyz’)
# 以下修改元组成分操作是地下的。
# tup1[0] = 100
# 创立3个新的元组
tup3 = tup1 + tup2
print (tup3)

执行结果:

(12, 34.56, ‘abc’, ‘xyz’)

 

删去元组

元组中的元素值是不一样意删除的,但大家得以采取del语句来删除全部元组,如下实例:

tup = (‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000)
print (tup)
del tup[0]
print (“删除后的元组 tup : “,tup)

实行结果:

(‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000)

Traceback (most recent call last):

  File “C:/Users/X230/Desktop/usr/1021.py”, line 3, in <module>

    del tup[0]

TypeError: ‘tuple’ object doesn’t support item deletion

 

Process finished with exit code 1

 

元组运算符

与字符串相同,元组之间能够使用 +
号和 * 号进行演算。这就意味着她们得以整合和复制,运算后会生成八个新的元组。

Python 表达式

结果

描述

len((1, 2, 3))

3

计算元素个数

(1, 2, 3) + (4, 5, 6)

(1, 2, 3, 4, 5, 6)

连接

(‘Hi!’,) * 4

(‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’)

复制

3 in (1, 2, 3)

True

元素是否存在

for x in (1, 2, 3): print x,

1 2 3

迭代

 

元组索引,截取

因为元组也是一个行列,所以大家得以访问元组中的钦定地点的要素,也得以截取索引中的壹段成分,如下所示:

元组:

L = (‘Google’, ‘Taobao’, ‘Runoob’)

Python 表达式

结果

描述

L[2]

‘Runoob!’

读取第三个元素

L[-2]

‘Taobao’

反向读取;读取倒数第二个元素

L[1:]

(‘Taobao’, ‘Runoob!’)

截取元素,从第二个开始后的所有元素。

 

元组内置函数

Python元组蕴含了以下内置函数

序号

方法及描述

实例

1

len(tuple)
计算元组元素个数。

>>> tuple1 = (‘Google’, ‘Runoob’, ‘Taobao’)

>>> len(tuple1)

3

>>>

2

max(tuple)
返回元组中元素最大值。

>>> tuple2 = (‘5’, ‘4’, ‘8’)

>>> max(tuple2)

‘8’

>>>

3

min(tuple)
返回元组中元素最小值。

>>> tuple2 = (‘5’, ‘4’, ‘8’)

>>> min(tuple2)

‘4’

>>>

4

tuple(seq)
将列表转换为元组。

>>> list1= [‘Google’, ‘Taobao’, ‘Runoob’, ‘Baidu’]

>>> tuple1=tuple(list1)

>>> tuple1

(‘Google’, ‘Taobao’, ‘Runoob’, ‘Baidu’)

 

 

Python3 字典

字典是另1种可变容器模型,且可存款和储蓄任意档次对象。

字典的各类键值(key=>value)对用冒号(:)分割,种种对里面用逗号(,)分割,整个字典包罗在花括号({})中 ,格式如下所示:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键必须是绝无仅有的,但值则无需。

值能够取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

三个轻易易行的字典实例:

dict = {‘Alice’: ‘2341’, ‘Beth’: ‘9102’, ‘Cecil’: ‘3258’}

也可那般创制字典:

dict1 = { ‘abc’: 456 };

dict2 = { ‘abc’: 123, 98.6: 37 };

 

走访字典里的值

把相应的键放入熟稔的方括弧,如下实例:

dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Class’:
‘First’}
print (“dict[‘Name’]: “, dict[‘Name’])
print (“dict[‘Age’]: “, dict[‘Age’])

实施结果:

dict[‘Name’]:  Runoob

dict[‘Age’]:  7

 

假若用字典里不曾的键访问数据,会输出错误。

 

 

 

修改字典

向字典增加新内容的法子是增添新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Class’:
‘First’}
dict[‘Age’] = 8;               # 更新 Age dict[‘School’] = “菜鸟教程”  *# 增添消息
*print (“dict[‘Age’]: “, dict[‘Age’])
print (“dict[‘School’]: “, dict[‘School’])

实行结果:

dict[‘Age’]:  8

dict[‘School’]:  新手教程

 

删去字典成分

能删单1的因素也能清空字典,清空只需一项操作。

突显删除贰个字典用del命令,如下实例:

dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Class’:
‘First’}
del dict[‘Name’] # 删除键 ‘Name’ dict.clear()     # 删除字典
**
del dict         # 删除字典 print (“dict[‘Age’]: “, dict[‘Age’])
print (
“dict[‘School’]: “, dict[‘School’**])

进行结果:

Traceback (most recent call last):

  File “C:/Users/X230/Desktop/usr/1021.py”, line 5, in <module>

    print (“dict[‘Age’]: “, dict[‘Age’])

TypeError: ‘type’ object is not subscriptable

 

Process finished with exit code 1

 

字典键的天性

字典值能够是任何的 python 对象,既能够是正式的靶子,也足以是用户定义的,但键不行。

三个重大的点须求牢记:

一)差异意同二个键出现四遍。成立时假诺同2个键被赋值三回,后贰个值会被记住,如下实例:

dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Name’:
‘小菜鸟’}
print (“dict[‘Name’]: “, dict[‘Name’])

施行结果:

dict[‘Name’]:  小菜鸟

 

贰)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就12分,如下实例:

dict = {[‘Name’]: ‘Runoob’, ‘Age’: 7}
print (“dict[‘Name’]: “, dict[‘Name’])

实施结果:

Traceback (most recent call last):

  File “C:/Users/X230/Desktop/usr/1021.py”, line 1, in <module>

    dict = {[‘Name’]: ‘Runoob’, ‘Age’: 7}

TypeError: unhashable type: ‘list’

 

Process finished with exit code 1

 

Python字典包蕴了以下内置函数:

序号

函数及描述

实例

1

len(dict)
计算字典元素个数,即键的总数。

>>> dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Class’: ‘First’}

>>> len(dict)

3

2

str(dict)
输出字典,以可打印的字符串表示。

>>> dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Class’: ‘First’}

>>> str(dict)

"{‘Name’: ‘Runoob’, ‘Class’: ‘First’, ‘Age’: 7}"

3

type(variable)
返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

>>> dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Class’: ‘First’}

>>> type(dict)

<class ‘dict’>

 

Python字典包蕴了以下内置方法:

序号

函数及描述

1

radiansdict.clear()
删除字典内所有元素

2

radiansdict.copy()
返回一个字典的浅复制

3

radiansdict.fromkeys()
创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值

4

radiansdict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值

5

key in dict
如果键在字典dict里返回true,否则返回false

6

radiansdict.items()
以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

7

radiansdict.keys()
以列表返回一个字典所有的键

8

radiansdict.setdefault(key, default=None)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default

9

radiansdict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里

10

radiansdict.values()
以列表返回字典中的所有值

11

pop(key[,default])
删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。

12

popitem()
随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。

 

字典的键值是”只读”的,所以不可能对键和值分别展开初阶化。

字典是支撑无限极嵌套的,如下边代码:

citys={
    ‘北京’:{
        ‘朝阳’:[‘国贸’,‘CBD’,‘天阶’,‘作者爱自小编家’,‘链接土地资金财产’],
        ‘海淀’:[‘圆明园’,‘苏州街’,‘中关村’,‘北大’],
        ‘昌平’:[‘沙河’,‘南口’,‘小汤山’,],
        ‘怀柔’:[‘桃花’,‘梅花’,‘大山’],
        ‘密云’:[‘密云A’,‘密云B’,‘密云C’]
    },
    ‘河北’:{
        ‘石家庄’:[‘石家庄A’,‘石家庄B’,‘石家庄C’,‘石家庄D’,‘石家庄E’],
        ‘张家口’:[‘张家口A’,‘张家口B’,‘张家口C’],
        ‘承德’:[‘承德A’,‘承德B’,‘承德C’,‘承德D’]
    }
}
for i in citys[‘北京’]:
    print(i)
for i in citys[‘北京’][‘海淀’]:
    print(“第3个循环输出结果:”,i)

实行结果:

朝阳

海淀

昌平

怀柔

密云

其次个循环输出结果: 圆明园

第二个循环输出结果: 苏州街

第2个循环输出结果: 中关村

首个巡回输出结果: 北大

 

 

Python三 编制程序第三步

在前边的学科中我们已经学习了有些Python三 的为主语法知识,上面大家品尝来写2个斐波纳契数列。实例如下:

# Fibonacci series: 斐波纳契数列# 两个成分的总量鲜明了下1个数f(n)==f(n-壹)+f(n-二)

a, b = 0, 1

while b < 10:

    print(b)

    a, b = b, a+b

施行以上程序,输出结果为:

1

1

2

3

5

8

其一例子介绍了几个新性情。

第一行包蕴了二个复合赋值:变量 a
和 b 同时获取新值 0 和
一。最后一行再度使用了一样的艺术,可以观望,左边的表达式会在赋值变动以前实行。右侧表明式的实行顺序是从左往右的。

 

出口变量值:

>>> i = 256*256

>>> print(‘i 的值为:’, i)

i 的值为: 65536

 

end 关键字

重中之重字end能够用于将结果输出到同一行,或然在出口的末梢增加不相同的字符,实例如下:

# Fibonacci series: 斐波纳契数列# 七个成分的总和鲜明了下一个数

a, b = 0, 1

while b < 1000:

    print(b, end=’,’)

    a, b = b, a+b

试行以上程序,输出结果为:

1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,

斐波纳契函数用递归函数解法如下:

def fbnq(n):
    if n <1:
        print(“输入有误!”)
        return -1
    if n == 1 or n == 2:
        return 1
    else:
        return fbnq(n-1) + fbnq(n-2)
print(fbnq(30))

Python三 条件决定:

Python条件语句是透过一条或多条语句的实行结果(True大概False)来支配实行的代码块。

可以透过下图来归纳驾驭条件语句的试行进度:

 

if 语句

Python中if语句的形似形式如下所示:

if condition_1:

statement_block_1

elif condition_2:

statement_block_2

else:

statement_block_3

如果 “condition_1” 为 True 将执行 “statement_block_1” 块语句

如果 “condition_1” 为False,将判断 “condition_2”

如果”condition_2″ 为 True 将执行 “statement_block_2” 块语句

如果 “condition_2” 为False,将执行”statement_block_3″块语句

Python 中用 elif 替代了 else if,所以if语句的重大字为:if – elif – else。

注意:

一、各个条件前面要动用冒号(:),表示接下去是满足条件后要施行的语句块。

贰、使用缩进来划分语句块,一样缩进数的言辞在壹块儿组成三个语句块。

3、在Python中没有switch – case语句。

 

 

 

 

以下是2个差不多的 if 实例:

var1 = 100

if var1:

print (“1 – if 表明式条件为 true”)

print (var1)

 

var2 = 0

if var2:

print (“二 – if 表达式条件为 true”)

print (var2)

print (“Good bye!”)

实行以上代码,输出结果为:

壹 – if 表明式条件为 true

100

Good bye!

从结果能够看出由于变量 var二 为 0,所以对应的 if 内的讲话未有进行。

 

以下实例演示了狗的年华计算判别:

age = int(input(“请输入你小狗狗的年华: “))

print(“”)

if age < 0:

print(“你是在逗小编吧!”)

elif age == 1:

print(“相当于 14 岁的人。”)

elif age == 2:

print(“相当于 22 岁的人。”)

elif age > 2:

human = 22 + (age -2)*5

print(“对应人类年龄: “, human)

 

### 退出提醒

input(“点击 enter 键退出”)

实行结果如下:

请输入你小狗狗的年纪: 一

 

相当于 14 岁的人。

点击 enter 键退出

 

 

 

 

 

 

 

以下为if中常用的操作运算符:

操作符

描述

<

小于

<=

小于或等于

>

大于

>=

大于或等于

==

等于,比较对象是否相等

!=

不等于

数字猜谜游戏

number = 7

guess = -1

print(“数字猜谜游戏!”)

while guess != number:

guess = int(input(“请输入你猜的数字:”))

 if guess == number:

print(“恭喜,你猜对了!”)

elif guess < number:

print(“猜的数字小了…”)

elif guess > number:

print(“猜的数字大了…”)

施行以上脚本,实例输出结果如下:

数字猜谜游戏!

请输入你猜的数字:一

猜的数字小了…

请输入你猜的数字:九

猜的数字大了…

请输入你猜的数字:七

恭贺,你猜对了!

 

if 嵌套

在嵌套 if 语句中,能够把 if…elif…else 结构放在此外一个 if…elif…else 结构中。

if 表达式1:

    语句

    if 表达式2:

        语句

    elif 表达式3:

        语句

    else:

        语句

elif 表达式4:

    语句

else:

    语句

 

实例

num=int(input(“输入一个数字:”))

if num%2==0:

if num%3==0:

print (“你输入的数字能够整除
二 和 三”)

else:

 print (“你输入的数字能够整除
二,但不可能整除 三”)

else:

if num%3==0:

print (“你输入的数字能够整除
3,但无法整除 二”)

else:

 print (“你输入的数字不可能整除
2 和 叁”)

将上述程序保存到 test_if.py
文件中,实践后输出结果为:

输入三个数字:陆

您输入的数字能够整除 2 和 三

 

对上例进行退换一:

i = 5
while i:
    num =int(input(“请输入1个整数:”))
    if num % 2 ==0:
        if num % 3 == 0:
            print(“你输入的数字能同时被二和3整除。”)
        else:
            print(“你输入的数字只好被二整除,无法被3整除。”)
    else:
        if num % 3 == 0:
            print(“你输入的数字能被三整,但不能够被2整除。”)
        else:
            print(“你输入的数字不能够被2也无法被叁整除。”)
    i-=1 #能够张开七次操作

 

实例1:

import random

x = random.choice(range(100))   # x取1-100随机数
y = random.choice(range(200))   # y取1-200随机数
if x > y:
    print(‘x:’,x,‘y:’,y)
elif x == y:
    print(‘x+y’, x + y,‘x:’,x,‘y:’,y)
else:
    print(‘y:’,y,‘x:’,x)      #  x,y实行高低相比较

 

实例2:

print(“=======欢迎进入家狗年龄比较系统========”)
while True:
    try:
        age = int(input(“请输入您黄狗的年纪:”))
        print(” “)
        age = float(age)
4858.com,        if age < 0:
            print(“您在逗笔者?”)
        elif age == 1:
            print(“相当于人类13虚岁”)
            break
        elif
age == 2:
            print(“相当于人类23虚岁”)
            break
        else
:
            human = 22 + (age – 2)*5
            print(“约等于人类:”,human)
            break
    except
ValueError:
        print(“输入非法,请输入有效年龄”)
###脱离提醒 input(“点击 enter 键退出”)

 

实例3:

print(‘数字猜谜游戏’)
print(‘数字猜谜游戏!’)

a = 1
i = 0
while a != 20:
   a = int (input (‘请输入你猜的数字:’))
   i += 1
   if a == 20:
      if i<3:
         print(‘真厉害,这么快就猜对了!’)
      else :
         print(‘总算猜对了,恭喜恭喜!’)
   elif a < 20:
      print(‘你猜的数字小了,不要气馁,百尺竿头更进一步!’)
   else :
      print(‘你猜的数字大了,不要气馁,继续加油!’)

 

Python3 循环语句:

本章节将为大家介绍Python循环语句的行使。

Python中的循环语句有 for 和 while。

Python循环语句的调控结构图如下所示:

 

 

while 循环

Python中while语句的形似格局:

While 度量圭表:

语句

平等供给留意冒号和缩进。其余,在Python中绝非do..while循环。

以下实例使用了 while 来测算 一 到
100 的总的数量:

n = 100
sum = 0
counter = 1
while counter <= n:
    sum = sum + counter
    counter += 1
print(“1 到 %d 之和为: %d” % (n, sum))

实施结果为:壹 到 100 之和为: 5050

 

Infiniti循环

我们可以通过安装规范表明式恒久不为
false 来兑现Infiniti循环,实例如下:

var = 1
while var == 1:  # 表明式永世为 true
    
num = int(input(“输入1个数字  :”))
    print(“你输入的数字是: “, num)

print(“Good bye!”)

上述程序会平素推行。你能够采用 CTLANDL+C 来退出当前的极端循环。

极端循环在服务器上客户端的实时请求相当有效。

 

while 循环利用 else 语句

在 while … else 在尺度语句为 false 时推行 else 的语句块:

count = 0
while count < 5:
   print (count, ” 小于 5″)
   count = count + 1
else:
   print (count, ” 大于或等于 5″)

进行理并了结果为:

0  小于 5

1  小于 5

2  小于 5

3  小于 5

4  小于 5

5  大于或等于 五

 

轻巧易行语句组

好像if语句的语法,倘若你的while循环体中唯有一条语句,你能够将该语句与while写在一样行中, 如下所示:

flag = 1
while (flag): print(‘欢迎访问新手教程!’)

上述的最佳循环你能够利用 CT奇骏L+C
来刹车循环。

进行以上脚本,输出结果如下:

迎接待上访问菜鸟教程!

迎接待上访问新手教程!

迎接待上访问新手教程!

欢迎访问新手教程!

 

for 语句

Python for循环能够遍历任何连串的系列,如2个列表或许八个字符串。

for循环的形似格式如下:

for <variable> in <sequence>:
    <statements>
else:
    <statements>

实例:

languages = [“C”, “C++”, “Perl”, “Python”]
for x in languages:
    print(x)

进行结果:

C

C++

Perl

Python

 

以下 for 实例中央银行使了 break 语句,break 语句用于跳出当前循环体:

sites = [“Baidu”, “Google”,“Runoob”,“Taobao”]
for site in sites:
    if site == “Runoob”:
        print(“新手教程!”)
        break              # break跳出了for循环,直接实施循环之后的print完毕循环语句
    
print(“循环数据 “ + site)
else:
    print(“未有循环数据!”)
print(“落成循环!”)

实施结果如下:

巡回数据 Baidu

循环数据 谷歌(Google)

菜鸟教程!

实现循环!

 

range()函数

1旦您须求遍历数字连串,能够利用内置range()函数。它会生成数列,例如:

for i in range(5):
    print(i)

实行结果:

0

1

2

3

4

for i in range(5,9):
    print(i)

举行理并了结果:

5

6

7

8

也足以使range以钦赐数字初始并点名不相同的增量(甚至能够是负数,有时那也称之为’步长’):

for i in range(0,10,3):
    print(i,end=“,”)

进行理并了结果:0,三,陆,玖,

for i in range(-10,-100,-30):
    print(i,end=“,”)

实践结果:-拾,-40,-70,

 

你能够结合range()和len()函数以遍历3个队列的目录,如下所示:

a = [‘Google’, ‘Baidu’, ‘Runoob’, ‘Taobao’,
‘QQ’]
for i in range(len(a)):
    print(i,“:”,a[i])

施行结果:

0 : Google

1 : Baidu

2 : Runoob

3 : Taobao

4 : QQ

 

还可以使用range()函数来成立二个列表:

print(list(range(5)))

实施结果:[0, 1, 2, 3, 4]

 

 

break和continue语句及循环中的else子句:

break 语句能够跳出 for 和 while 的循环体。借使你从 for 或 while 循环中截至,任何对应的循环 else 块将不实行。 实例如下:

for letter in ‘Runoob’:  # 第3个实例
    **
if letter == ‘b’:
        
break
    print(‘当前字母为 :’, letter)
var = 10  # 第一个实例
while var > 0:
    print(
‘当期变量值为 :’, var)
    var = var – 1
    
if var == 5:
        
break
print(“Good bye!”**)

实施结果:

此时此刻字母为 : 奥德赛

方今字母为 : u

当前字母为 : n

当下字母为 : o

时下字母为 : o

当期变量值为 : 十

当期变量值为 : 玖

当期变量值为 : 捌

当期变量值为 : 7

当期变量值为 : 陆

Good bye!

 

continue语句被用来报告Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。

for letter in ‘Runoob’:  # 第一个实例
    **
if letter == ‘o’:  # 字母为 o 时跳过输出
        
continue
    print(‘当前字母 :’, letter)
var = 10  # 第1个实例
while var > 0:
    var = var – 1
    
if var == 5:  # 变量为 5 时跳过输出
        
continue
    print(‘当前变量值 :’, var)
print(
“Good bye!”**)

实行结果:

脚下字母 : Haval

此时此刻字母 : u

目前字母 : n

眼下字母 : b

眼前变量值 : 九

脚下变量值 : 8

时下变量值 : 7

现阶段变量值 : ⑥

眼下变量值 : 四

当前变量值 : 三

当下变量值 : 贰

时下变量值 : 一

现阶段变量值 : 0

Good bye!

 

循环语句能够有 else 子句,它在穷尽列表(以for循环)或标准成为 false (以while循环)导致循环终止时被施行,但循环被break终止时不进行。

式例循环执市场价格况:

i=0
j=0
for n in range(2, 10):
    i+=1
    print(“第一重循环推行第%d次;”% (i),“n 的数值为:%d” % (n))
    for x in range(2, n):
        j+=1
        print(”      第3重循环奉行第%d次;” % (j),“x
的数值为:%d”
% (x))

试行结果:

率先重循环实施第1次;
n 的数值为:二

首先重循环实践第3次;
n 的数值为:三

      第1重循环推行第叁次;
x 的数值为:贰

率先重循环推行第二次;
n 的数值为:4

      第1重循环实践第3次;
x 的数值为:2

      第二重循环实行第一回;
x 的数值为:3

第一重循环推行第5次;
n 的数值为:伍

      第3重循环实行第六次;
x 的数值为:二

      第叁重循环实践第玖次;
x 的数值为:叁

      第一重循环实行第四遍;
x 的数值为:四

第三重循环奉行第十四次;
n 的数值为:陆

      第二重循环试行第7遍;
x 的数值为:二

      第二重循环实施第8回;
x 的数值为:3

      第3重循环实践第七次;
x 的数值为:四

      第壹重循环施行第八回;
x 的数值为:5

率先重循环推行第5次;
n 的数值为:七

      第3重循环实践第一一遍;
x 的数值为:二

      第一重循环推行第一3遍;
x 的数值为:三

      第三重循环实践第贰一次;
x 的数值为:四

      第贰重循环实践第2陆次;
x 的数值为:伍

      第三重循环实行第三5回;
x 的数值为:陆

先是重循环推行第4回;
n 的数值为:八

      第1重循环施行第一捌次;
x 的数值为:二

      第3重循环实践第三八遍;
x 的数值为:3

      第叁重循环施行第一伍回;
x 的数值为:四

      第壹重循环试行第34遍;
x 的数值为:5

      第壹重循环推行第二0次;
x 的数值为:陆

      第1重循环实施第三一遍;
x 的数值为:7

首先重循环实践第六遍;
n 的数值为:九

      第三重循环施行第3三回;
x 的数值为:二

      第三重循环实行第13回;
x 的数值为:三

      第3重循环试行第二五遍;
x 的数值为:肆

      第二重循环实行第①7次;
x 的数值为:伍

      第壹重循环实行第十七回;
x 的数值为:陆

      第3重循环实施第壹陆次;
x 的数值为:7

      第2重循环实施第二五遍;
x 的数值为:八

 

 

 

 

 

1般来说实例用于查询质数的循环例子:

for n in range(2, 10):
    for x in range(2, n):
        if n % x == 0:
            print(n, ‘等于’, x, ‘*’, n//x)
            break
    else
:
        # 循环中未有找到成分
        
print(n, ‘ 是质数’)

试行结果:

2  是质数

3  是质数

4 等于 2 * 2

5  是质数

6 等于 2 * 3

7  是质数

8 等于 2 * 4

9 等于 3 * 3

 

pass 语句:

Python pass是空语句,是为着保全程序结构的完整性。

pass 不做任何事情,1般用做占位语句,如下实例

while True:

pass   # 等待键盘中断(Ctrl+C)

 

class MyEmptyClass:

pass

 

以下实例在字母为 o 时 试行 pass 语句块:

for letter in ‘Runoob’:
    if letter == ‘o’:
        pass
        
print(‘执行 pass 块’)
    print(‘当前字母 :’, letter)
print(“Good bye!”)

奉行结果:

眼前字母 : Sportage

脚下字母 : u

时下字母 : n

执行 pass 块

现阶段字母 : o

执行 pass 块

目前字母 : o

当前字母 : b

Good bye!

 

能够应用内置 enumerate 函数举办遍历:

for index, item in enumerate(sequence):

    process(index, item)

sequence = [12, 34, 34, 23, 45, 76, 89]
for i, j in enumerate(sequence):
    print(i,“:”,j)

实行结果:

0 : 12

1 : 34

2 : 34

3 : 23

4 : 45

5 : 76

6 : 89

 

行使循环嵌套来贯彻9玖乘法法则:

#异地一层循环调整行数
#i是行数
i=1
while i<=9:
     #中间一层循环调节每1行中的列数
     
j=1
     while j<=i:
          mut =j*i
          print(“%d*%d=%d”%(j,i,mut), end=”  “)
          j+=1
     print(“”)
     i+=1

推行结果:

1*1=1  

1*2=2  2*2=4  

1*3=3  2*3=6  3*3=9  

1*4=4  2*4=8  3*4=12  4*4=16  

1*5=5  2*5=10  3*5=15  4*5=20  5*5=25  

1*6=6  2*6=12  3*6=18  4*6=24  5*6=30  6*6=36  

1*7=7  2*7=14  3*7=21  4*7=28  5*7=35  6*7=42  7*7=49  

1*8=8  2*8=16  3*8=24  4*8=32  5*8=40  6*8=48  7*8=56  8*8=64  

1*9=9  2*9=18  3*9=27  4*9=36  5*9=45  6*9=54  7*9=63  8*9=72
 9*9=81  

 

for 循环的嵌套使用实例:

for i in range(1,6):
   for j in range(1, i+1):
      print(“*”,end=)
   print(‘\r’)

进行结果:

 

*

**

***

****

*****

 

 

Python叁 迭代器与生成器

迭代器

迭代是Python最庞大的效益之一,是造访集合成分的1种办法。。

迭代器是2个能够记住遍历的职位的对象。

迭代器对象从集合的首先个因素初叶访问,直到全部的要素被访问完停止。迭代器只可以往前不会向下。

迭代器有七个大旨的不二法门:iter() 和 next()

字符串,列表或元组对象都可用以创立迭代器:

list = [1,2,3,4]
it = iter(list)
for i in range(len(list)):
    print(next(it))

试行结果:

1

2

3

4

 

迭代器对象能够选择常规for语句实行遍历:

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创制迭代器对象
**
for x in it:
    print (x, end=
” “**)

推行结果:

1 2 3 4

 

import sys  *# 引入 sys 模块

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)  
# 创制迭代器对象

*while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

实践结果:

1

2

3

4

 

生成器

在 Python 中,使用了 yield
的函数被称之为生成器(generator)。

跟普通函数分化的是,生成器是三个回到迭代器的函数,只好用来迭代操作,更简便易行点清楚生成器正是二个迭代器。

在调用生成器运营的进度中,每一次蒙受yield
时函数会暂停并保留当前享有的周转消息,重临yield的值。并在下一回施行next()方法时从眼下岗位一而再运维。

以下实例使用 yield
落成斐波那契数列:

import sys
def fibonacci(n):  # 生成器函数 – 斐波这契
    
a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield
a
        a, b = b, a + b
        counter += 1

f = fibonacci(10)  *# f 是1个迭代器,由生成器再次回到生成

*while True:
    try:
        print(next(f), end=” “)
    except StopIteration:
        sys.exit()

施行结果:0 1 一 二 三 伍 八 一三 二一 34
55

Python yield 使用浅析

斐波那契(Fibonacci)數列是一个非凡简单的递归数列,除第一个和第四个数外,任意1个数都可由前多个数相加获得。用Computer程序输出斐波那契數列的前
N
个数是二个分外轻便的标题,繁多初学者都得以轻巧写出如下函数:

清单 一. 简练输出斐波那契數列前 N 个数

def fab(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        print(b)
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
fab(5)

实施结果:

1

1

2

3

5

 

结果没万分,但有经验的开拓者会建议,直接在
fab 函数中用 print 打字与印刷数字会导致该函数可复用性较差,因为
fab
函数重返 None,别的函数不可能获得该函数生成的数列。

要抓牢 fab 函数的可复用性,最佳不要直接打字与印刷出数列,而是重临3个List。以下是 fab 函数改写后的第一个本子:

清单 二. 输出斐波那契數列前 N 个数第二版

def fab(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    L = []
    while n < max:
        L.append(b)
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return L

for n in fab(5):
    print(n)

 

实践结果:

1

1

2

3

5

改写后的 fab 函数通过再次来到 List 能满意复用性的渴求,不过更有经验的开采者会提出,该函数在运营中攻陷的内部存储器会随着参数
max
的增大而增大,借使要调节内部存款和储蓄器占用,最佳不用用
List

来保存中间结果,而是通过 iterable
对象来迭代。

清单 三. 第三个版本

def fab(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b  # 使用 yield
        # print b
        
a, b = b, a + b
        n = n + 1

for n in fab(5):
    print(n)

其八个本子的 fab 和第3版相比较,仅仅把 print b 改为了 yield b,就在保持简洁性的还要得到了 iterable 的功效。

归纳地讲,yield 的效益便是把1个函数形成二个 generator,带有 yield 的函数不再是一个习认为常函数,Python 解释器会将其视为1个 generator,调用 fab(5) 不会施行 fab 函数,而是重临一个 iterable 对象!在 for 循环试行时,每一次循环都会实施 fab 函数内部的代码,实践到 yield b 时,fab 函数就回来1个迭代值,下次迭代时,代码从
yield b
的下一条语句继续施行,而函数的当地变量看起来和上次中断实施前是一点1滴等同的,于是函数继续实施,直到再一次遭逢yield。

作者们可以得出以下结论:

三个包括 yield 的函数正是1个 generator,它和日常函数区别,生成三个 generator 看起来像函数调用,但不会执行此外函数代码,直到对其调用
next()(在 for 循环中会自动调用 next())才起来实行。就算施行流程仍按函数的流水生产线施行,但每实行到三个yield
语句就会停顿,并再次回到二个迭代值,下次实践时从
yield
的下1个话语继续实施。看起来就象是3个函数在常规施行的长河中被
yield
中断了数11遍,每回中断都会因而yield
重返当前的迭代值。

yield 的便宜是鲜明的,把3个函数改写为三个generator
就拿走了迭代才能,比起用类的实例保存情况来总计下一个next()
的值,不仅代码简洁,而且试行流程万分显著。

什么样判别二个函数是不是是贰个出奇的
generator 函数?能够使用 isgeneratorfunction
判定:

from inspect import isgeneratorfunction
def fab(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b  # 使用 yield
        # print b
        
a, b = b, a + b
        n = n + 1
print(isgeneratorfunction(fab))

试行结果:True

要留心区分 fab 和 fab(5),fab 是1个 generator
function,而 fab(5) 是调用 fab 重回的贰个 generator,好比类的概念和类的实例的区分;

fab 是无力回天迭代的,而 fab(伍) 是可迭代的;

历次调用 fab 函数都会转移一个新的 generator 实例,各实例互不影响

from inspect import isgeneratorfunction
from collections import Iterable
import types
def fab(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b  # 使用 yield
        # print b
        
a, b = b, a + b
        n = n + 1
print(isgeneratorfunction(fab))
print(isinstance(fab,types.GeneratorType))
print(isinstance(fab(5),types.GeneratorType))
print(isinstance(fab,Iterable))
print(isinstance(fab(5),Iterable))

实行结果:

True

False

True

False

True

 

return 的作用

在1个 generator function 中,如若未有 return,则暗中同意施行至函数完成,借使在推行进程中
return,则一直抛出 StopIteration 终止迭代。

另二个例证

另二个 yield 的事例来源于文件读取。假使一贯对文本对象调用
read() 方法,会促成不可预测的内部存款和储蓄器占用。好的艺术是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。通过
yield,大家不再要求编制读文件的迭代类,就足以轻巧落成文件读取:

def read_file(fpath):
    BLOCK_SIZE = 1024
    with open(fpath, ‘rb’) as f:
        while True:
            block = f.read(BLOCK_SIZE)
            if block:
                yield block
            else:
                return

如上只是简介了 yield 的基本概念和用法,yield 在 Python 叁 中还有更加强劲的用法,大家会在此起彼伏小说中商量。

 

Python3 函数

函数是团体好的,可重复使用的,用来贯彻单一,或相关联作用的代码段。

函数能提升运用的模块性,和代码的重新利用率。你曾经清楚Python提供了众多内建函数,比如print()。但你也足以本身创建函数,这被称呼用户自定义函数。

 

概念2个函数

你能够定义二个由本人想要功用的函数,以下是简简单单的规则:

函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标记符名称和圆括号 ()。

别的传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间能够用来定义参数。

函数的率先行语句能够选取性地行使文书档案字符串—用于存放函数表明。

函数内容以冒号初始,并且缩进。

return [表达式] 甘休函数,选用性地赶回三个值给调用方。不带表达式的return相当于重回 None。

 

语法

Python 定义函数使用 def 关键字,1般格式如下:

def 函数名(参数列表):

    函数体

私下认可情形下,参数值和参数名称是按函数注解中定义的的逐1相配起来的。

实例

让我们采用函数来输出”Hello
World!”:

def hello() :
   print(“Hello World!”)

hello()

实施结果:

Hello World!

更复杂点的接纳,函数中带上参数变量:

def area(width, height):
    return width * height

def print_welcome(name):
    print(“Welcome”, name)

print_welcome(“Runoob”)
w = 4
h = 5
print(“width =”, w, ” height =”, h, ” area =”, area(w, h))

实施结果:

Welcome Runoob

width = 4  height = 5  area = 20

 

函数调用

概念四个函数:给了函数一个名号,内定了函数里含有的参数,和代码块结构。

其1函数的主干组织完毕今后,你能够因而另四个函数调用试行,也能够向来从
Python 命令提醒符推行。

如下实例调用了 printme() 函数:

# 定义函数
**
def printme(str):
    “打字与印刷任何传入的字符串”
    
print(str);
    
return;
# 调用函数 printme(
“笔者要调用用户自定义函数!”)
printme(
“再一次调用同1函数”**)

执行结果:

自己要调用用户自定义函数!

重新调用同一函数

 

在 python 中,类型属于对象,变量是从未项目标

可改换(mutable)与不足更动(immutable)对象

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更换的对象,而 list,dict 等则是足以修改的目的。

不足变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,那里其实是新兴成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被舍弃,不是改换a的值,相当于新生成了a。

可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第多个成分值改换,本人la未有动,只是其里面包车型地铁1部分值被涂改了。

 

python 函数的参数字传送递:

不得变类型:类似 c++ 的值传递,如
整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象自笔者。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另3个复制的对象,不会潜移默化
a 自身。

可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都以对象,严谨意义大家不能够说值传递依然引用传递,大家应当说传不可变对象和传可变对象。

 

python 传不可变对象实例

def ChangeInt( a ):
    a = 10

b = 2
ChangeInt(b)
print( b ) # 结果是 2

实例中有 int 对象 贰,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方法复制了变量 b,a
和 b 都指向了同3个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成叁个 int 值对象 ⑩,并让 a 指向它。

 

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这么些函数的函数里,原始的参数也被更动了。例如:

# 可写函数表明
**
def changeme(mylist):
    “修改传入的列表”
    
mylist.append([1, 2, 3, 4]);
    print(
“函数内取值: “, mylist)
    
return
# 调用changeme函数 mylist = [10, 20, 30];
changeme(mylist);
print(
“函数外取值: “**, mylist)

实行结果:

函数内取值:  [10, 20, 30, [1,
2, 3, 4]]

函数外取值:  [10, 20, 30, [1,
2, 3, 4]]

 

参数

以下是调用函数时可接纳的正经参数类型:

必备参数

首要字参数

私下认可参数

不定长参数

 

须求参数

供给参数须以科学的相继传入函数。调用时的数目必须和评释时的壹律。

调用printme()函数,你不能够不传入三个参数,不然见面世语法错误。

 

主要字参数

主要字参数和函数调用关系密不可分,函数调用使用主要字参数来显著传入的参数值。

使用首要字参数允许函数调用时参数的次第与申明时差别,因为
Python 解释器能够用参数名相称参数值。

以下实例中示范了函数参数的行使不须求动用内定顺序:

# 可写函数表达
**
def printinfo(name, age):
    “打字与印刷任何传入的字符串”
    
print(
“名字: “, name);
    print(
“年龄: “, age);
    
return;
# 调用printinfo函数 printinfo(age=50, name=
“runoob”)
printinfo(50,
‘kobe’)
printinfo(
‘allen’**,50)

实施结果:

名字:  runoob

年龄:  50

名字:  50

年龄:  kobe

名字:  allen

年龄:  50

 

私下认可参数

调用函数时,倘诺没有传递参数,则会采用暗许参数。以下实例中假如没有传到
age 参数,则选取暗许值。私下认可参数必须放在最终边,否则会报错

##可写函数表达
**
def printinfo( name, age = 35 ):
   “打字与印刷任何传入的字符串”
   
print (
“名字: “, name);
   print (
“年龄: “, age);
   
return;
 #调用printinfo函数 printinfo( age=50, name=
“runoob” );
print (
“————————“)
printinfo( name=
“runoob”** );

试行结果:

名字:  runoob

年龄:  50


名字:  runoob

年龄:  35

 

不定长参数

你只怕供给多少个函数能处理比当下评释时越多的参数。这几个参数叫做不定长参数,和上述二种参数分裂,注明时不会取名。基本语法如下:

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   “函数_文书档案字符串”
   
function_suite
   return [expression]

加了星号(*)的变量名会存放全体未命名的变量参数。倘使在函数调用前卫未点名参数,它就是贰个空元组。大家也得以不向函数字传送递未命名的变量。如下实例:

# 可写函数表达
**
def printinfo(arg1, *vartuple):
    “打印任何传入的参数”
    
print(
“输出: “)
    print(arg1)
    
for var in vartuple:
        print(var)
    
return*; # 调用printinfo 函数
*printinfo(10);
printinfo(70, 60, 50);

实施结果:

输出:

10

输出:

70

60

50

 

匿名函数

python 使用 lambda 来成立匿名函数。

所谓匿名,意即不再采用 def 语句那样标准的款式定义三个函数。

lambda 只是1个说明式,函数体比
def 轻松许多。

lambda的主心骨是四个表达式,而不是贰个代码块。仅仅能在lambda表明式中封装有限的逻辑进去。

lambda 函数拥有本人的命名空间,且不能够访问本身参数列表之外或全局命名空间里的参数。

即便lambda函数看起来只可以写壹行,却不雷同C或C++的内联函数,后者的目标是调用小函数时不占用栈内存从而扩展运维功能。

 

语法

lambda 函数的语法只含有多少个话语,如下:

lambda [arg1 [,arg2,…..argn]]:expression

 

正如实例:

# 可写函数表达 sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
# 调用sum函数 print(“相加后的值为 : “, sum(10, 20))
print(“相加后的值为 : “, sum(20, 20))

执行结果:

相加后的值为 :  30

相加后的值为 :  40

 

return语句

return [表达式] 语句用于退出函数,采用性地向调用方重回二个表明式。不带参数值的return语句重回None。以前的例子都尚未以身作则怎么着回到数值,以下实例演示了
return 语句的用法:

# 可写函数表明
**
def sum( arg1, arg2 ):
   # 再次来到2个参数的和.”
   
total = arg1 + arg2
   print (
“函数内 : “, total)
   
return total;
# 调用sum函数 total = sum( 10, 20 );
print (
“函数外 : “**, total)

实践结果:

函数内 :  30

函数外 :  30

 

变量功效域

Python 中,程序的变量并不是在哪个岗位都足以访问的,访问权限调整于那些变量是在何地赋值的。

变量的成效域决定了在哪部分先后能够访问哪个特定的变量名称。Python的功效域1共有四种,分别是:

L (Local) 局地效率域

E (Enclosing) 闭包函数外的函数中

G (Global) 全局作用域

B (Built-in) 内建功能域

以 L –> E –> G –>B 的平整查找,即:在有个别找不到,便会去部卓殊的有的找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。

x = int(2.9)  # 内建效用域 g_count = 0  # 全局功效域
**
def* outer():
    o_count = 1  
# 闭包函数外的函数中

    *def inner():
        i_count = 2  # 局地功能域

Python 中唯有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引进新的效用域,别的的代码块(如
if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引进新的成效域的,也正是说那那么些语句钦赐义的变量,外部也得以访问。

假若将 变量msg 定义在函数中,则它正是壹些变量,外部无法访问:

>>> def test():

…     msg_inner = ‘I am from Runoob’

>>> msg_inner

Traceback (most recent call last):

  File “<stdin>”, line 1, in <module>

NameError: name ‘msg_inner’ is not defined

从报错的音信上看,表达了
msg_inner 未定义,不可能利用,因为它是壹些变量,只有在函数内能够动用。

全局变量和局地变量

概念在函数内部的变量具备3个部分作用域,定义在函数外的具有全局功能域。

一对变量只幸亏其被声称的函数内部访问,而全局变量能够在整整程序范围内访问。调用函数时,全数在函数内评释的变量名称都将被投入到成效域中。如下实例:

 

total = 0; # 那是1个全局变量

# 可写函数表明

def sum( arg1, arg2 ):

    #回到二个参数的和.”

    total = arg1 + arg2; # total在那边是局部变量.

    print (“函数内是1些变量
: “, total)

    return total;

 

#调用sum函数

sum( 10, 20 );

print (“函数外是全局变量 : “, total)

如上实例输出结果:

函数内是部分变量 :  30

函数外是全局变量 :  0

 

global 和 nonlocal关键字

当当中功能域想修改外部成效域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了。

以下实例修改全局变量 num:

 

num = 1

def fun1():

    global num  # 须要采纳 global 关键字阐明

    print(num)

    num = 123

    print(num)

fun1()

如上实例输出结果:

1

123

 

假设要修改嵌套成效域(enclosing
功能域,外层非全局成效域)中的变量则需求nonlocal 关键字了,如下实例:

 

def outer():

    num = 10

    def inner():

        nonlocal num   # nonlocal关键字注解

        num = 100

        print(num)

    inner()

    print(num)

outer()

以上实例输出结果:

100

100

 

其余有1种特殊意况,假若上面那段代码被周转:

 

a = 10

def test():

    a = a + 1

    print(a)

test()

以上程序推行,报错音信如下:

Traceback (most recent call last):

  File “test.py”, line 7, in <module>

    test()

  File “test.py”, line 5, in test

    a = a + 1

UnboundLocalError: local variable ‘a’ referenced before assignment

错误新闻为部分作用域引用错误,因为 test
函数中的 a 使用的是有些,未定义,无法修改。

 

def(**kwargs) 把N个关键字参数转化为字典:

>>> def func(country,province,**kwargs):

…       print(country,province,kwargs)

>>> func(“China”,”Sichuan”,city = “Chengdu”, section =
“JingJiang”)

China Sichuan {‘city’: ‘Chengdu’, ‘section’: ‘JingJiang’}

 

lambda 匿名函数也是足以应用”关键字参数”进行参数传递

>>> g= lambda x,y : x**2+y**2

>>> g(2,3)

13

>>> g(y=3,x=2)

13

无差距于地,lambda 匿名函数也得以设定暗许值

>>> g= lambda x=0,y=0 : x**2+y**2

>>> g(2,3)

13

>>> g(2)

4

>>> g(y=3)

9

只顾:若是只打算给内部一些参数设定默许值,那么应该将其位于靠后的地点(和概念函数时一样,防止歧义),不然会报错。

 

全局变量和1部分变量和 js 有一些形似

>>> b=1

>>> def ss(a):

…     c=a+b

…     print(c)

>>> print(b)

1

>>> ss(10)

11

说明:

b 在 ss(a) 函数外定义,在函数内部能够平素动用,和本教程中的最终三个事例有差别。

在 js 中也是能够间接行使函数外部的变量,只然则外部变量需求选择var 注脚。

 

 

Python三 数据结构

列表

Python中列表是可变的,那是它有别于于字符串和元组的最根本的特点,一句话总结即:列表能够修改,而字符串和元组不能够。

以下是 Python 中列表的艺术:

方法

描述

list.append(x)

把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。

list.extend(L)

通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。

list.insert(i, x)

在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如

 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。

list.remove(x)

删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。

list.pop([i])

从列表的指定位置删除元素,并将其返回。如果没有指定索引,a.pop()返回最后一个元素。

元素随即从列表中被删除。(方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的,而不是要求你

输入一对方括号,你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。)

list.clear()

移除列表中的所有项,等于del a[:]。

list.index(x)

返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。

list.count(x)

返回 x 在列表中出现的次数。

list.sort()

对列表中的元素进行排序。

list.reverse()

倒排列表中的元素。

list.copy()

返回列表的浅复制,等于a[:]。

上面示例演示了列表的大许多办法:

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]

>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count(‘x’))

2 1 0

>>> a.insert(2, -1)

>>> a.append(333)

>>> a

[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]

>>> a.index(333)

1

>>> a.remove(333)

>>> a

[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]

>>> a.reverse()

>>> a

[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]

>>> a.sort()

>>> a

[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

只顾:类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的点子未有重回值。

 

将列表当做仓库使用

列表方法使得列表能够很有益于的作为多少个储藏室来使用,商旅作为特定的数据结构,初步进入的要素最终1个被假释(后进先出)。用
append() 方法可以把三个成分增多到旅馆顶。用不钦定索引的
pop() 方法能够把多个要素从旅馆顶释放出来。例如:

>>> stack = [3, 4, 5]

>>> stack.append(6)

>>> stack.append(7)

>>> stack

[3, 4, 5, 6, 7]

>>> stack.pop()

7

>>> stack

[3, 4, 5, 6]

>>> stack.pop()

6

>>> stack.pop()

5

>>> stack

[3, 4]

 

将列表当作队列使用

也足以把列表当做队列用,只是在队列里首先进入的要素,第一个抽取来;可是拿列表用作那样的目标作用不高。在列表的末段增多只怕弹出成分速度快,可是在列表里铺排或许从头顶弹出速度却非常的慢(因为全部其余的成分都得二个二个地移动)。

>>> from collections import deque

>>> queue = deque([“Eric”, “John”, “Michael”])

>>> queue.append(“Terry”)           # Terry arrives

>>> queue.append(“Graham”)          # Graham arrives

>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now
leaves

‘Eric’

>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now
leaves

‘John’

>>> queue                           # Remaining queue in order
of arrival

deque([‘Michael’, ‘Terry’, ‘Graham’])

 

列表推导式

列表推导式提供了从系列成立列表的差不离路子。日常应用程序将有些操作使用于有些类别的各样成分,用其获得的结果作为调换新列表的因素,可能依照规定的推断条件制造子种类。

各种列表推导式都在 for 之后跟1个表明式,然后有零到多少个 for 或 if 子句。再次回到结果是1个依照公布从未来的
for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表明式推导出三个元组,就务须利用括号。

此处大家将列表中种种数值乘叁,获得1个新的列表:

>>> vec = [2, 4, 6]

>>> [3*x for x in vec]

[6, 12, 18]

现行反革命大家玩一点小花样:

>>> [[x, x**2] for x in vec]

[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]

此处我们对队列里每贰个要素各种调用某艺术:

>>> freshfruit = [‘  banana’, ‘  loganberry ‘, ‘passion fruit
 ‘]

>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]

[‘banana’, ‘loganberry’, ‘passion fruit’]

大家能够用 if 子句作为过滤器:

>>> [3*x for x in vec if x > 3]

[12, 18]

>>> [3*x for x in vec if x < 2]

[]

以下是局地有关循环和别的本领的示范:

>>> vec1 = [2, 4, 6]

>>> vec2 = [4, 3, -9]

>>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]

[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]

>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]

[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]

>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]

[8, 12, -54]

列表推导式能够动用复杂表明式或嵌套函数:

>>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)]

[‘3.1’, ‘3.14’, ‘3.142’, ‘3.1416’, ‘3.14159’]

 

嵌套列表解析

Python的列表还是能嵌套。

以下实例显示了叁X四的矩阵列表:

>>> matrix = [

…     [1, 2, 3, 4],

…     [5, 6, 7, 8],

…     [9, 10, 11, 12],

… ]

以下实例将三X4的矩阵列表转变为4X叁列表:

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

以下实例也足以应用以下措施来完毕:

>>> transposed = []

>>> for i in range(4):

…       transposed.append([row[i] for row in matrix])

>>> transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

除此以外壹种达成情势:

>>> transposed = []

>>> for i in range(4):

…       # the following 3 lines implement the nested listcomp

…       transposed_row = []

…       for row in matrix:

…           transposed_row.append(row[i])

…       transposed.append(transposed_row)

>>> transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

 

del 语句

使用 del 语句能够从2个列表中依索引而不是值来删除2个要素。那与运用
pop() 再次回到3个值区别。能够用 del 语句从列表中删去2个切割,或清空整个列表(我们此前介绍的方式是给该切割赋三个空驶列车表)。例如:

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

>>> del a[0]

>>> a

[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

>>> del a[2:4]

>>> a

[1, 66.25, 1234.5]

>>> del a[:]

>>> a

[]

也足以用 del 删除实体变量:

>>> del a

 

元组和系列

元组由若干逗号分隔的值组成,例如:

>>> t = 12345, 54321, ‘hello!’

>>> t[0]

12345

>>> t

(12345, 54321, ‘hello!’)

>>> # Tuples may be nested:

… u = t, (1, 2, 3, 4, 5)

>>> u

((12345, 54321, ‘hello!’), (1, 2, 3, 4, 5))

如你所见,元组在输出时总是有括号的,以便于科学发挥嵌套结构。在输入时可能有或没有括号,
然而括号一般是必须的(如果元组是更加大的表达式的1有些)。

 

集合

聚拢是3个无序不另行成分的集。基本作用包含涉及测试和化解重复元素。

可以用大括号({})创制集合。注意:倘若要创制七个空集合,你必须用
set() 而不是 {} ;后者创设多个空的字典,下壹节大家会介绍这么些数据结构。

以下是3个简约的演示:

>>> basket = {‘apple’, ‘orange’, ‘apple’, ‘pear’, ‘orange’,
‘banana’}

>>> print(basket)                      # 删除重复的

{‘orange’, ‘banana’, ‘pear’, ‘apple’}

>>> ‘orange’ in basket                 # 检查评定成员

True

>>> ‘crabgrass’ in basket

False

 

>>> # 以下演示了七个集聚的操作

>>> a = set(‘abracadabra’)

>>> b = set(‘alacazam’)

>>> a                                  # a 中唯1的假名

{‘a’, ‘r’, ‘b’, ‘c’, ‘d’}

>>> a – b                              # 在 a
中的字母,但不在 b 中

{‘r’, ‘d’, ‘b’}

>>> a | b                              # 在 a
或 b 中的字母

{‘a’, ‘c’, ‘r’, ‘d’, ‘b’, ‘m’, ‘z’, ‘l’}

>>> a & b                              # 在 a
和 b 中都部分字母

{‘a’, ‘c’}

>>> a ^ b                              # 在 a
或 b 中的字母,但差异时在 a 和
b 中

{‘r’, ‘d’, ‘b’, ‘m’, ‘z’, ‘l’}

聚拢也协理推导式:

>>> a = {x for x in ‘abracadabra’ if x not in ‘abc’}

>>> a

{‘r’, ‘d’}

 

字典

另八个卓殊实用的 Python 内建数据类型是字典。

队列是以一连的平头为索引,与此分裂的是,字典以第叁字为索引,关键字能够是随机不可变类型,平日用字符串或数值。

明亮字典的顶尖艺术是把它当作冬天的键=>值对聚集。在同1个字典之内,关键字必须是互区别。

一对大括号创造一个空的字典:{}。

这是1个字典运用的简单例子:

>>> tel = {‘jack’: 4098, ‘sape’: 4139}

>>> tel[‘guido’] = 4127

>>> tel

{‘sape’: 4139, ‘guido’: 4127, ‘jack’: 4098}

>>> tel[‘jack’]

4098

>>> del tel[‘sape’]

>>> tel[‘irv’] = 4127

>>> tel

{‘guido’: 4127, ‘irv’: 4127, ‘jack’: 4098}

>>> list(tel.keys())

[‘irv’, ‘guido’, ‘jack’]

>>> sorted(tel.keys())

[‘guido’, ‘irv’, ‘jack’]

>>> ‘guido’ in tel

True

>>> ‘jack’ not in tel

False

构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中塑造字典。倘诺有定位的方式,列表推导式钦定特定的键值对:

>>> dict([(‘sape’, 4139), (‘guido’, 4127), (‘jack’, 4098)])

{‘sape’: 4139, ‘jack’: 4098, ‘guido’: 4127}

其余,字典推导能够用来创设任意键和值的表明式词典:

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}

{2: 4, 4: 16, 6: 36}

假若首要字只是简短的字符串,使用主要字参数内定键值对偶尔更有益:

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)

{‘sape’: 4139, ‘jack’: 4098, ‘guido’: 4127}

 

遍历技能

在字典中遍历时,关键字和相应的值能够选择items() 方法同时解读出来:

>>> knights = {‘gallahad’: ‘the pure’, ‘robin’: ‘the brave’}

>>> for k, v in knights.items():

…     print(k, v)

gallahad the pure

robin the brave

在连串中遍历时,索引地方和对应值能够选取enumerate() 函数同时获取:

>>> for i, v in enumerate([‘tic’, ‘tac’, ‘toe’]):

…       print(i, v)

0 tic

1 tac

2 toe

同时遍历七个或越来越多的类别,能够采取zip() 组合:

>>> questions = [‘name’, ‘quest’, ‘favorite color’]

>>> answers = [‘lancelot’, ‘the holy grail’, ‘blue’]

>>> for q, a in zip(questions, answers):

…     print(‘What is your {0}?  It is {1}.’.format(q, a))

What is your name?  It is lancelot.

What is your quest?  It is the holy grail.

What is your favorite color?  It is blue.

要反向遍历多个行列,首先内定这一个行列,然后调用
reversed() 函数:

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):

…     print(i)

9

7

5

3

1

要按顺序遍历八个队列,使用
sorted() 函数重回3个已排序的种类,并不改动原值:

>>> basket = [‘apple’, ‘orange’, ‘apple’, ‘pear’, ‘orange’,
‘banana’]

>>> for f in sorted(set(basket)):

…       print(f)

apple

banana

orange

pear

 

元组不可变,若元组的积极分子可变类型,则成员可编写制定。

a = [1,2,3,4]

b = [5,6,7,8]

c = [9,10,11,12]

t = a,b,c

print(t)

del b[1:4]

print(t)

输出:

([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12])

([1, 2, 3, 4], [5], [9, 10, 11, 12])

 

列表推导式的实行顺序:各语句之间是嵌套关系,左侧第一个语句是最外层,依次往右进1层,左边#率先条语句是最终壹层。

[x*y for x in range(1,5) if x > 2 for y in range(1,4) if x < 5]

她的实行顺序是

for x in range(1,5)

    if x > 2

        for y in range(1,4)

            if x < 5

                x*y

 

有四个列表要求遍历时,须要zip,除了用'{0}{一}’.format(q,a)的格局,还足以行使%s方法(两者效果同样一样的):

questions=[‘name’,’quest’,’favorite color’]

answers=[‘qinshihuang’,’the holy’,’blue’]

for q,a in zip(questions,answers):

    print(‘what is your %s? it is %s’ %(q,a))

    print(‘what is your {0}? it is {1}’.format(q,a))

 

 

Python3 输入和输出

输出格式美化

Python二种输出值的章程: 表达式语句和 print() 函数。

其二种方式是选拔文件对象的
write() 方法,标准输出文件能够用
sys.stdout 引用。

万壹您希望输出的情势进一步种种,能够行使
str.format() 函数来格式化输出值。

如果你希望将出口的值转成字符串,能够应用
repr() 或 str() 函数来贯彻。

str(): 函数重回2个用户易读的表明格局。

repr(): 发生3个解释器易读的表明情势。

例如

>>> s = ‘Hello, Runoob’

>>> str(s)

‘Hello, Runoob’

>>> repr(s)

“‘Hello, Runoob'”

>>> str(1/7)

‘0.14285714285714285’

>>> x = 10 * 3.25

>>> y = 200 * 200

>>> s = ‘x 的值为:
‘ + repr(x) + ‘,  y
的值为:’ + repr(y) + ‘…’

>>> print(s)

x 的值为: 32.5,  y 的值为:40000…

>>> #  repr() 函数能够转义字符串中的特殊字符

… hello = ‘hello, runoob\n’

>>> hellos = repr(hello)

>>> print(hellos)

‘hello, runoob\n’

>>> # repr() 的参数可以是
Python 的其余对象

… repr((x, y, (‘Google’, ‘Runoob’)))

“(32.5, 40000, (‘Google’, ‘Runoob’))”

此处有三种情势出口多个平方与立方的表:

>>> for x in range(1, 11):

…       print(repr(x).rjust(2), repr(x*x).rjust(3), end=’ ‘)

…     # 注意前一行 ‘end’ 的利用

…     print(repr(x*x*x).rjust(4))

 1   1    1

 2   4    8

 3   9   27

 4  16   64

 5  25  125

 6  36  216

 7  49  343

 8  64  512

 9  81  729

10 100 1000

 

>>> for x in range(1, 11):

…       print(‘{0:2d} {1:3d} {2:4d}’.format(x, x*x, x*x*x))

 1   1    1

 2   4    8

 3   9   27

 4  16   64

 5  25  125

 6  36  216

 7  49  343

 8  64  512

 9  81  729

10 100 1000

留神:在第三个例子中, 每列间的空格由 print() 增多。

这几个事例显示了字符串对象的
rjust() 方法, 它能够将字符串靠右, 并在左边填充空格。

再有类似的点子, 如 ljust() 和 center()。 这个格局并不会写任何事物, 它们不过再次来到新的字符串。

另三个艺术 zfill(), 它会在数字的左手填充 0,如下所示:

>>> ’12’.zfill(5)

‘00012’

>>> ‘-3.14’.zfill(7)

‘-003.14’

>>> ‘3.14159265359’.zfill(5)

‘3.14159265359’

str.format() 的主导选取如下:

>>> print(‘{}网址:
“{}!”‘.format(‘新手教程’, ‘www.runoob.com’))

新手教程网站: “www.runoob.com!”

括号及其内部的字符 (称作格式化字段) 将会被 format() 中的参数替换。

在括号中的数字用于指向传播对象在
format() 中的地点,如下所示:

>>> print(‘{0} 和 {1}’.format(‘Google’, ‘Runoob’))

Google 和 Runoob

>>> print(‘{1} 和 {0}’.format(‘Google’, ‘Runoob’))

Runoob 和 Google

倘诺在 format() 中运用了主要字参数, 那么它们的值会指向使用该名字的参数。

>>> print(‘{name}网站:
{site}’.format(name=’新手教程’, site=’www.runoob.com’))

新手教程网站: www.runoob.com

地方及主要性字参数能够Infiniti制的三结合:

>>> print(‘站点列表
{0}, {壹}, 和 {other}。’.format(‘谷歌’, ‘Runoob’,

                                                       other=’Taobao’))

站点列表 谷歌, Runoob, 和 天猫。

‘!a’ (使用 ascii()), ‘!s’ (使用 str()) 和 ‘!r’ (使用 repr()) 能够用于在格式化有个别值在此以前对其举办转载:

>>> import math

>>> print(‘常量 PI 的值近似为: {}。’.format(math.pi))

常量 PI 的值近似为: 3.1415926535897九三。

>>> print(‘常量 PI 的值近似为: {!r}。’.format(math.pi))

常量 PI 的值近似为: 3.1415926535897玖叁。

可选项 ‘:’ 和格式标志符能够接着字段名。
那就同意对值进行越来越好的格式化。 下边包车型客车例子将 Pi 保留到小数点后4人:

>>> import math

>>> print(‘常量 PI 的值近似为 {0:.叁f}。’.format(math.pi))

常量 PI 的值近似为 三.14二。

在 ‘:’ 后传出1个整数, 能够有限支撑该域至少有那般多的大幅。
用于美化表格时很有用。

>>> table = {‘Google’: 1, ‘Runoob’: 2, ‘Taobao’: 3}

>>> for name, number in table.items():

…       print(‘{0:10} ==> {1:10d}’.format(name, number))

Runoob     ==>          2

Taobao     ==>          3

Google     ==>          1

如果您有三个非常长的格式化字符串,
而你不想将它们分别, 那么在格式化时经过变量名而非地方会是很好的事体。

最简易的就是传播3个字典, 然后选取方括号 ‘[]’ 来访问键值 :

>>> table = {‘Google’: 1, ‘Runoob’: 2, ‘Taobao’: 3}

>>> print(‘Runoob: {0[Runoob]:d}; Google: {0[Google]:d};
Taobao: {0[Taobao]:d}’.format(table))

Runoob: 2; Google: 1; Taobao: 3

也得以经过在 table 变量前应用 ‘**’ 来达成均等的功能:

>>> table = {‘Google’: 1, ‘Runoob’: 2, ‘Taobao’: 3}

>>> print(‘Runoob: {Runoob:d}; Google: {Google:d}; Taobao:
{Taobao:d}’.format(**table))

Runoob: 2; Google: 1; Taobao: 3

 

旧式字符串格式化

% 操作符也能够完毕字符串格式化。
它将左手的参数作为类似 sprintf() 式的格式化字符串, 而将右边的代入, 然后回来格式化后的字符串. 例如:

>>> import math

>>> print(‘常量 PI 的值近似为:%伍.3f。’
% math.pi)

常量 PI 的值近似为:3.14二。

因为 str.format() 比较新的函数, 大好多的 Python 代码依旧采纳 % 操作符。但是因为那种旧式的格式化最后会从该语言中移除, 应该越多的选用 str.format().

 

读取键盘输入

Python提供了 input() 置函数从规范输入读入一行文本,暗许的规范输入是键盘。

input 可以接过一个Python表明式作为输入,并将运算结果再次来到。

#!/usr/bin/python3

 

str = input(“请输入:”);

print (“你输入的内容是: “, str)

那会时有爆发如下的呼应着输入的结果:

请输入:新手教程

你输入的剧情是:  新手教程

 

读和写文件

open() 将会回去叁个 file 对象,基本语法格式如下:

open(filename, mode)

filename:filename 变量是一个涵盖了你要访问的文件名称的字符串值。

mode:mode决定了开采文件的形式:只读,写入,追加等。全数可取值见如下的一心列表。那个参数是非强制的,默许文件访问方式为只读(r)。

不一致情势展开文件的完全列表:

模式

描述

r

以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb

以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

r+

打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

rb+

以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

w

打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

wb

以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

w+

打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

wb+

以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

a

打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

ab

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

a+

打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

ab+

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

以下实例将字符串写入到文件
foo.txt 中:

#!/usr/bin/python3

 

# 打开三个文件

f = open(“/tmp/foo.txt”, “w”)

 

f.write( “Python 是三个可怜好的言语。\n是的,的确11分好!!\n” )

 

# 关闭打开的公文

f.close()

率先个参数为要打开的文书名。

其次个参数描述文件怎样使用的字符。 mode
能够是 ‘r’ 要是文件只读, ‘w’ 只用于写 (假诺存在同名文件则将被删除), 和 ‘a’ 用于充实文件内容; 所写的其他数据都会被机关扩张到末尾. ‘r+’ 同时用于读写。 mode 参数是可选的; ‘r’ 将是私下认可值。

那时开荒文件 foo.txt,展现如下:

$ cat /tmp/foo.txt

Python 是1个十分好的言语。

没有错,的确十一分好!!

 

文件对象的点子

本节中多余的事例假如已经创制了2个叫作
f 的文件对象。

f.read()

为了读取3个文书的剧情,调用
f.read(size), 那将读取一定数量的数量, 然后作为字符串或字节对象回来。

size 是3个可选的数字类型的参数。 当
size 被忽略了或然为负, 那么该文件的全数内容都将被读取并且重临。

以下实例假定文件 foo.txt 已存在(下边实例中已创建):

#!/usr/bin/python3

 

# 展开贰个文本

f = open(“/tmp/foo.txt”, “r”)

 

str = f.read()

print(str)

 

# 关闭张开的文本

f.close()

实践以上程序,输出结果为:

Python 是三个11分好的言语。

是的,的确11分好!!

f.readline()

f.readline() 会从文件中读取单独的一条龙。换行符为
‘\n’。f.readline() 假使回去一个空字符串, 表达已经已经读取到最终1行。

#!/usr/bin/python3

 

# 展开二个文书

f = open(“/tmp/foo.txt”, “r”)

 

str = f.readline()

print(str)

 

# 关闭展开的公文

f.close()

实践以上程序,输出结果为:

Python 是七个不胜好的语言。

f.readlines()

f.readlines() 将赶回该文件中含有的兼具行。

若果设置可选参数 sizehint, 则读取钦定长度的字节, 并且将这几个字节按行分割。

#!/usr/bin/python3

 

# 张开3个文书

f = open(“/tmp/foo.txt”, “r”)

 

str = f.readlines()

print(str)

 

# 关闭张开的文本

f.close()

实践以上程序,输出结果为:

[‘Python 是多个不胜好的言语。\n’, ‘是的,的确13分好!!\n’]

另一种格局是迭代三个文件对象然后读取每行:

#!/usr/bin/python3

 

# 展开四个文件

f = open(“/tmp/foo.txt”, “r”)

 

for line in f:

    print(line, end=”)

 

# 关闭张开的文件

f.close()

推行以上程序,输出结果为:

Python 是二个十分好的语言。

科学,的确万分好!!

其1法子比很粗大略, 然则并从未提供三个很好的主宰。
因为两者的拍卖体制分歧,
最棒永不混用。

f.write()

f.write(string) 将 string 写入到文件中, 然后回到写入的字符数。

#!/usr/bin/python3

 

# 打开一个文书

f = open(“/tmp/foo.txt”, “w”)

 

num = f.write( “Python 是贰个相当好的言语。\n是的,的确拾叁分好!!\n” )

print(num)

# 关闭展开的公文

f.close()

实行以上程序,输出结果为:

29

比方要写入一些不是字符串的事物,
那么将索要先进行调换:

#!/usr/bin/python3

 

# 展开三个文件

f = open(“/tmp/foo1.txt”, “w”)

 

value = (‘www.runoob.com’, 14)

s = str(value)

f.write(s)

 

# 关闭展开的文书

f.close()

实行以上程序,展开 foo壹.txt 文书:

$ cat /tmp/foo1.txt

(‘www.runoob.com’, 14)

f.tell()

f.tell() 重临文件对象当前所处的职责, 它是从文件开始初阶算起的字节数。

f.seek()

假如要改成文件当前的职分, 能够采取 f.seek(offset, from_what) 函数。

from_what 的值, 假若是 0 表示伊始, 假使是 一 表示近日岗位, 二 意味着文件的末尾,例如:

seek(x,0) :
从初叶地点即文件首行首字符初步活动 x 个字符

seek(x,1) :
表示从当前地方将来移动x个字符

seek(-x,贰):表示从文件的结尾往前移动x个字符

from_what 值为默以为0,即文件开端。上面给出3个全部的事例:

>>> f = open(‘/tmp/foo.txt’, ‘rb+’)

>>> f.write(b’0123456789abcdef’)

16

>>> f.seek(5)     # 移动到文件的第伍个字节

5

>>> f.read(1)

b’5′

>>> f.seek(-3, 2) # 移动到文件的尾数第2字节

13

>>> f.read(1)

b’d’

f.close()

在文件文件中 (那个张开文件的格局下并没有 b 的),
只会相对于文件开头地方实行一定。

当你处理完贰个文书后, 调用 f.close() 来关闭文件并释放系统的财富,假诺尝试再调用该公文,则会抛出非凡。

>>> f.close()

>>> f.read()

Traceback (most recent call last):

  File “<stdin>”, line 1, in ?

ValueError: I/O operation on closed file

<pre>

<p>

当处理一个文本对象时, 使用 with 关键字是13分好的不二等秘书籍。在终止后, 它会帮您不错的闭馆文件。 而且写起来也比
try – finally 语句块要轻松:</p>

<pre>

>>> with open(‘/tmp/foo.txt’, ‘r’) as f:

…       read_data = f.read()

>>> f.closed

True

文件对象还有其余方法, 如 isatty() 和 trucate(), 但那些平时比较少用。

 

pickle 模块

python的pickle模块实现了基本的多少类别和反体系化。

因此pickle模块的体系化操作大家能够将先后中运营的靶子消息保存到文件中去,永世存款和储蓄。

通过pickle模块的反系列化操作,咱们能够从文件中成立上二回程序保存的靶子。

主导接口:

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

有了 pickle 那个目的, 就能对 file 以读取的款式展开:

x = pickle.load(file)

评释:从 file 中读取3个字符串,并将它重构为本来的python对象。

file: 类文件对象,有read()和readline()接口。

实例1:

#!/usr/bin/python3

import pickle

 

# 使用pickle模块将数据对象保存到文件

data1 = {‘a’: [1, 2.0, 3, 4+6j],

         ‘b’: (‘string’, u’Unicode string’),

         ‘c’: None}

 

selfref_list = [1, 2, 3]

selfref_list.append(selfref_list)

 

output = open(‘data.pkl’, ‘wb’)

 

# Pickle dictionary using protocol 0.

pickle.dump(data1, output)

 

# Pickle the list using the highest protocol available.

pickle.dump(selfref_list, output, -1)

 

output.close()

 

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