python装饰精晓,及时收藏

By admin in 4858.com on 2019年4月8日

 

python装饰器掌握,python装饰明白

 

一.装饰器的效力

在不改动被点缀对象的源代码以及调用方式的前提下为棉被服装饰对象添加新效用

原则:

1.不修改被装饰对象的源代码
2.不修改被装饰对象的调用方式

目标:

为被装饰对象添加新功能

二.装饰器的概念和选择

来看上面包车型客车代码:

4858.com 1

index函数的功效是先后在随机睡眠1到伍秒未来,打字与印刷一句话

前日想为index函数添加2个新职能:总计index函数的周转时刻,该怎么办吗??

修改index函数如下:

4858.com 2

运作程序,执行结果如下:

welcome to index page
cost time: 2.000999927520752

能够看出,为index函数添加新职能实在完成了,不过却违背了开放封闭原则。

在适合开放封闭原则的前提下,纵然想为index函数添加新成效,此时快要采纳装饰器了

修改代码

4858.com 3

运作程序,查看执行结果

welcome to index page
run time: 1.0

从程序执行结果能够观望,index函数的运营时刻已经被总结出来了

可是查看源码能够清楚,index函数的源码确实尚未被改动,但是index的调用格局被涂改了

与此同时还有八个难点纵然,timmer那一个装饰器只可以被用来装饰index那么些函数,如果今后想总结别的函数的周转时刻,又要双重定义别的装饰器,这样也太不灵敏了。

修改上面包车型大巴代码

4858.com 4

运维程序,查看程序执行结果

welcome to index page
run time: 4.0

能够见见,index函数的源代码未有被涂改,index函数的调用形式也未曾变动,然则依然为index函数添加了总括时间的成效,那里运用的正是装饰器了。

来分析下方面代码的实施流程:

4858.com 5

那就是装饰器装饰index函数的实行流程

三.装饰器的简化使用

后天自身又有此外一个函数home,今后自笔者也想总结home函数的运维时刻,能够把代码修改如下

4858.com 6

运营程序,执行结果如下

welcome to index pagerun time: 3.0
welcome to home pagerun time: 4.0

能够看看,每一次调用总计程序运维时间的装饰器timmer,都要先把被调用的函数的函数名作为参数字传送给timmer装饰器

然后再把timmer装饰器的施行结果赋值给被调用的函数名本人,最终才能调用棉被服装饰的函数,太难为了有未有??

实质上python中的装饰器能够简化成下边包车型客车格式

4858.com 7

程序执行结果

welcome to index pagerun time: 2.0
welcome to home pagerun time: 4.0

能够看看,使用 @加装饰器名添加到被装饰对象的上方的秘诀也得以为二个函数添加装饰器中定义的职能

四.八个装饰器的定义与调用

在下边包车型客车事例里,定义并调用了1个总计程序运维时间的装饰器timmer,

万一以后想为index函数添加贰个用户认证的效益,能够定义3个名字为auth的装饰器

4858.com 8

运营程序

4858.com 9

从程序执行结果能够阅览,用户登录密码验证的装饰器auth已经定义并被成功调用了

假设想为index函数添加用户认证的功用,又想总括index函数执行时间的功力,在选择装饰器的图景下该怎么调用呢

4858.com 10

在上头的代码里,为index函数添加了两个装饰器,未来有1个难点,就是那多个装饰器终究哪位先被调用,哪个后被调用呢??

来分析一下,

如果timmer装饰器先被调用,那么程序就会先执行timmer装饰器,然后再执行auth装饰器,提示输入用户名和密码,
这样一来timmer装饰器统计的时间就会包括输入用户名和密码的时间,这个时间会远远大于index函数睡眠的2秒种;
如果auth装饰器先被调用,timmer装饰器后被调用,那么timmer装饰器统计的运行时间就应该只包括index函数的执行时间值应该在2秒多一点点的时间范围内

运作程序,先输入错误的用户名和密码以使用程序的施行时间加长

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从程序的推行结果能够知道,程序是先运转timmer装饰器,然后才运转auth装饰器,所以timmer总计的时辰就回顾了用户认证的时间,所以timmer计算到的程序运转时间远远高于index睡眠的2分钟

故此那边得出八个结论:

当一个函数同时被两个装饰器装饰时,加上函数最上面的装饰器先执行,加在下面的装饰器先装饰

把上边例子里的timmer装饰器和auth装饰器地点沟通一下

4858.com 12

运营index函数,照旧先输入错误的用户名和密码,扩充用户认证的时辰

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能够看到,此番timmer总计到的日子只包涵index函数的运营时刻,不带有用户展开表明的光阴

来分析一下上面例子中,index函数被timmer装饰器和auth装饰器装饰的代码装饰流程

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在地方得出结论,叁个函数同时被五个装饰器时,加在上面包车型地铁装饰器先装饰

1.timmer装饰器装饰原始的index,可以写成:index=timmer(index)2.在timmer装饰器中,timmer装饰器实际上是返回inner的内存地址,所以在这里,index=inner3.timmer装饰器装饰完成后,由auth装饰器来装饰,此时可以写成index=auth(index),4.这里auth括号里的index已经不再是原始index函数,而是已经被timmer装饰过后的index了,所以index=auth(timmer(index))5.又因为timmer装饰的结果等于inner函数的内存地址,所以:index=auth(inner)

迄今,多个装饰器的装裱进度已经领悟了,来看程序的履行进度

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于是这边用户输入用户名和密码的年月不会被timmer装饰器总计在内

5.棉被服装饰函数参数的安装与概念

先来看1段代码

4858.com 16

如上所示,home函数添加了贰个参数,而index函数并从未参数

鲁人持竿常规的函数的概念与调用格局,调用index函数和home函数的艺术应该是上面那种样式

index()home("python")

下一场大家运转程序就会发现,程序抛出了要命

4858.com 17

说个13分表明inner函数不须要地点参数,不过大家给了三个职分参数

归来timmer装饰器定义的壹对,能够观察,timmer装饰器的内部函数确实没有概念参数

那样一来,timmer装饰器只可以用于装饰未有参数的函数了,

我们得以在timmer装饰器定义的时候为inner函数添加二个参数

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不过尔尔一来,timmer装饰器装饰index函数的时候又会抛出极度,因为index函数没有参数

File "E:\python_learn\py_code\test.py", line 27, in <module>index()
TypeError: inner() missing 1 required positional argument: 'name'

在不亮堂被点缀函数的参数个数的情状下,即被点缀函数的参数可变长,且方式不固定的时候,

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壹.装饰器的功效在不修改棉被服装饰对象的源代码以及调用方式的前提下为被点缀对象添加新职能
原则: 1.不…

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在求学python的时候,3大“名器”对从未此外语言编制程序经验的人来说,应该算是一个小困难,本次博客就博主自身对装饰器、迭代器和生成器明白举行诠释。

1.装饰器的法力

一.盛日照闭原则

干什么要利用装饰器

     
 什么是装饰器?“装饰”从字面意思来哪个人就是对一定的建筑内遵照一定的思绪和品格实行美化的一种表现,所谓“器”正是工具,对于python来说装饰器就是能够在不改动原始的代码情形下给其添加新的意义,比如一款软件上线之后,大家须求在不修改源代码和不改动被调用的办法的情景下还可以够限期添加新的功效,在python种就足以用装饰器来贯彻,同样在写代码的时候也要考虑到前面包车型客车可扩充性,上边大家来看一步一步的看一下python的装饰器。

 

在不修改棉被服装饰对象的源代码以及调用格局的前提下为被点缀对象添加新成效

不难易行来说,便是

四个不难易行例子引进无参装饰器

先来看不难的几行代码,代码的运维结果是先睡二秒,再打字与印刷”hello boy!”:

import time
def  foo():
    """打印"""
    time.sleep(2)
    print("Hello boy!")
foo()

大家未来大家要求为其丰富一个顺序计时功效,不过不能够修改原始的代码:

import time
def timmer(func):
    def wrapper():
        """计时功能"""
        time_start=time.time()
        func()
        time_end=time.time()
        print("Run time is %f "%(time_end-time_start))
    return wrapper
def  foo():
    """打印"""
    time.sleep(2)
    print("Hello boy!")
foo=timmer(foo)
foo()
#运行结果
Hello boy!
Run time is 2.000446 

看!我们一向不改动原来的代码就贯彻了那些意义,因为函数也是目的,所以可以将函数foo当做参数字传送递给了函数timmer。

在python中,有个更简明的法子来替代foo=timmer(foo),使用@timmer那种艺术,这些在python中被号称语法糖。

import time
def timmer(func):
    def wrapper():
        """计时功能"""
        time_start=time.time()
        func()
        time_end=time.time()
        print("Run time is %f "%(time_end-time_start))
    return wrapper
@timmer      #等于  foo=timmer(foo)
def  foo():
    """打印"""
    time.sleep(2)
    print("Hello boy!")
foo()

下边大家来一步一步的分析函数的履行进程:

1.导入time模块

import time

2.定义函数timmer,定义函数并不会实施函数内的代码

def timmer(func):

三.调用装饰器,约等于foo=timer(foo),正是把函数foo作为参数穿给了函数timmer

@timmer

肆.运维函数timmer,接受了参数   func=foo

def timmer(func):

伍.在函数timmer内,定义了函数wrapper,wrapper函数内部代码也不实行,然后将函数wrapper作为再次回到值重回

return wrapper

六.将重回值赋值给了foo,在第二步中,foo=timmer(foo),还记吧

@timmer      #等于  foo=timmer(foo)

七.运转函数foo(),可是此间的函数已经不是原本的不行函数了,能够打字与印刷foo,对的,因为事先大家将wrapper作为返回值传给了foo,所以在此地进行foo正是在实践wrapper了,为了再显明这点你也可打字与印刷wrapper,它们的内存地址相同,所以都是指向同一个地点空间:

<function timmer.<locals>.wrapper at 0x00000180E0A8A950>   #打印foo的结果
<function timmer.<locals>.wrapper at 0x000001F10AD8A950>   #打印wrapper的结果

foo()

8.运转函数wrapper,记录伊始时间,执行函数func,在第伍步的时候,func被foo赋值,运营func就是在运作原函数foo,睡二秒,打字与印刷字符串;

time_start=time.time()

    time.sleep(2)
    print("Hello boy!")

玖.记下结束时间,打字与印刷运营时刻,程序甘休。

Hello boy!
Run time is 2.000161 

 

原则:

对扩展开放,对修改封闭

有参装饰器

 在头里的事例中,原函数未有参数,上面的来看二个当原函数有参数,该怎么修改装饰器函数呢?

import time
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        """计时功能"""
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        end_time=time.time()
        print("Run time is %f"%(end_time-start_time))
        return res
    return wrapper
@timmer    
def  my_max(x,y):
    """返回两个值的最大值"""
    res=x if x > y else y
    time.sleep(2)
    return res
res=my_max(1,2)
print(res)
#运行结果
Run time is 2.000175
2

 当原函数有必要传入参数的时候,在那几个例子my_max有多少个职位形成需求传入参数,只须求在wrapper上添加多少个形参,本例子中利用了可变参数(*args,**kwargs)也是可以的,那是@timmer就等于my_max(1,2)=timmer(my_max)

 上面大家来看三个包括参数的装饰器:

def auth(filetype):
    def auth2(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if filetype == "file":
                username=input("Please input your username:")
                passwd=input("Please input your password:")
                if passwd == '123456' and username == 'Frank':
                    print("Login successful")
                    func()
                else:
                    print("login error!")
            if filetype == 'SQL':
                print("No SQL")
        return wrapper
    return auth2
@auth(filetype='file')  #先先返回一个auth2 ==》@auth2  ==》 index=auth2(index) ==》 index=wrapper
def index():
    print("Welcome to China")
index()

假使装饰器本人有参数,就需求多一层内嵌函数,上边大家一步一步分析执行流程:

python装饰精晓,及时收藏。壹.定义函数auth

def auth(filetype):

 二.调用解释器,首先要运维函数auth(filetype=’file’)

@auth(filetype='file')

 3.运营函数auth,定义了三个函数auth二,并视作再次回到值重回,那么那一个@auth(filetype=’file’)就一律@auth贰,等同于index=auth二(index)

def auth(filetype):
    def auth2(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
        return wrapper
    return auth2

 四.auth2(index)执行,func=index,定义函数wrapper,并回到之,那时候index其实正是分外wrapper了

def wrapper(*args,**kwargs):
return wrapper

 5.当运转index,即运维wrapper,运转函数内部代码,filetype==”file”,提醒用户输出用户名和密码,判断输入是还是不是科学,假如没有错,则进行函数func(),等于实践原来的index,打字与印刷

if filetype == "file":
                username=input("Please input your username:")
                passwd=input("Please input your password:")
                if passwd == '123456' and username == 'Frank':
                    print("Login successful")
                    func()

 陆.运营结果测试

Please input your username:Frank
Please input your password:123456
Login successful
Welcome to China

 装饰器也是足以被增大的:

import time
#
def timmer(func):
    def wrapper():
        """计时功能"""
        time_start=time.time()
        func()
        time_end=time.time()
        print("Run time is %f "%(time_end-time_start))
        # print("---",wrapper)
    return wrapper
def auth(filetype):
    def auth2(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if filetype == "file":
                username=input("Please input your username:")
                passwd=input("Please input your password:")
                if passwd == '123456' and username == 'Frank':
                    print("Login successful")
                    func()
                else:
                    print("login error!")
            if filetype == 'SQL':
                print("No SQL")
        return wrapper
    return auth2
@timmer
@auth(filetype='file')  #先先返回一个auth2 ==》@auth2  ==》 index=auth2() ==》 index=wrapper
def index():
    print("Welcome to China")
index()

#测试结果
Please input your username:Frank
Please input your password:123456
Login successful
Welcome to China
Run time is 7.966267 

 注释优化

4858.com 264858.com 27

import time
def timmer(func):
    def wrapper():
        """计算程序运行时间"""
        start_time=time.time()
        func()
        end_time=time.time()
        print("Run time is %s:"%(end_time-start_time))
    return wrapper
@timmer
def my_index():
    """打印欢迎"""
    time.sleep(1)
    print("Welcome to China!")
my_index()
print(my_index.__doc__)

#运行结果
Welcome to China!
Run time is 1.0005640983581543:
计算程序运行时间

View Code

当大家应用了装饰器的时候,即便从未改动代码本身,可是在运作的时候,比如下边这一个例子,运营my_index其实在运作wrapper了,假使大家打字与印刷my_index的注释音讯,会打字与印刷wrapper()的诠释音讯,那么该怎么优化?

能够在模块functools中程导弹入wraps,具体见之下:

import time
from functools import wraps
def timmer(func):
    @wraps(func)
    def wrapper():
        """计算程序运行时间"""
        start_time=time.time()
        func()
        end_time=time.time()
        print("Run time is %s:"%(end_time-start_time))
    return wrapper
@timmer
def my_index():
    """打印欢迎"""
    time.sleep(1)
    print("Welcome to China!")
my_index()
print(my_index.__doc__)
#运行结果
Welcome to China!
Run time is 1.0003223419189453:
打印欢迎

 那样,在表面看来,原函数未有生出其余变动。

 

1.不修改被装饰对象的源代码
2.不修改被装饰对象的调用方式

在面向对象的编制程序格局中,经常会定义种种函数。

 为何要用迭代器

从字面意思,迭代就算重复举报进度的移位,其指标一般是为着比较所需目的或结果,在python中得以用迭代器来兑现,先来叙述一下迭代器的利弊,如若看不懂能够先略过,等看完本博客再回头看,相信您会领悟个中的情致:

优点:

迭代器在取值的时候是不借助于索引的,那样就能够遍历这些从没索引的靶子,比如字典和文书

迭代器与列表相比,迭代器是惰性总结,更省去内部存款和储蓄器

缺点:

不知所可取得迭代器的长短,未有列表灵活

只可以将来取值,无法倒着取值

 

目标:

3个函数的行使分为定义阶段和选择阶段,2个函数定义完毕未来,大概会在众多职位被调用

 什么是迭代器

那么在python什么才终于迭代器呢?

假使对象有__iter__(),那么它就是可迭代的,迭代器能够应用函数next()来取值

下边我们来看三个简便的迭代器:

my_list=[1,2,3]
li=iter(my_list)      #li=my_list.__iter__()
print(li)
print(next(li))
print(next(li))
print(next(li))
#运行结果
<list_iterator object at 0x000002591652C470>
1
2
3

 能够看来,使用内置函数iter能够将列表转换来3个列表迭代器,使用next()获取值,一遍值取二个值,当班值日取完了,再利用二遍next()的时候,会报非常StopIteration,能够通过十分处理的法子来制止,try-except-else正是2个最常用的那么些处理组织:

my_list=[1,2,3]
li=iter(my_list)
while True:
    try:
        print(next(li))
    except StopIteration:
        print("Over")
        break
    else:
        print("get!")
#运行结果
1
get!
2
get!
3
get!
Over

 大家学过的for循环其实就是在指标前面加上了艺术__iter__(),使对象变成了三个迭代器,然后再一2次历在这之中的值,使用迭代器3回一遍的next(),每一遍在内存中只会占二个值的半空中。

 

为被装饰对象添加新功能

那象征假诺函数的定义阶段代码被修改,受到震慑的地方就会有为数不少,此时很不难因为3个小地点的修改而影响全部系统的夭亡,

 查看可迭代对象和迭代器对象

 使用Iterable模块能够断定指标是或不是是可迭代的:

from collections import Iterable
s="hello"   #定义字符串
l=[1,2,3,4]  #定义列表
t=(1,2,3)    #定义元组
d={'a':1}    #定义字典
set1={1,2,3,4}  #定义集合
f=open("a.txt")  #定义文本
# 查看是否都是可迭代的
print(isinstance(s,Iterable))
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(t,Iterable))
print(isinstance(d,Iterable))
print(isinstance(set1,Iterable))
print(isinstance(f,Iterable))
#运行结果
True
True
True
True
True
True

因而判断,能够分明大家所知晓的常用的数据类型皆以能够被迭代的。

利用Iterator模块能够判利肠府标是或不是是迭代器:

from collections import Iterable,Iterator
s="hello"
l=[1,2,3,4]
t=(1,2,3)
d={'a':1}
set1={1,2,3,4}
f=open("a.txt")
# 查看是否都是可迭代的
print(isinstance(s,Iterator))
print(isinstance(l,Iterator))
print(isinstance(t,Iterator))
print(isinstance(d,Iterator))
print(isinstance(set1,Iterator))
print(isinstance(f,Iterator))
#运行结果
False
False
False
False
False
True

 可见只有文件是迭代器,所以能够直接使用next(),而不需求转换到迭代器。

 

2.装饰器的概念和应用

于是对于当代先后支付行业来说,壹套系统1旦上线,系统的源代码就必定无法再转移了。

 什么是生成器

生产器即是二个是带有yield的函数

上边来看1个简单的生成器

def my_yield():
    print('first')
    yield 1
g=my_yield()
print(g)
#运行结果
<generator object my_yield at 0x0000024366D7E258>

 生成器也是2个迭代器

from collections import Iterator
def my_yield():
    print('first')
    yield 1
g=my_yield()
print(isinstance(g,Iterator))
#运行结果
True

4858.com, 那就能够用next()来取值了

print(next(g))
#运行结果
first
1

 

 

来看下边包车型地铁代码:

但是壹套系统上线现在,随着用户数量的不断增多,一定会为壹套系统扩大添加新的机能。

 生成器的实践进度

 大家来看之下上边那些事例,驾驭生产的履行流程

def my_yield():
    print('first')
    yield 1
    print('second')
    yield 2
    print('Third')
    yield 3
g=my_yield()
next(g)
next(g)
next(g)
#运行结果
first
second
Third

 1.定义生成器my_yield,并将其赋值给了g

def my_yield():
g=my_yield()

 2.从头首先次实践next(),初阶执行生产器函数
,打印第三语句,际遇yileld的时候抛锚,并赶回二个壹,假使你想打字与印刷重回值的话,那里会议及展览示一

    print('first')
    yield 1

 3.再实施二遍,打字与印刷字符串(每执行1次都会停顿一下)

    print('second')
    yield 2
    print('Third')
    yield 3

肆.万1再加三遍next()就会报出StopIteration相当了

生成器在历次暂停的时候,函数的场馆将被封存下去,来看上边的例子:

def foo():
    i=0
    while  True:
        yield i
        i+=1
g=foo()
for num in g:
    if num < 10:
        print(num)
    else:
        break
#运行结果
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

 for循环中富含next(),每next三次,暂停一回,if语句判断二遍,然后实施下三次next,能够看出大家的while循环并从未最棒循环下去,而是状态被保存下去了。

 

4858.com 28

那时,又不能够修改原有系统的源代码,又要为原有系统开发增添新效用,那正是程序支付行业的怒放封闭原则,那时就要采纳装饰器了。笔者推荐一个学Python的读书裙【伍8八,零玖零,九四2】,无论你是大拿还是小白,是想转行依旧想入行都能够来询问一起发展壹起读书!裙内有成都百货上千干货和技艺分享

 协程函数

 咱们来看下边这一个生成器和履行结果

def eater(name):
    print('%s start to eat food'%name)
    while True:
        food=yield
        print('%s get %s ,to start eat'%(name,food))
    print('done')
e=eater('Frank')
next(e)
e.send('egg')  #给yield送一个值,并继续执行代码
e.send('tomato')
#运行结果
Frank start to eat food
Frank get egg ,to start eat
Frank get tomato ,to start eat

send可直接以向yield传值,含有yield表达式的函数大家也叫做协程函数,

这运维程序的时候,不能够直接send,必须先使用next()起头化生成器。

假使存在四个那样的函数,那么大家每一次执行的时候都要去next()一下,为了防患遗忘这一步操作,能够采取装饰器初阶化:

def init(func):
    def wrapper(*args):
        res = func(*args)
        next(res)     #  在这里执行next
        return res
    return wrapper
@init
def eater(name):
    print('%s start to eat food'%name)
    while True:
        food=yield
        print('%s get %s ,to start eat'%(name,food))
    print('done')
e=eater('Frank')
e.send('egg') 
e.send('tomato')

 所以在程序中有越多的生成器须要伊始化的时候,直接调用这些装饰器就足以了。

 

index函数的功用是程序在随心所欲睡眠壹到五秒以往,打字与印刷一句话

二.哪些是装饰器??

未来想为index函数添加三个新成效:总结index函数的运维时刻,该怎么办呢??

装饰器,顾名思义,就是装修,修饰其余对象的一种工具。

修改index函数如下:

据此装饰器能够是随意可调用的目的,被点缀的指标也足以是自由可调用对象

4858.com 29

3.装饰器的效益

运作程序,执行结果如下:

在不改动被点缀对象的源代码以及调用形式的前提下为棉被服装饰对象添加新效用

welcome to index page
cost time: 2.000999927520752

原则:

能够见到,为index函数添加新功能实在达成了,不过却齐趋并驾了开放封闭原则。

一.不改动被点缀对象的源代码

在适合开放封闭原则的前提下,假诺想为index函数添加新职能,此时快要选取装饰器了

二.不改动被点缀对象的调用格局

修改代码

目标:

4858.com 30

为被点缀对象添加新效用

运作程序,查看执行结果

四.装饰器的定义和使用

welcome to index page
run time: 1.0

来看下边包车型客车代码:

从程序执行结果能够看到,index函数的运行时刻已经被总结出来了

4858.com 31

而是查看源码能够明白,index函数的源码确实尚未被涂改,不过index的调用格局被涂改了

index函数的职能是程序在随意睡眠一到5秒现在,打字与印刷一句话

并且还有3个标题正是,timmer这些装饰器只好被用来点缀index那些函数,即使现在想总括别的函数的周转时刻,又要双重定义别的装饰器,那样也太不灵敏了。

方今想为index函数添加七个新作用:计算index函数的运营时刻,该肿么办呢??

修改上边的代码

修改index函数如下:

4858.com 32

4858.com 33

运作程序,查看程序执行结果

运维程序,执行结果如下:

welcome to index page
run time: 4.0

welcome to index page

能够观望,index函数的源代码未有被修改,index函数的调用格局也从不更改,不过依然为index函数添加了总计时间的法力,那里运用的便是装饰器了。

cost time: 2.000999927520752

来分析下方面代码的实践流程:

能够看出,为index函数添加新功用确实落成了,然而却齐头并进了开放封闭原则。

4858.com 34

在适合开放封闭原则的前提下,假诺想为index函数添加新作用,此时将要接纳装饰器了

那就是装饰器装饰index函数的执行流程

修改代码

三.装饰器的简化使用

4858.com 35

如今自家又有别的二个函数home,现在本人也想总括home函数的运维时刻,可以把代码修改如下

运行程序,查看执行结果

4858.com 36

welcome to index page

运作程序,执行结果如下

run time: 1.0

welcome to index pagerun time: 3.0
welcome to home pagerun time: 4.0

从程序执行结果能够见见,index函数的运作时刻已经被计算出来了

能够看到,每便调用计算程序运营时间的装饰器timmer,都要先把被调用的函数的函数名作为参数字传送给timmer装饰器

不过查看源码能够精通,index函数的源码确实未有被改动,可是index的调用格局被改动了

接下来再把timmer装饰器的实践结果赋值给被调用的函数名自身,最终才能调用被点缀的函数,太费事了有未有??

而且还有1个难点不怕,timmer那些装饰器只能被用来装饰index那些函数,要是之后想总结别的函数的运行时刻,又要再度定义别的装饰器,这样也太不灵活了。

其实python中的装饰器可以简化成上边包车型地铁格式

修改上边的代码

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4858.com 38

程序执行结果

运维程序,查看程序执行结果

welcome to index pagerun time: 2.0
welcome to home pagerun time: 4.0

welcome to index page

能够看来,使用 @加装饰器名添加到被装饰对象的上方的方法也能够为二个函数添加装饰器中定义的成效

run time: 4.0

四.八个装饰器的概念与调用

能够见见,index函数的源代码未有被修改,index函数的调用方式也未尝改变,但是依然为index函数添加了计算时间的功能,那里运用的正是装饰器了。

在地点的事例里,定义并调用了三个计算程序运行时间的装饰器timmer,

来分析下方面代码的推行流程:

若果现在想为index函数添加两个用户认证的职能,能够定义三个名称为auth的装饰器

4858.com 39

4858.com 40

那正是装饰器装饰index函数的实行流程

运作程序

五.装饰器的简化使用

4858.com 41

于今自笔者又有其它一个函数home,今后本人也想总计home函数的运作时刻,能够把代码修改如下

从程序执行结果能够看来,用户登录密码验证的装饰器auth已经定义并被成功调用了

4858.com 42

假若想为index函数添加用户认证的功力,又想总括index函数执行时间的效劳,在使用装饰器的气象下该怎么调用呢

运作程序,执行结果如下

4858.com 43

welcome to index pagerun time: 3.0

在地点的代码里,为index函数添加了三个装饰器,未来有2个标题,正是那四个装饰器毕竟哪个先被调用,哪个后被调用呢??

welcome to home pagerun time: 4.0

来分析一下,

可以看到,每一遍调用计算程序运转时间的装饰器timmer,都要先把被调用的函数的函数名作为参数传给timmer装饰器

如果timmer装饰器先被调用,那么程序就会先执行timmer装饰器,然后再执行auth装饰器,提示输入用户名和密码,
这样一来timmer装饰器统计的时间就会包括输入用户名和密码的时间,这个时间会远远大于index函数睡眠的2秒种;
如果auth装饰器先被调用,timmer装饰器后被调用,那么timmer装饰器统计的运行时间就应该只包括index函数的执行时间值应该在2秒多一点点的时间范围内

接下来再把timmer装饰器的履行结果赋值给被调用的函数名本人,最后才能调用棉被服装饰的函数,太坚苦了有未有??

运维程序,先输入错误的用户名和密码以应用程序的推行时间加长

实质上python中的装饰器能够简化成上面包车型地铁格式

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4858.com 45

从程序的推行结果能够精晓,程序是先运维timmer装饰器,然后才运维auth装饰器,所以timmer计算的年月就回顾了用户认证的年月,所以timmer总括到的程序运转时间远远高于index睡眠的二分钟

程序执行结果

由此那里得出2个定论:

welcome to index pagerun time: 2.0

当一个函数同时被两个装饰器装饰时,加上函数最上面的装饰器先执行,加在下面的装饰器先装饰

welcome to home pagerun time: 4.0

把地方例子里的timmer装饰器和auth装饰器地方交换一下

能够见见,使用

4858.com 46

@加装饰器名添加到被点缀对象的上方

运转index函数,照旧先输入错误的用户名和密码,扩张用户认证的时日

的主意也足以为3个函数添加装饰器中定义的法力

4858.com 47

6.三个装饰器的定义与调用

能够见见,本次timmer总计到的时间只包涵index函数的运营时刻,不带有用户展开表明的时刻

在上边的事例里,定义并调用了2个总计程序运营时间的装饰器timmer,

来分析一下方面例子中,index函数被timmer装饰器和auth装饰器装饰的代码装饰流程

固然前日想为index函数添加三个用户认证的功用,能够定义三个名称叫auth的装饰器

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4858.com 49

在地点得出结论,多少个函数同时被七个装饰器时,加在上面的装饰器先装饰

运作程序

1.timmer装饰器装饰原始的index,可以写成:index=timmer(index)2.在timmer装饰器中,timmer装饰器实际上是返回inner的内存地址,所以在这里,index=inner3.timmer装饰器装饰完成后,由auth装饰器来装饰,此时可以写成index=auth(index),4.这里auth括号里的index已经不再是原始index函数,而是已经被timmer装饰过后的index了,所以index=auth(timmer(index))5.又因为timmer装饰的结果等于inner函数的内存地址,所以:index=auth(inner)

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从那之后,多少个装饰器的装裱进程已经知晓了,来看程序的推行进度

从程序执行结果能够看来,用户登录密码验证的装饰器auth已经定义并被成功调用了

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假如想为index函数添加用户认证的功能,又想计算index函数执行时间的功能,在采纳装饰器的情事下该怎么调用呢

由此那里用户输入用户名和密码的时日不会被timmer装饰器总括在内

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5.被点缀函数参数的装置与定义

在上头的代码里,为index函数添加了七个装饰器,今后有二个难题,正是那多少个装饰器终归哪位先被调用,哪个后被调用呢??

先来看一段代码

来分析一下,

4858.com 53

假如timmer装饰器先被调用,那么程序就会先实施timmer装饰器,然后再执行auth装饰器,提醒输入用户名和密码,

如上所示,home函数添加了3个参数,而index函数并未参数

那样1来timmer装饰器总结的光阴就会席卷输入用户名和密码的光阴,这几个时间会远远胜出index函数睡眠的二秒种;

鲁人持竿常规的函数的定义与调用格局,调用index函数和home函数的格局应该是上边这种格局

比方auth装饰器先被调用,timmer装饰器后被调用,那么timmer装饰器计算的运作时刻就应当只包蕴index函数的推行时间值应该在二秒多一丝丝的年华范围内

index()home("python")

运转程序,先输入错误的用户名和密码以使用程序的实践时间加长

然后大家运维程序就会发觉,程序抛出了丰盛

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从程序的实践结果能够驾驭,程序是先运维timmer装饰器,然后才运转auth装饰器,所以timmer总括的年月就总结了用户认证的岁月,所以timmer总结到的程序运维时间远远出乎index睡眠的贰分钟

说个尤其说明inner函数不要求地点参数,不过大家给了一个任务参数

从而那边得出二个定论:

归来timmer装饰器定义的片段,可以看看,timmer装饰器的在那之中等高校函授数确实未有概念参数

当三个函数同时被三个装饰器装饰时,加上函数最上面包车型地铁装饰器先实施,加在上面包车型地铁装饰器先装饰

那样1来,timmer装饰器只可以用于装饰未有参数的函数了,

把地点例子里的timmer装饰器和auth装饰器地方沟通一下

我们能够在timmer装饰器定义的时候为inner函数添加三个参数

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运转index函数,依旧先输入错误的用户名和密码,增添用户认证的时光

唯独那样壹来,timmer装饰器装饰index函数的时候又会抛出特别,因为index函数未有参数

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File "E:\python_learn\py_code\test.py", line 27, in <module>index()
TypeError: inner() missing 1 required positional argument: 'name'

可以看出,本次timmer总计到的时刻只包括index函数的运作时刻,不分包用户展开认证的时日

在不精晓棉被服装饰函数的参数个数的情状下,即被点缀函数的参数可变长,且情势不稳定的时候,

来分析一下上边例子中,index函数被timmer装饰器和auth装饰器装饰的代码装饰流程

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在地点得出结论,二个函数同时被多个装饰器时,加在上边包车型客车装饰器先装饰

4858.com 62

1.timmer装饰器装饰原始的index,能够写成:index=timmer(index)二.在timmer装饰器中,timmer装饰器实际上是回到inner的内部存储器地址,所以在那里,index=inner三.timmer装饰器装饰完成后,由auth装饰器来装饰,此时得以写成index=auth(index),肆.那里auth括号里的index已经不再是原始index函数,而是早就被timmer装饰过后的index了,所以index=auth(timmer(index))五.又因为timmer装饰的结果十分inner函数的内存地址,所以:index=auth(inner)

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从这之后,多个装饰器的装饰进程已经精通了,来看程序的推行进度

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故此那边用户输入用户名和密码的光阴不会被timmer装饰器计算在内

7.棉被服装饰函数参数的装置与概念

先来看1段代码

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如上所示,home函数添加了2个参数,而index函数并未参数

安分守纪平时的函数的概念与调用格局,调用index函数和home函数的法门应该是上面那种格局

index()home(“python”)

接下来大家运转程序就会意识,程序抛出了特别

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说个1贰分表达inner函数不供给地方参数,不过大家给了二个岗位参数

归来timmer装饰器定义的某个,能够见见,timmer装饰器的中间函数确实尚未定义参数

那样1来,timmer装饰器只能用于装饰未有参数的函数了,

咱俩得以在timmer装饰器定义的时候为inner函数添加三个参数

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只是那样一来,timmer装饰器装饰index函数的时候又会抛出十分,因为index函数未有参数

File “E:\python_learn\py_code\test.py”, line 27, in index()

TypeError: inner() missing 1 required positional argument: ‘name’

在不驾驭被点缀函数的参数个数的图景下,即棉被服装饰函数的参数可变长,且款式不稳定的时候,

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