Redis常见的使用场景解析,进阶面试总括

By admin in 美高梅手机版4858 on 2019年4月3日

一、Redis简介

1、Redis是一款开源的,ANSI C语言编写的,高级键值(key-value)缓存和支持永久存储NoSQL数据库产品。
2、Redis采用内存(In-Memory)数据集(DataSet)。
3、支持多种数据类型。
4、运行于大多数POSIX系统,如Linux、*BSD、OS X等。
5、作者:Salvatore Sanfilippo

此间有壹份面试题相关计算,涉及高并发、分布式、高可用相关知识点,在此分享给大家,希望我们能获得壹份不错的
Offer!

什么是redis?

Redis是三个key-value存款和储蓄系统,未来在各个系统中的使用更多,大多数意况下是因为其高质量的风味,被用作缓存使用,那里介绍下Redis日常遇上的采用境况。

二、软件取得和援助

  • Redis.io
  • Download/redis.io
  • Redisdoc.com

美高梅手机版4858 1

Redis 是2个根据内部存款和储蓄器的高品质key-value数据库。
(有空再补偿,有掌握错误或不足欢迎指正)

Redis常见的使用场景解析,进阶面试总括。Redis特性

三个产品的应用意况肯定是要求依据产品的特色,先列举一下Redis的风味:

  • 读写品质优异
  • 持久化
  • 数据类型丰硕
  • 单线程
  • 数量自动过期
  • 发表订阅
  • 分布式

此处大家因此多少个情景,不相同维度说下Redis的施用。

3、功用特色

  • 迅猛读写
  • 数据类型丰裕
  • 协理持久化
  • 二种内部存储器分配及回收策略
  • 支撑工作
  • 音信队列、消息订阅
  • 帮忙高可用
  • 帮助分布式分片集群

高并发架构

Reids的特点

高品质符同盟为缓存

缓存是Redis最广大的应用场景,之具有这么使用,首假诺因为Redis读写品质优异。而且慢慢有顶替memcached,成为首要选择服务端缓存的机件。而且,Redis内部是帮忙理工科程师作的,在行使时候能使得保障数据的一致性。
用作缓存使用时,一般有三种办法保留数据:

  • 一、读取前,先去读Redis,借使未有数据,读取数据库,将数据拉入Redis。
  • 二、插入数据时,同时写入Redis。

方案一:实施起来不难,不过有三个须要专注的地点:
一、制止缓存击穿。(数据库没有就供给命中的数据,导致Redis一向尚未数量,而一直命中数据库。)
二、数据的实时性相对会差那么一点。

方案二:数据实时性强,不过付出时不便宜统一处理。

自然,二种办法基于实际景况来适用。如:方案一适用于对于数据实时性须求不是特意高的地方。方案二适用于字典表、数据量一点都不大的数量存储。

4、缓存数据库化解方案相比较

  • Memcached

    亮点:高品质读写、单一数据类型、协理客户端分布式集群、1致性hash多核结构、三十二线程读写品质高。
    缺点:无持久化、节点故障也许出现缓存穿透、分布式必要客户端达成、跨机房数据同步困难、架构扩大体积复杂度高

  • Redis

    可取:高质量读写、多数据项目协助、数据持久化、高可用架构、协助自定义虚拟内部存款和储蓄器、协助分布式分片集群、单线程读写质量极高
    缺点:三十二线程读写较Memcached慢

  • Tair

    优点:高品质读写、接济二种存款和储蓄引擎(ddb、rdb、ldb)、协理高可用、辅助分布式分片集群、支撑了大概全数Taobao业务的缓存。
    缺点:单机情形下,读写质量较别的二种产品较慢

新闻队列

Redis本质上是多少个Key-Value类型的内部存款和储蓄器数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内部存款和储蓄器个中实行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进展封存。

累加的数码格式质量更高,应用场景充足

Redis比较其余缓存,有2个要命大的优势,便是支撑三种数据类型。

数据类型 说明
string 字符串,最简单的k-v存储
hash hash格式,value为field和value,适合ID-Detail这样的场景。
list 简单的list,顺序列表,支持首位或者末尾插入数据
set 无序list,查找速度快,适合交集、并集、差集处理
sorted set 有序的set

其实,通过地方的数据类型的本性,基本就能体会精晓合适的利用场景了。

  • string——适合最简便的k-v存储,类似于memcached的储存结构,短信验证码,配置音信等,就用那体系型来囤积。
  • hash——1般key为ID或许唯一标示,value对应的正是详情了。如商品详情,个人消息详情,新闻详情等。
  • list——因为list是不变的,相比符合储存壹些平稳且数据相对固化的多少。如省市区表、字典表等。因为list是雷打不动的,适合根据写入的时日来排序,如:最新的***,音信队列等。
  • set——能够简单的精晓为ID-List的情势,如网易中1个人有怎样好友,set最牛的地点在于,能够对三个set提供交集、并集、差集操作。例如:查找多个人一块的知心人等。
  • Sorted
    Set——是set的滋长版本,扩充了1个score参数,自动会依据score的值举行排序。比较相符类似于top
    十等不依照插入的年月来排序的数码。

如上所述,纵然Redis不像关周详据库那么复杂的数据结构,可是,也能契合过多情形,比相似的缓存数据结构要多。了然每个数据结构适合的业务场景,不仅有益提高开发功效,也能管用利用Redis的品质。

相对而言测试

干什么采纳音信队列?新闻队列有怎样长处和缺点?卡夫卡、ActiveMQ、RabbitMQ、罗克etMQ
都有怎么着亮点和缺陷?

因为是纯内部存款和储蓄器操作,Redis的性质特别美貌,每秒能够处理超过八万次读写操作,是已知品质最快的Key-Value DB。

单线程能够看成分布式锁

提及Redis和Memcached
的分别,大家越多的是提起数据结构和持久化那多少个特色,其实还有一个相比较大的区分正是:

  • Redis 是单线程,多路复用格局增强处理功用。
  • Memcached 是四线程的,通过CPU线程切换到增进处理效用。

所以Redis单线程的这一个性子,其实也是很重点的应用场景,最常用的正是分布式锁。
应对高产出的系统,都以用多服务器计划,各个技能框架针对数据锁都有很好的处理方式,如
.net 的lock,java
的synchronized,都能透过锁住有些对象来应对线程导致的数量污染难题。不过终究,只能控制本服务器的线程,分布式布署以往数据污染难题,就相比较难处理了。Redis的单线程这么些特点,就老大适合那几个要求,伪代码如下:

//产生锁
while lock!=1
    //过期时间是为了避免死锁
    now = int(time.time())
    lock_timeout = now + LOCK_TIMEOUT + 1
    lock = redis_client.setnx(lock_key, lock_timeout)

//真正要处理的业务
doing() 

//释放锁
now = int(time.time())
if now < lock_timeout:
    redis_client.delete(lock_key)

上述是多个只表明流程的伪代码,其实全部的逻辑是很简短的,只要思虑到死锁时的事态,就比较好处理了。Redis作为分布式锁,因为其性质的优势,不会成为瓶颈,1般会发出瓶颈的是确实的工作处理内容,依旧尽量收缩锁的范围来担保系统质量。

单线程写入测试

美高梅手机版4858 2

美高梅手机版4858,什么样有限支持消息队列的高可用?

Redis的美艳之处不仅仅是性质,Redis最大的魔力是永葆保存二种数据结构,别的单个value的最大范围是1GB,不像
memcached只可以保存1MB的数量,由此Redis可以用来贯彻广大立竿见影的成效,比方说用他的List来做FIFO双向链表,实现3个轻量级的高性能音信队列服务,用她的Set能够做高质量的tag系统等等。

活动过期能卓有成效升高开发成效

Redis针对数据都得以安装过期时间,这些特点也是豪门利用相比多的,过期的数量清理无需选用方去关怀,所以开发效用也正如高,当然,质量也正如高。最广泛的正是:短信验证码、具有时间性的货物呈现等。无需像数据库还要去查时间进行对照。因为使用相比较不难,就不赘述了。

单线程读取测试

美高梅手机版4858 3

什么样保管音信不被再一次消费?(如何保险消息消费时的幂等性)

其它Redis也得以对存入的Key-Value设置expire时间,由此也足以被看作三个效用加强版的memcached来用。

分布式和持久化有效应对海量数据和高产出

Redis初期的本子官方只是支撑单机大概不难的主导,大多采纳则都以上下一心去开发集群的中间件,不过随着应用尤其广泛,用户关于分布式的呼吁愈来愈高,所以Redis
三.0版本时候官方加入了分布式的支持,首假诺八个方面:

  • Redis服务器主从热备,确认保证系统稳定
  • Redis分片应对海量数据和高产出

同时Redis固然是一个内部存款和储蓄器缓存,数据存在内存,不过Redis协助各种办法将数据持久化,写入硬盘,全部,Redis数据的安静也是丰裕有保险的,结合Redis的集群方案,有的系统已经将Redis当做壹种NoSql数据存款和储蓄来适用。

四线程写入测试

美高梅手机版4858 4

什么保管消息的可信赖性传输?(怎么样处理音信丢失的标题)

Redis的首要性弱点是数据水库蓄水容量量受到物理内部存款和储蓄器的限定,不能够用作海量数据的高质量读写,因而Redis适合的情景重要局限在较小数据量的高品质操作和平运动算上。

示例:秒杀和Redis的结合

秒杀是明日互连网系统青海中国广播公司泛的经营销售方式,作为开发者,其实最不情愿那样的移动,因为非技术人士不能领会到当中的技术难度,导致在能源协调上接连有个别偏差。秒杀其实日常会出现的难点蕴含:

  • 并发太高以致程序阻塞。
  • 库存不也许有效控制,出现超卖的状态。

实际上消除那一个标题基本就两个方案:

  • 数据尽量缓存,阻断用户和数据库的直白互动。
  • 经过锁来决定幸免超卖现象。

现今认证一下,要是明日做一个秒杀,那么,Redis应该如何整合进行应用?

  • 提早预热数据,放入Redis
  • 货物列表放入Redis List
  • 商品的详情数据 Redis hash保存,设置过期时间
  • 货物的仓库储存数量Redis sorted set保存
  • 用户的位置消息Redis set保存
  • 订单位面积产量生扣仓库储存通过Redis创立分布式锁,库存同步扣除
  • 订单位面积产量生后发货的数据,发生Redis list,通过音讯队列处理
  • 秒杀结束后,再把Redis数据和数据库举行联合

如上是一个简单易行的秒杀系统和Redis结合的方案,当然实际大概还会引入http缓存,恐怕将消息对接用MQ代替等方案,也会冒出业务遗漏的景况,那几个只是期望能投砾引珠。

各样技能都有属于自身的运用场景,唯有对技术的特点有一定清晰的认识,才能更好的接纳技术,发挥其最大的优势。


迎接大家关切自笔者的民众号调换、学习、第近期间获取最新的篇章。
微信号:itmifen

美高梅手机版4858 5

10贰线程读取测试

美高梅手机版4858 6

什么样确认保证音讯的顺序性?

Redis帮忙的数据类型

伍、Redis应用场景

  • 数量高速缓存
  • web会话缓存(Session Cache)
  • 排行榜应用
  • 音信队列
  • 公布订阅

 

何以化解新闻队列的延时以及过期失效难点?音信队列满了后来该怎么处理?有几百万音信持续积压几小时,说说怎么消除?

Redis通过Key-Value的单值分歧品类来分裂, 以下是支撑的门类:

假诺让您写多个新闻队列,该怎么开展架构划设想计啊?说一下你的思路。

Strings

搜寻引擎

Lists

es 的分布式架构原理能说一下么(es 是何许贯彻分布式的哎)?

Sets 求交集、并集

es 写入数据的干活原理是什么样呀?es 查询数据的工作规律是如何哟?底层的
lucene 介绍一下嘛?倒排索引理解吗?

Sorted Set

es 在数据量十分大的境况下怎么升高查询功用啊?

hashes

es
生产集群的安排架构是什么样?种种索引的数据量大约有多少?每一种索引差不离有稍许个分片?

为啥redis须求把具有数据放到内部存款和储蓄器中?

缓存

Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内部存款和储蓄器中,并由此异步的艺术将数据写入磁盘。所以redis具有高速和数目持久化的特点。

在类型中缓存是何许选用的?缓存假诺使用不当会招致哪些后果?

如果不将数据放在内部存款和储蓄器中,磁盘I/O速度为严重影响redis的质量。在内部存款和储蓄器越来越便利的后天,redis将会越加受欢迎。

Redis 和 Memcached 有啥样界别?Redis 的线程模型是怎么样?为啥单线程的
Redis 比拾二线程的 Memcached 功用要高得多?

倘诺设置了最大应用的内部存款和储蓄器,则数据已有记录数达到内部存款和储蓄器限值后无法继续插入新值。

Redis 都有哪些数据类型?分别在如何处境下采Nabi较方便?

Redis是单进程单线程的

Redis 的过期策略都有哪些?手写一下 LRU 代码完毕?

redis利用队列技术将应运而生访问变为串行访问,消除了古板数据库串行控制的付出

什么样确定保障 Redis 高并发、高可用?Redis 的主从复制原理能穿针引线一下么?Redis
的哨兵原理能穿针引线一下么?

虚拟内部存款和储蓄器

Redis
的持久化有哪两种格局?差别的持久化学工业机械制都有何优缺点?持久化学工业机械制具体底层是哪些落实的?

当您的key不大而value不小时,使用VM的功能会比较好.因为如此节约的内部存款和储蓄器比较大.

Redis 集群方式的办事原理能说一下么?在集群形式下,Redis 的 key
是哪些寻址的?分布式寻址都有哪些算法?通晓一致性 hash
算法吗?怎样动态增删三个节点?

当你的key相当的大时,能够设想动用部分不行措施将极大的key变成极大的value,比如你能够设想将key,value组合成四个新的value.

叩问怎么是 Redis 的雪崩和穿透?Redis
崩溃之后会如何?系统该怎么着回答那种地方?如何处理 Redis 的穿透?

vm-max-threads那么些参数,能够设置访问swap文件的线程数,设置极端不用跨越机器的核数,借使设置为0,那么富有对swap文件的操作都以串行的.

哪些确认保证缓存与数据库的双写一致性?

或是会招致比较长日子的延期,然而对数据完整性有很好的保险.

Redis 的现身竞争难题是如何?怎么着消除那几个标题?明白 Redis 事务的 CAS
方案吧?

投机测试的时候发现用虚拟内部存款和储蓄器质量也不利。假设数据量非常大,能够思虑分布式或然别的数据库

传宗接代条件中的 Redis 是怎么布局的?

分布式

分库分表

redis协助核心的方式。原则:Master会将数据同步到slave,而slave不会将数据同步到master。Slave运行时会一而再master来同步数据。

怎么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该怎么样筹划)?用过如何分库分表中间件?分裂的分库分表中间件都有哪些亮点和瑕疵?你们切实是何许对数据库怎么着开始展览垂直拆分或水平拆分的?

那是二个头角峥嵘的分布式读写分离模型。大家得以应用master来插入数据,slave提供检索服务。那样能够使得削减单个机器的面世访问数量。

今日有八个未分库分表的系统,未来要分库分表,怎么样安插才方可让系统绝非分库分表动态切换来分库分表上?

读写分离模型

如何布置能够动态扩大体积缩容的分库分表方案?

通过扩展Slave DB的数据,读的性质能够线性拉长。为了制止Master
DB的单点故障,集群一般都会利用两台Master
DB做双机热备,所以任何集群的读和写的可用性都卓绝高。

分库分表之后,id 主键怎么着处理?

读写分离框架结构的欠缺在于,不管是Master依旧Slave,各种节点都必须保留完整的多少,若是在数据量相当大的气象下,集群的恢弘能力或许受限于单个节点的存款和储蓄能力,而且对于Write-intensive类型的选择,读写分离架构并不适合。

读写分离

数量分片模型

哪些兑现 MySQL 的读写分离?MySQL 主从复制原理是甚?怎么着化解 MySQL
主从同步的延时难题?

为了消除读写分离模型的瑕疵,能够将数据分片模型应用进入。

高并发系统

能够将每种节点看成都以独自的master,然后通过工作完成多少分片。

什么设计一个高并发系统?

结合方面二种模型,能够将各样master设计成由一个master和三个slave组成的模子。

分布式系统

Redis的回收策略

系统拆分

volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中精选方今最少使用的多少淘汰

为啥要开始展览系统拆分?怎么样进展系统拆分?拆分后不要 Dubbo 行吗?

volatile-ttl:从已安装过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰

分布式服务框架

volatile-random:从已安装过期时间的数据集(server.db[i].expires)中专断行选购择数据淘汰

说一下 Dubbo 的办事原理?注册核心挂了足以继续通讯吗?

allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中选拔近期起码使用的多寡淘汰

Dubbo 帮助什么系列化协议?说一下 Hessian 的数据结构?PB 知道吧?为何PB 的频率是参天的?

allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中随机选取数据淘汰

Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有怎样?动态代理策略呢?

no-enviction:禁绝驱逐数据

Dubbo 的 spi 思想是怎么着?

1. 施用Redis有怎么着好处?

怎么依据 Dubbo 举办劳动治理、服务降级、战败重试以及超时重试?

进程快,因为数量存在内部存款和储蓄器中,类似于HashMap,HashMap的优势正是摸索和操作的大运复杂度都是O

分布式服务接口的幂等性怎么样筹划?

支撑添加数据类型,匡助string,list,set,sorted set,hash

分布式服务接口请求的顺序性如何保险?

支撑工作,操作都以原子性,所谓的原子性就是对数码的更动恐怕全体履行,要么全体不实施

何以团结规划三个接近 Dubbo 的 rpc 框架?

丰硕的表征:可用以缓存,新闻,按key设置过期时间,过期后将会活动删除

分布式锁

2. redis对照memcached有怎么着优势?

Zookeeper 都有哪些应用场景?

memcached全数的值均是简单的字符串,redis作为其代表者,协理特别丰硕的数据类型

动用 Redis 怎样布置分布式锁?使用 Zookeeper
来设计分布式锁能够啊?以上两种分布式锁的实现格局哪类成效相比高?

redis的速度比memcached快很多

分布式事务

redis能够持久化其数量

分布式事务明白呢?你们怎么化解分布式事务难点的?TCC
假若出现互连网连不通怎么做?XA 的一致性如何确定保障?

叁. redis周围品质难点和消除方案:

分布式会话

Master最棒不要做任何持久化学工业作,如OdysseyDB内部存款和储蓄器快照和AOF日志文件

集群安顿时的分布式 Session 怎么着贯彻?

设若数据相比较首要,某些Slave开启AOF备份数据,策略设置为每秒同步叁遍

高可用架构

为了主从复制的快慢和再而三的安宁,Master和Slave最佳在同三个局域网内

Hystrix 介绍

尽量制止在压力十分大的主库上平添从库

电商网站详情页系统框架结构

主从复制不要用图状结构,用单向链表结构进一步稳定,即:Master <- Slave一<- Slave二 <- Slave3…

高可用系统

这么的布局有利于消除单点故障难点,完结Slave对Master的轮换。尽管Master挂了,可以即时启用Slave一做Master,别的不变。

什么样设计叁个高可用系统?

肆.
MySQL里有3000w数据,redis中只存20w的数码,怎么着保管redis中的数据都是抢手数据

限流

连带文化:redis
内部存款和储蓄器数据集大小上涨到一定大小的时候,就会进行数据淘汰政策。

什么限流?在工作中是怎么做的?说一下实际的达成?

redis 提供 六种多少淘汰政策,上文已经列出。

熔断

5. Memcache与Redis的差别都有啥?

什么进展熔断?

一)、存储情势

熔断框架都有哪些?具体落到实处原理精晓啊?

Memecache把数据总体设有内部存款和储蓄器之中,断电后会挂掉,数据不能超过内部存款和储蓄器大小。

降级

Redis有部份存在硬盘上,这样能保险数据的持久性。

什么样开始展览降职?

贰)、数据支撑项目

最全Ali高等级Java必考题与答案

Memcache对数据类型帮忙相对不难。

美高梅手机版4858 7美高梅手机版4858 8

Redis有千丝万缕的数据类型。

迎接Java工程师朋友们插足Java进阶架构学习调换:952124565,进群即可获取BAT最新面试答案,以及免费的进阶学习资料。

三)、使用底层模型差异

它们之间底层达成格局 以及与客户端之间通信的利用协议不壹致。

Redis直接本人塑造了VM 机制
,因为相似的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去运动和请求。

4)、value大小

redis最大能够直达一GB,而memcache唯有1MB

6. Redis 广阔的习性难点都有啥?如何缓解?

壹).Master写内存快速照相,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的做事,当快速照绝对比大时对品质影响是不行大的,会间断性暂停服务,所以Master最佳不要写内部存款和储蓄器快速照相。

贰).Master
AOF持久化,借使不重写AOF文件,那一个持久化方式对品质的震慑是非常小的,但是AOF文件会没完没了增大,AOF文件过大会影响Master重启的回涨速度。

Master最佳不用做其余持久化学工业作,包含内部存款和储蓄器快照和AOF日志文件,特别是毫无启用内部存款和储蓄器快速照相做持久化,假诺数据相比根本,有些Slave开启AOF备份数据,策略为每秒同步2遍。

三).Master调用BGREWLX570ITEAOF重写AOF文件,AOF在重写的时候会占大批量的CPU和内部存款和储蓄器财富,导致服务load过高,现身短暂服务中断现象。

四).
Redis主从复制的品质难题,为了主从复制的过程和一连的兴高采烈,Slave和Master最棒在同1个局域网内

七,redis 最契合的气象

Redis最契合全部数据in-momory的风貌,就算Redis也提供持久化作用,但骨子里愈来愈多的是2个disk-backed的机能,跟守旧意义上的持久化有比较大的反差。

这就是说大概我们就会分外,如同Redis更像三个抓好版的Memcached,那么哪一天使用Memcached,哪一天使用Redis呢?

设若简单地比较Redis与Memcached的区分,超过一半都会得到以下意见:

Redis不仅仅帮忙简单的k/v类型的多少,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。

Redis支持数据的备份,即master-slave形式的数据备份。

Redis辅助数据的持久化,能够将内部存储器中的多里胥持在磁盘中,重启的时候可以重新加载实行利用。

、会话缓存(Session Cache)

最常用的一种选用Redis的景色是会话缓存(session
cache)。用Redis缓存会话比此外部存储器储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化。当保卫安全二个不是严苛供给一致性的缓存时,借使用户的购物车音讯全部丢掉,大多数人都会不高兴的,以后,他们还会如此呢?

万幸的是,随着 Redis
这个年的改正,很简单找到怎么妥当的行使Redis来缓存会话的文书档案。甚至广为人知的小购买销售平台Magento也提供Redis的插件。

、全页缓存

除中央的对话token之外,Redis还提供很便利的FPC平台。回到一致性难题,就算重启了Redis实例,因为有磁盘的持久化,用户也不会看到页面加载速度的消沉,那是二个宏大改进,类似PHP本地FPC。

再次以Magento为例,Magento提供八个插件来行使Redis作为全页缓存后端。

除此以外,对WordPress的用户来说,Pantheon有一个要命好的插件
wp-redis,那一个插件能匡助您以最快速度加载你曾浏览过的页面。

、队列

Reids在内部存款和储蓄器存款和储蓄引擎领域的一大优点是提供 list 和 set
操作,那使得Redis能作为1个很好的音讯队列平台来行使。Redis作为队列使用的操作,就像于地面程序语言对
list 的 push/pop 操作。

倘诺你飞快的在谷歌中查找“Redis
queues”,你及时就能找到多量的开源项目,那些品种的指标即是接纳Redis创立丰裕好的后端工具,以满足种种队列须要。例如,Celery有二个后台就是行使Redis作为broker,你能够从此间去查看。

,排行榜/计数器

Redis在内部存款和储蓄器中对数字举办递增或递减的操作达成的可怜好。集合和稳步聚集(Sorted
Set)也使得我们在实施那个操作的时候变的格外不难,Redis只是刚刚提供了那二种数据结构。所以,我们要从排序集合中得到到排行最靠前的13个用户–大家誉为“user_scores”,大家只供给像上面一样举行即可:

理所当然,那是即使你是基于你用户的分数做递增的排序。要是您想回来用户及用户的分数,你必要这么进行:

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora
加梅斯便是三个很好的例证,用Ruby完结的,它的排名榜便是利用Redis来储存数据的,你能够在此地看到。

、发布/订阅

最后(但必然不是最不重要的)是Redis的发布/订阅作用。发表/订阅的行使意况确实分外多。笔者已看见人们在社交网络连接中使用,还可作为依照发表/订阅的台本触发器,甚至用Redis的公布/订阅作用来确立聊天系统!(不,那是的确,你可以去核实)。

Redis提供的持有特性中,笔者倍感这么些是欣赏的人最少的3个,尽管它为用户提供若是此多效益。

迎接工作1到五年的Java工程师朋友们参预Java架构开发:643694753

群内提供免费的Java架构学习质感(里面有高可用、高并发、高质量及分布式、Jvm质量调优、Spring源码,MyBatis,Netty,Redis,卡夫卡,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等三个知识点的架构资料)合理运用祥和每一分每1秒的年月来学学进步自身,不要再用”未有时间“来掩盖本人思想上的好逸恶劳!趁年轻,使劲拼,给现在的协调二个交代!

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

网站地图xml地图
Copyright @ 2010-2019 美高梅手机版4858 版权所有