Python标准库笔记struct模块的施用,Python标准库笔记

By admin in 4858.com on 2019年4月1日

该模块效率是完毕Python数值和C语言结构体的Python字符串方式间的变换。那能够用于拍卖存款和储蓄在文件中或从网络连接中蕴藏的二进制数据,以及其余数据源。

struct模块提供了用来在字节字符串和Python原生数据类型之间转移函数,比如数字和字符串。

Python版本: 2.x & 3.x

近日在学习python互联网编程这一块,在写简单的socket通讯代码时,蒙受了struct这么些模块的行使,当时不太精通那到底有和意义,后来查看了有关资料大概通晓了,在此处做一下简单易行的下结论。

Python中从未二进制类型,然则能够动用string字符串类型来囤积二进制数据,然后接纳struct模块来对二进制数据开展拍卖。上边将详细描述怎么着利用struct模块来拍卖二进制数据。

用途: 在Python基本数据类型和二进制数据里面开展转换

  该模块功用是瓜熟蒂落Python数值和C语言结构体的Python字符串格局间的更换。
那能够用于拍卖存款和储蓄在文书中或从网络连接中蕴藏的二进制数据,以及别的数据源。

了然c语言的人,一定会驾驭struct结构体在c语言中的功效,它定义了一种结构,里面包罗分化类别的数目(int,char,bool等等),方便对某一构造对象开始展览拍卖。而在网络通信个中,大多传递的多少是以二进制流(binary
data)存在的。当传递字符串时,不必担心太多的标题,而当传递诸如int、char之类的为主数据的时候,就要求有一种体制将一些特定的布局体类型打包成二进制流的字符串然后再网络传输,而接收端也相应能够通过某种机制进行解包还原出原来的结构体数据。python中的struct模块就提供了如此的编写制定,该模块的要紧功效就是对python基本类型值与用python字符串格式表示的C
struct类型间的转向(This module performs conversions between Python
values and C structs represented as Python
strings.)。stuct模块提供了很简短的多少个函数,上面写几个例子。

 

struct模块提供了用来在字节字符串和Python原生数据类型之间转移函数,比如数字和字符串。

1. 模块函数和Struct类

  它除了提供1个Struct类之外,还有很多模块级的函数用于拍卖结构化的值。那里有个格式符(Format
specifiers)的概念,是指从字符串格式转换为已编译的象征格局,类似王斌则表达式的处理格局。平日实例化Struct类,调用类方法来成功更换,比直接调用模块函数有效的多。下边的例证都是利用Struct类。

该模块成效是到位Python数值和C语言结构体的Python字符串方式间的更换。那可以用于拍卖存款和储蓄在文书中或从网络连接中贮存的二进制数据,以及此外数据源。

运用struct.pack把3个整数值打包成字符串,打开Python命令行,输入:

模块函数和Struct类

它除了提供贰个Struct类之外,还有不少模块级的函数用于拍卖结构化的值。那里有个格式符(Format
specifiers)的定义,是指从字符串格式转换为已编写翻译的代表形式,类似柳盈瑄则表明式的处理情势。平时实例化Struct类,调用类方法来形成更换,比从来调用模块函数有效的多。下边包车型客车事例都以行使Struct类。

4858.com ,2. Packing(打包)和Unpacking(解包)

  Struct支撑将数据packing(打包)成字符串,并能从字符串中逆向unpacking(解压)出多少。

  在本例中,格式钦定器(specifier)须要3个整型或长整型,二个几个字节的string,和1个浮点数。格式符中的空格用于分隔各样提醒器(indicators),在编写翻译格式时会被忽略。

import struct

import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
s = struct.Struct('I 2s f')
packed_data = s.pack(*values)

print('原始值:', values)
print('格式符:', s.format)
print('占用字节:', s.size)
print('打包结果:', binascii.hexlify(packed_data))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)
格式符: b'I 2s f'
占用字节: 12
打包结果: b'0100000061620000cdcc2c40'

  那么些示例将打包的值转换为十六进制字节类别,用binascii.hexlify()艺术打字与印刷出来。

  使用unpack()格局解包。

import struct
import binascii

packed_data = binascii.unhexlify(b'0100000061620000cdcc2c40')

s = struct.Struct('I 2s f')
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
print('解包结果:', unpacked_data)

# output
解包结果: (1, b'ab', 2.700000047683716)

  将包装的值传给unpack(),基本上重临相同的值(浮点数会有反差)。

用途: 在Python基本数据类型和二进制数据里面开始展览转换

 

Packing(打包)和Unpacking(解包)

Struct支撑将数据packing(打包)成字符串,并能从字符串中逆向unpacking(解压)出多少。

在本例中,格式钦命器(specifier)需要四个整型或长整型,1个五个字节的string,和几个浮点数。格式符中的空格用于分隔各类提示器(indicators),在编写翻译格式时会被忽略。

import struct

import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
s = struct.Struct('I 2s f')
packed_data = s.pack(*values)

print('原始值:', values)
print('格式符:', s.format)
print('占用字节:', s.size)
print('打包结果:', binascii.hexlify(packed_data))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)
格式符: b'I 2s f'
占用字节: 12
打包结果: b'0100000061620000cdcc2c40'

以此示例将打包的值转换为十六进制字节体系,用binascii.hexlify()艺术打字与印刷出来。

使用unpack()方法解包。

import struct
import binascii

packed_data = binascii.unhexlify(b'0100000061620000cdcc2c40')

s = struct.Struct('I 2s f')
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
print('解包结果:', unpacked_data)

# output
解包结果: (1, b'ab', 2.700000047683716)

将打包的值传给unpack(),基本上再次来到相同的值(浮点数会有差别)。

3. 字节相继/大小/对齐

  暗许情状下,pack是应用当地C库的字节顺序来编码的。格式化字符串的第三个字符能够用来表示填充数据的字节顺序、大小和对齐方式,如下表所描述的:

Character Byte order Size Alignment
@ 本地 本地 本地
= 本地 standard none
< little-endian(小字节序) standard none
> big-endian(大字节序) standard none
! network (= big-endian) standard none

  假设格式符中没有安装那一个,那么默许将应用 @

  本地字节顺序是指字节顺序是由方今主机系统控制。比如:速龙x86和英特尔64(x86-64)使用小字节序; Nokia 68000和 PowerPC
G5利用大字节序。AENVISIONM和AMD安腾协理切换字节序。能够动用sys.byteorder查阅当前系统的字节顺序。

  本地质大学小(Size)和对齐(Alignment)是由c编写翻译器的sizeof表明式分明的。它与地面字节顺序对应。

  标准尺寸由格式符鲜明,上面会讲各样格式的正式尺寸。

示例:

import struct
import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值  : ', values)

endianness = [
    ('@', 'native, native'),
    ('=', 'native, standard'),
    ('<', 'little-endian'),
    ('>', 'big-endian'),
    ('!', 'network'),
]

for code, name in endianness:
    s = struct.Struct(code + ' I 2s f')
    packed_data = s.pack(*values)
    print()
    print('格式符  : ', s.format, 'for', name)
    print('占用字节: ', s.size)
    print('打包结果: ', binascii.hexlify(packed_data))
    print('解包结果: ', s.unpack(packed_data))

# output
原始值  :  (1, b'ab', 2.7)

格式符  :  b'@ I 2s f' for native, native
占用字节:  12
打包结果:  b'0100000061620000cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'= I 2s f' for native, standard
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'< I 2s f' for little-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'> I 2s f' for big-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'! I 2s f' for network
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

struct模块提供了用于在字节字符串和Python原生数据类型之间变换函数,比如数字和字符串。

>>>import struct

字节顺序/大小/对齐

暗中同意情状下,pack是应用当地C库的字节顺序来编码的。格式化字符串的率先个字符能够用来表示填充数据的字节顺序、大小和对齐格局,如下表所描述的:

Character Byte order Size Alignment
@ 本地 本地 本地
= 本地 standard none
< little-endian(小字节序) standard none
> big-endian(大字节序) standard none
! network (= big-endian) standard none

假诺格式符中没有安装那一个,那么默许将使用 @

本土字节顺序是指字节顺序是由近期主机系统控制。比如:AMDx86和英特尔64(x86-64)使用小字节序; 金立 6九千和 PowerPC
G5使用大字节序。APAJEROM和速龙安腾协助切换字节序。能够使用sys.byteorder翻看当前系统的字节顺序。

本地质大学小(Size)和对齐(Alignment)是由c编写翻译器的sizeof表明式分明的。它与地点字节顺序对应。

规范尺寸由格式符分明,上面会讲种种格式的正经尺寸。

示例:

import struct
import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值  : ', values)

endianness = [
    ('@', 'native, native'),
    ('=', 'native, standard'),
    ('<', 'little-endian'),
    ('>', 'big-endian'),
    ('!', 'network'),
]

for code, name in endianness:
    s = struct.Struct(code + ' I 2s f')
    packed_data = s.pack(*values)
    print()
    print('格式符  : ', s.format, 'for', name)
    print('占用字节: ', s.size)
    print('打包结果: ', binascii.hexlify(packed_data))
    print('解包结果: ', s.unpack(packed_data))

# output
原始值  :  (1, b'ab', 2.7)

格式符  :  b'@ I 2s f' for native, native
占用字节:  12
打包结果:  b'0100000061620000cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'= I 2s f' for native, standard
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'< I 2s f' for little-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'> I 2s f' for big-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'! I 2s f' for network
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

4. 格式符

格式符对照表如下:

Format C Type Python type Standard size Notes
x pad byte no value
c char bytes of length 1 1
b signed char integer 1 (1),(3)
B unsigned char integer 1 (3)
? _Bool bool 1 (1)
h short integer 2 (3)
H unsigned short integer 2 (3)
i int integer 4 (3)
I unsigned int integer 4 (3)
l long integer 4 (3)
L unsigned long integer 4 (3)
q long long integer 8 (2), (3)
Q unsigned long long integer 8 (2), (3)
n ssize_t integer (4)
N size_t integer (4)
f float float 4 (5)
d double float 8 (5)
s char[] bytes
p char[] bytes
P void * integer (6)

Python标准库笔记struct模块的施用,Python标准库笔记。模块函数和Struct类

 

格式符

格式符对照表如下:

Format C Type Python type Standard size Notes
x pad byte no value
c char bytes of length 1 1
b signed char integer 1 (1),(3)
B unsigned char integer 1 (3)
? _Bool bool 1 (1)
h short integer 2 (3)
H unsigned short integer 2 (3)
i int integer 4 (3)
I unsigned int integer 4 (3)
l long integer 4 (3)
L unsigned long integer 4 (3)
q long long integer 8 (2), (3)
Q unsigned long long integer 8 (2), (3)
n ssize_t integer (4)
N size_t integer (4)
f float float 4 (5)
d double float 8 (5)
s char[] bytes
p char[] bytes
P void * integer (6)

5. 缓冲区

  将数据打包成二进制平常是用在对质量要求很高的情形。
在那类场景中得以因此制止为每个打包结构分配新缓冲区的费用来优化。
pack_into()unpack_from()方法帮衬直接写入预先分配的缓冲区。

import array
import binascii
import ctypes
import struct

s = struct.Struct('I 2s f')
values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值:', values)

print()
print('使用ctypes模块string buffer')

b = ctypes.create_string_buffer(s.size)
print('原始buffer  :', binascii.hexlify(b.raw))
s.pack_into(b, 0, *values)
print('打包结果写入 :', binascii.hexlify(b.raw))
print('解包        :', s.unpack_from(b, 0))

print()
print('使用array模块')

a = array.array('b', b'\0' * s.size)
print('原始值   :', binascii.hexlify(a))
s.pack_into(a, 0, *values)
print('打包写入 :', binascii.hexlify(a))
print('解包     :', s.unpack_from(a, 0))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)

使用ctypes模块string buffer
原始buffer  : b'000000000000000000000000'
打包结果写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包        : (1, b'ab', 2.700000047683716)

使用array模块
原始值   : b'000000000000000000000000'
打包写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包     : (1, b'ab', 2.700000047683716)

首发地址: Python标准库笔记(6) —
struct模块

它除了提供贰个Struct类之外,还有不少模块级的函数用于拍卖结构化的值。那里有个格式符(Format
specifiers)的概念,是指从字符串格式转换为已编译的象征方式,类似陈岚则表明式的处理格局。经常实例化Struct类,调用类方法来形成更换,比直接调用模块函数有效的多。上面包车型客车事例都以采纳Struct类。

>>> a =0x01020304

缓冲区

将数据打包成二进制平时是用在对质量供给很高的气象。
在那类场景中能够经过制止为每一种打包结构分配新缓冲区的支付来优化。
pack_into()unpack_from()主意帮助直接写入预先分配的缓冲区。

import array
import binascii
import ctypes
import struct

s = struct.Struct('I 2s f')
values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值:', values)

print()
print('使用ctypes模块string buffer')

b = ctypes.create_string_buffer(s.size)
print('原始buffer  :', binascii.hexlify(b.raw))
s.pack_into(b, 0, *values)
print('打包结果写入 :', binascii.hexlify(b.raw))
print('解包        :', s.unpack_from(b, 0))

print()
print('使用array模块')

a = array.array('b', b'\0' * s.size)
print('原始值   :', binascii.hexlify(a))
s.pack_into(a, 0, *values)
print('打包写入 :', binascii.hexlify(a))
print('解包     :', s.unpack_from(a, 0))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)

使用ctypes模块string buffer
原始buffer  : b'000000000000000000000000'
打包结果写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包        : (1, b'ab', 2.700000047683716)

使用array模块
原始值   : b'000000000000000000000000'
打包写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包     : (1, b'ab', 2.700000047683716)

博客原作:

Packing(打包)和Unpacking(解包)

 

Struct协理将数据packing(打包)成字符串,并能从字符串中逆向unpacking(解压)出多少。

>>> str= struct.pack(“I”, a)

在本例中,格式内定器(specifier)须要二个整型或长整型,两个三个字节的string,和二个浮点数。格式符中的空格用于分隔种种提示器(indicators),在编写翻译格式时会被忽视。

 

import struct

import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
s = struct.Struct('I 2s f')
packed_data = s.pack(*values)

print('原始值:', values)
print('格式符:', s.format)
print('占用字节:', s.size)
print('打包结果:', binascii.hexlify(packed_data))

>>>repr(str)

# output
原始值: (1, b’ab’, 2.7)
格式符: b’I 2s f’
侵夺字节: 12
卷入结果: b’01000000616两千0cdcc2c40′

 

本条示例将包裹的值转换为十六进制字节系列,用binascii.hexlify()方法打字与印刷出来。

“‘\\x04\\x03\\x02\\x01′”

利用unpack()方法解包。

 

import struct
import binascii

packed_data = binascii.unhexlify(b'0100000061620000cdcc2c40')

s = struct.Struct('I 2s f')
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
print('解包结果:', unpacked_data)

此时,str为三个字符串,字符串中的内容与整数a的二进制存款和储蓄的情节一致。

# output
解包结果: (1, b’ab’, 2.700000047683716)

 

将包裹的值传给unpack(),基本上重返相同的值(浮点数会不一样)。

 

字节顺序/大小/对齐

 

暗中同意情形下,pack是采用当地C库的字节顺序来编码的。格式化字符串的第三个字符能够用来表示填充数据的字节顺序、大小和对齐方式,如下表所描述的:

选取struct.unpack把字符串解包成整数类型,如下:

Character Byte order Size Alignment
@ 本地 本地 本地
= 本地 standard none
< little-endian(小字节序) standard none
> big-endian(大字节序) standard none
! network (= big-endian) standard none

 

借使格式符中没有安装那个,那么暗中认可将应用 @。

>>> b =struct.unpack(“I”, str)

当地字节顺序是指字节顺序是由近来主机系统控制。比如:AMDx86和速龙64(x86-64)使用小字节序; 红米 6八千和 PowerPC
G5选择大字节序。A哈弗M和速龙安腾接济切换字节序。可以选取sys.byteorder查看当前系统的字节顺序。

 

本土大小(Size)和对齐(Alignment)是由c编写翻译器的sizeof表明式明确的。它与当地字节顺序对应。

>>> b

行业内部尺寸由格式符分明,下边会讲各种格式的正儿八经尺寸。

 

示例:

(16909060,)

import struct
import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值 : ', values)

endianness = [
 ('@', 'native, native'),
 ('=', 'native, standard'),
 ('<', 'little-endian'),
 ('>', 'big-endian'),
 ('!', 'network'),
]

for code, name in endianness:
 s = struct.Struct(code + ' I 2s f')
 packed_data = s.pack(*values)
 print()
 print('格式符 : ', s.format, 'for', name)
 print('占用字节: ', s.size)
 print('打包结果: ', binascii.hexlify(packed_data))
 print('解包结果: ', s.unpack(packed_data))

 

# output
原始值  :  (1, b’ab’, 2.7)

格式符  :  b’@ I 2s f’ for native, native
占用字节:  12
包裹结果:  b’01000000616三千0cdcc2c40′
解包结果:  (1, b’ab’, 2.八千00047683716)

格式符  :  b’= I 2s f’ for native, standard
占用字节:  10
装进结果:  b’0一千0006162cdcc2c40′
解包结果:  (1, b’ab’, 2.700000047683716)

格式符  :  b'< I 2s f’ for little-endian
占据字节:  10
包裹结果:  b’0一千0006162cdcc2c40′
解包结果:  (1, b’ab’, 2.七千00047683716)

格式符  :  b’> I 2s f’ for big-endian
占据字节:  10
卷入结果:  b’000000016162402ccccd’
解包结果:  (1, b’ab’, 2.八千00047683716)

格式符  :  b’! I 2s f’ for network
并吞字节:  10
卷入结果:  b’000000016162402ccccd’
解包结果:  (1, b’ab’, 2.捌仟00047683716)

在解包之后,重回一个元组类型(tuple)的数码。

格式符

 

格式符对照表如下:

一经多少个数据进行打包,可以在格式中钦赐打包的数据类型,然后数据经过参数字传送入:

Format C Type Python type Standard size Notes
x pad byte no value
c char bytes of length 1 1
b signed char integer 1 (1),(3)
B unsigned char integer 1 (3)
? _Bool bool 1 (1)
h short integer 2 (3)
H unsigned short integer 2 (3)
i int integer 4 (3)
I unsigned int integer 4 (3)
l long integer 4 (3)
L unsigned long integer 4 (3)
q long long integer 8 (2), (3)
Q unsigned long long integer 8 (2), (3)
n ssize_t integer (4)
N size_t integer (4)
f float float 4 (5)
d double float 8 (5)
s char[] bytes
p char[] bytes
P void * integer (6)

 

缓冲区

>>> a =”hello”

将数据打包成二进制平时是用在对性能须要很高的现象。

 

在这类场景中得以经过制止为各个打包结构分配新缓冲区的费用来优化。

>>> b =”world!”

pack_into()和unpack_from()方法补助直接写入预先分配的缓冲区。

 

import array
import binascii
import ctypes
import struct

s = struct.Struct('I 2s f')
values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值:', values)

print()
print('使用ctypes模块string buffer')

b = ctypes.create_string_buffer(s.size)
print('原始buffer :', binascii.hexlify(b.raw))
s.pack_into(b, 0, *values)
print('打包结果写入 :', binascii.hexlify(b.raw))
print('解包  :', s.unpack_from(b, 0))

print()
print('使用array模块')

a = array.array('b', b'\0' * s.size)
print('原始值 :', binascii.hexlify(a))
s.pack_into(a, 0, *values)
print('打包写入 :', binascii.hexlify(a))
print('解包  :', s.unpack_from(a, 0))

>>> c =2

# output
原始值: (1, b’ab’, 2.7)

使用ctypes模块string buffer
原始buffer  : b’000000000000000000000000′
包装结果写入 : b’0一千000616两千0cdcc2c40′
解包        : (1, b’ab’, 2.700000047683716)

使用array模块
原始值   : b’000000000000000000000000′
装进写入 : b’0一千00061630000cdcc2c40′
解包     : (1, b’ab’, 2.700000047683716)

 

如上正是本文的全体内容,希望对我们的读书抱有协助,也盼望大家多多帮衬脚本之家。

>>> d =45.123

你或然感兴趣的篇章:

  • Python中struct模块对字节流/二进制流的操作教程
  • 在Python的struct模块中实行数量格式转换的主意
  • 大致介绍Python中的struct模块
  • Python struct模块解析

 

>>> str= struct.pack(“5s6sif”, a, b, c, d)

 

等价于: struct.pack_into(“5s6sif”,str,  0, a, b, c, d)

 

>>> str

 

‘helloworld!\x00\x02\x00\x00\x00\xf4}4B’

 

解包三个数据能够如此做:

 

>>>parts = struct.unpack(“5s6sif”, str)

 

等价于:  struct.unpack_from(“5s6sif”, str, 0)

 

>>>parts

 

(‘hello’,’world!’, 2, 45.12300109863281)

 

从上能够见见浮点值在解包后与原本值不平等,这是因为浮点数的精度难题造成的。

 

struct模块中二进制格式化表示

 

格式

 C类型

 Python类型

 字节数

 

x

 填充字节

 无值

 1

 

c

 char

 长度为1的字符串

 1

 

b

 signed char

 整型

 1

 

B

 unsigned char

 整型

 1

 

?

 _bool

 bool

 1

 

h

 short

 整型

 2

 

H

 unsigned short

 整型

 2

 

i

 Int

 整型

 4

 

I

 Unsigned int

 整型

 4

 

l

 Long

 整型

 4

 

L

 Unsigned long

 整型

 4

 

q

 Long long 

 整型

 8

 

Q

 Unsigned long long 

 整型

 8

 

f

 float

 浮点数

 4

 

d

 double

 浮点数

 8

 

s

 Char[]

 字符串

 1

 

p

 Char[]

 字符串

 1

 

P

 Void *

 long

 4

 

 

末尾七个能够用来代表指针类型,占五个字节(30人),九个字节(陆11个人)。

 

为了在与不一致硬件结构之间沟通数据,须要考虑字节序,如下:

 

字符

 字节序

 大小和对齐

 

@

 本机字节序

 本机,本机4字节对齐

 

=

 本机字节序

 标准,按原字节数对齐

 

 小尾字节序

 标准,按原字节数对齐

 

 大尾字节序

 标准,按原字节对齐

 

!

 网络字节序(大尾)

 标准,按原字节对齐

 

 

注:缺省的情事下,使用本机字节序(同@),可以因此地点的字符修改字节序。

 

算算格式字符串的分寸函数:struct.calcsize(fmt)

 

>>>struct.calcsize(“ihi”)                      
缺省为4字节对齐时,长度为12

 

12

 

>>>struct.calcsize(“iih”)                          
 当h在终极的时(此时不4字节对齐),长度为10

 

10

 

>>>struct.calcsize(“@ihi”)

 

12

 

>>>struct.calcsize(“=ihi”)

 

10

 

>>>struct.calcsize(“>ihi”)

 

10

 

>>>struct.calcsize(“<ihi”)

 

10

 

>>>struct.calcsize(“!ihi”)

 

10

 

注:二进制文件打开/读取的时候须求利用“rb”/“wb”形式以二进制形式打开/读取文件。

 

注:关于LE(little-endian)和BE(big-endian)区别:

 

LE—最契合人的思考的字节序,地址低位存储值的低位,地址高位存款和储蓄值的上位。

 

BE—最直观的字节序,地址低位存款和储蓄值的上位,地址高位存款和储蓄值的低位。

 

诸如:双字0X01020304在内部存款和储蓄器中储存方式,LE=0403 02 01,BE=01 02 03 04。

 

 

 

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

网站地图xml地图
Copyright @ 2010-2019 美高梅手机版4858 版权所有