【4858.com】回调函数到底是,回调函数

By admin in 4858.com on 2019年3月30日

“回调函数正是三个经过函数指针调用的函数。

python 回调函数,python

“回调函数正是一个透过函数指针调用的函数。

假如你把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另3个函数,当那个指针被用来调用其所指向的函数时,大家就说这是回调函数。”

——网上摘来的一段回调函数的诠释,好吧,比较生硬。

我们来打个若是:

高校要开始展览出入管制了,告诉门卫发现宠物和车要上报(这几个是回调函数注册),然后管理人士依照门卫的申报进行拍卖(这么些是回调函数的施行)。

import os,sys

Find={
    'Type':'',
    'Color':'',
    'Size':''
}#定义汇报内容

def CallFun(cmd,Find):#回调函数的定义,在这里处理各种回调情况
    if cmd=='Type':
        if Find['Type']=='Dog' or Find['Type']=='Cat':
            print 'A Pet:'
        else:
            print 'A Transport:'
    elif cmd=='Print':
        print Find
    else:
        print 'error'

def GiveInfo(i):#该段是填报信息,可忽略
    type0=['Dog','Cat']
    type1=['Car','Truck']
    color0=['Black','White','Pink']
    size0=['Big','Middle','Small']
    t0=i % 2
    if  t0== 0:
        Find['Type'] = type0[i%2]
    else:
        Find['Type'] = type1[i%2]
    Find['Color'] = color0[i%3]
    Find['Size'] = size0[i%3]

def FindObj(num,cmd,CallBackFun):#发现目标,启动回调函数
    GiveInfo(num)#门卫填报信息
    CallBackFun(cmd,Find)#启动回调函数

if __name__ == '__main__':
    cmds=['Type','Print','Try']
    for i in range(0,10):#定义十次上报
        print '----------%d-------------'%i
        FindObj(i,cmds[i%3],CallFun)#这里注册回调函数(就是告知门卫的过程)

回调利于模块解耦。

回调函数,python
“回调函数正是三个通过函数指针调用的函数。
假如你把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另五个函数,当那一个指…

怎么样是回调函数

回调函数正是1个透过函数指针调用的函数。尽管您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另三个函数,当那几个指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说那是回调函数。回调函数不是由该函数的贯彻方一贯调用,而是在一定的轩然大波或标准产生时由其余的一方调用的,用于对该事件或规范举行响应。

回调函数到底是怎么一次事呢?,回调函数到底是

  前几天见到回调函数,有点迷糊,找了好多招来引擎的素材,都不是让自身很能精晓,看了《c和指针》笔者才精通了。

总结描述一下怎么是回调函数:

  用户把三个函数指针作为参数字传送递给其余函数,后者将“回调”用户的函数。假设函数能够再分化的刻钟实施不一品类的工作恐怕举办只可以由函数调用者定义的做事,都得以行使回调函数。 回调函数不或许知道比较的值的类型,所以参数的类型被声称为void*。表示一个针对性未知类型的指针。 能够经过函数指针来兑现回调函数。一个对准回调函数的指针作为参数字传送递给另一个函数,后者使用这几个指针调用回调函数。 

  或然说了太多定义也不会非凡明亮,来多少个例子说说。

  当大家在在链表中找寻1个数时,我们一般会如此写:

 1 Node *search_list( Node *node, int const value )
 2 {
 3     while ( NULL != node ){
 4         if ( node->value == value ){
 5             break;
 6         }
 7         node = node->link;
 8     }
 9 
10     return node;
11 }

那般就限制我们只能在物色的数必须是int类型,当变为其余品种时我们就无法用这些函数,可是再次写2个函数,他们再也代码又太多。那咱们看看用回调函数怎么样办到。  

回调函数寻找:

【4858.com】回调函数到底是,回调函数。 

1 int compare_int( void const *a, void const *b )
2 {
3     if ( *( int * )a == *( int * )b ){
4         return 0;
5     }
6 
7     return 1;
8 }

 

 1 Node *search_list(Node *node, void const *value, 
 2     int (*compare)(void const *, void const *))  //函数指针
 3 {
 4     while(node != NULL){
 5         if(compare(&node->value, value) == 0)  //相等
 6             break;
 7         node = node->link;
 8     }
 9     return node;
10 }

 

 那样利用回调函数就足以化解如上难点。大家把贰个函数指针( int (*compare)(void const *, void const
*) )作为参数传递给寻找函数,查找函数将“回调”相比函数。当大家要求执行不一样种类的相比较时大家创造调用该函数。例如:当大家整形查找时: search_list( root, &desired_value, compare_int
); ,使用字符查找时: search_list(
root, &desired_value, compare_char
); 。那正是回调函数简单的施用,当然回调函数不仅仅只是用来那几个归纳的例证,比如库函数qsort正是选取回调函数达成。

  函数原型如下:

void qsort(
   void *base,    //字符串首地址
   size_t num,  //排序总个数
   size_t width, //排序元素的大小
   int (__cdecl *compare )(const void *, const void *)  //函数指针
);

  库函数落成:

void qsort(
   void *base,    //字符串首地址
   size_t num,  //排序总个数
   size_t width, //排序元素的大小
   int (__cdecl *compare )(const void *, const void *)  //函数指针
);

{
    char *lo, *hi;              /* ends of sub-array currently sorting */
    char *mid;                  /* points to middle of subarray */
    char *loguy, *higuy;        /* traveling pointers for partition step */
    size_t size;                /* size of the sub-array */
    char *lostk[STKSIZ], *histk[STKSIZ];
    int stkptr;                 /* stack for saving sub-array to be processed */

    /* validation section */
    _VALIDATE_RETURN_VOID(base != NULL || num == 0, EINVAL);
    _VALIDATE_RETURN_VOID(width > 0, EINVAL);
    _VALIDATE_RETURN_VOID(comp != NULL, EINVAL);

    if (num < 2)
        return;                 /* nothing to do */

    stkptr = 0;                 /* initialize stack */

    lo = (char *)base;
    hi = (char *)base + width * (num-1);        /* initialize limits */

    /* this entry point is for pseudo-recursion calling: setting
       lo and hi and jumping to here is like recursion, but stkptr is
       preserved, locals aren't, so we preserve stuff on the stack */
recurse:

    size = (hi - lo) / width + 1;        /* number of el's to sort */

    /* below a certain size, it is faster to use a O(n^2) sorting method */
    if (size <= CUTOFF) {
        __SHORTSORT(lo, hi, width, comp, context);
    }
    else {
        /* First we pick a partitioning element.  The efficiency of the
           algorithm demands that we find one that is approximately the median
           of the values, but also that we select one fast.  We choose the
           median of the first, middle, and last elements, to avoid bad
           performance in the face of already sorted data, or data that is made
           up of multiple sorted runs appended together.  Testing shows that a
           median-of-three algorithm provides better performance than simply
           picking the middle element for the latter case. */

        mid = lo + (size / 2) * width;      /* find middle element */

        /* Sort the first, middle, last elements into order */
        if (__COMPARE(context, lo, mid) > 0) {
            swap(lo, mid, width);
        }
        if (__COMPARE(context, lo, hi) > 0) {
            swap(lo, hi, width);
        }
        if (__COMPARE(context, mid, hi) > 0) {
            swap(mid, hi, width);
        }

        /* We now wish to partition the array into three pieces, one consisting
           of elements <= partition element, one of elements equal to the
           partition element, and one of elements > than it.  This is done
           below; comments indicate conditions established at every step. */

        loguy = lo;
        higuy = hi;

        /* Note that higuy decreases and loguy increases on every iteration,
           so loop must terminate. */
        for (;;) {
            /* lo <= loguy < hi, lo < higuy <= hi,
               A[i] <= A[mid] for lo <= i <= loguy,
               A[i] > A[mid] for higuy <= i < hi,
               A[hi] >= A[mid] */

            /* The doubled loop is to avoid calling comp(mid,mid), since some
               existing comparison funcs don't work when passed the same
               value for both pointers. */

            if (mid > loguy) {
                do  {
                    loguy += width;
                } while (loguy < mid && __COMPARE(context, loguy, mid) <= 0);
            }
            if (mid <= loguy) {
                do  {
                    loguy += width;
                } while (loguy <= hi && __COMPARE(context, loguy, mid) <= 0);
            }

            /* lo < loguy <= hi+1, A[i] <= A[mid] for lo <= i < loguy,
               either loguy > hi or A[loguy] > A[mid] */

            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > mid && __COMPARE(context, higuy, mid) > 0);

            /* lo <= higuy < hi, A[i] > A[mid] for higuy < i < hi,
               either higuy == lo or A[higuy] <= A[mid] */

            if (higuy < loguy)
                break;

            /* if loguy > hi or higuy == lo, then we would have exited, so
               A[loguy] > A[mid], A[higuy] <= A[mid],
               loguy <= hi, higuy > lo */

            swap(loguy, higuy, width);

            /* If the partition element was moved, follow it.  Only need
               to check for mid == higuy, since before the swap,
               A[loguy] > A[mid] implies loguy != mid. */

            if (mid == higuy)
                mid = loguy;

            /* A[loguy] <= A[mid], A[higuy] > A[mid]; so condition at top
               of loop is re-established */
        }

        /*     A[i] <= A[mid] for lo <= i < loguy,
               A[i] > A[mid] for higuy < i < hi,
               A[hi] >= A[mid]
               higuy < loguy
           implying:
               higuy == loguy-1
               or higuy == hi - 1, loguy == hi + 1, A[hi] == A[mid] */

        /* Find adjacent elements equal to the partition element.  The
           doubled loop is to avoid calling comp(mid,mid), since some
           existing comparison funcs don't work when passed the same value
           for both pointers. */

        higuy += width;
        if (mid < higuy) {
            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > mid && __COMPARE(context, higuy, mid) == 0);
        }
        if (mid >= higuy) {
            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > lo && __COMPARE(context, higuy, mid) == 0);
        }

        /* OK, now we have the following:
              higuy < loguy
              lo <= higuy <= hi
              A[i]  <= A[mid] for lo <= i <= higuy
              A[i]  == A[mid] for higuy < i < loguy
              A[i]  >  A[mid] for loguy <= i < hi
              A[hi] >= A[mid] */

        /* We've finished the partition, now we want to sort the subarrays
           [lo, higuy] and [loguy, hi].
           We do the smaller one first to minimize stack usage.
           We only sort arrays of length 2 or more.*/

        if ( higuy - lo >= hi - loguy ) {
            if (lo < higuy) {
                lostk[stkptr] = lo;
                histk[stkptr] = higuy;
                ++stkptr;
            }                           /* save big recursion for later */

            if (loguy < hi) {
                lo = loguy;
                goto recurse;           /* do small recursion */
            }
        }
        else {
            if (loguy < hi) {
                lostk[stkptr] = loguy;
                histk[stkptr] = hi;
                ++stkptr;               /* save big recursion for later */
            }

            if (lo < higuy) {
                hi = higuy;
                goto recurse;           /* do small recursion */
            }
        }
    }

    /* We have sorted the array, except for any pending sorts on the stack.
       Check if there are any, and do them. */

    --stkptr;
    if (stkptr >= 0) {
        lo = lostk[stkptr];
        hi = histk[stkptr];
        goto recurse;           /* pop subarray from stack */
    }
    else
        return;                 /* all subarrays done */
}

  为了更好地知道回调函数,接下去大家来写多少个祥和的qsort函数(利用冒泡排序)

 

int char_compare(void const * c1,void const* c2) //比较函数
{
    int a = *((int*)c1);
    int b = *((int*)c2);
    return a>b ? 1 : a<b ? -1 : 0;
}

void Swap(char *str1,char *str2,int size) 
{
    while (size--)
    {
        char tmp = *str1;
        *str1 = *str2;
        *str2 = tmp;
        str1++;str2++;
    }
}
void MyQsort(void *str,int len,int elen,int(*compare)(void const*,void const*))  //基于回调函数写的排序算法
{
    int i = 0;
    int j = 0;
    int flag = 1;
    for (i=0; i<len-1; i++)
    {
        for (j=0; j<len-1-i; j++)
        {
            if (compare((char*)str+j*elen,(char*)str+(j+1)*elen)>0)
            {
                flag = 0;
                Swap((char*)str+j*elen,(char*)str+(j+1)*elen,elen);
            }
        }
        if (flag)
            return;
    }
}

 

看了例题在的话说原理

4858.com ,  一言以蔽之,回调函数正是1个透过函数指针调用的函数。即使您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另二个函数,当以此指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说那是回调函数。回调函数不是由该函数的落到实处方一贯调用,而是在特定的事件或规范发出时由其余的一方调用的,用于对该事件或条件举行响应。

回调函数完成的编写制定是:

  (1)定义一个回调函数;

  (2)提供函数完结的一方在初阶化的时候,将回调函数的函数指针注册给调用者;

  (3)当特定的风云或规范爆发的时候,调用者使用函数指针调用回调函数对事件进展处理。

 

看了五个例证大家应该能分晓回调函数了,假如还有哪些难题得以私信作者,建议把指针那节精通透彻,那是指针的

参考文献:

Kenneth A.Reek 著  徐波 译.c和指针.人民邮政和电信出版社.二〇〇八

 

 

前几天观望回调函数,有点迷糊,找了好多物色引擎的资料,都不是让自家很能精通,看了《…

万一您把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当那么些指针被用来调用其所指向的函数时,我们就说那是回调函数。”

举个例子

  • 函数 A

var url = "./data/employee.json";
$.getRemoteData(url, function (data) {

    console.log(data);// json 对象

});
  • 函数 b

getRemoteData: function (URL, callBack) {
    $iframe = $("<iframe style='display: none;'></iframe>");
    $iframe.prop("src", URL);
    $("body").append($iframe);
    $iframe.on('load', function () {
        // 转换成 jsonStr ,contentDocument是 iframe 节点的 DOM 方法获取 contentDocument
        var ifrDocument = this.contentDocument;
        var jsonStr = $(ifrDocument).find("body").text();
        // 利用浏览器内置的 JSON.parse() 方法转换成 json 对象
        var jsonObj = JSON.parse(jsonStr);
        // 把 json 对象传给回调函数
        callBack(jsonObj);
        // 删除 document 中的 iframe 元素
        $(this).remove();
    });

——网上摘来的一段回调函数的解说,好啊,相比较生硬。

此处我们从概念分析入手

回调函数便是3个透过函数指针调用的函数。假使您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另二个函数,当以此指针被用为调用它所指向的函数时,大家就说这是回调函数。

深刻浅出解释:函数 A 中的匿名函数 function(){}
把温馨小编当作为2个参数,传给函数 B,在函数 B 中,callBack
正是1个履行,当callback(jsonObj);的时候调用了函数 A
中的匿名函数。所以函数 A 中的这一个匿名函数正是匿名回调函数

回调函数不是由该函数的贯彻方平昔调用,而是在一定的轩然大波或标准产生时由别的的一方调用的,用于对该事件或规范实行响应。

发轫解释:函数 A 中的那么些匿名函数就是兑现方,是当特定事件或标准(函数 A
供给分析 json 数据)的时候,由别的一方(函数
B)调用,用于对该事件或标准(那里是须求取得远程 json 对象时)进行响应。
(完)

大家来打个比方:

全校要拓展出入管制了,告诉门卫发现宠物和车要上报(那个是回调函数注册),然后管理人士依照门卫的举报举办处理(这一个是回调函数的实践)。

import os,sys

Find={
    'Type':'',
    'Color':'',
    'Size':''
}#定义汇报内容

def CallFun(cmd,Find):#回调函数的定义,在这里处理各种回调情况
    if cmd=='Type':
        if Find['Type']=='Dog' or Find['Type']=='Cat':
            print 'A Pet:'
        else:
            print 'A Transport:'
    elif cmd=='Print':
        print Find
    else:
        print 'error'

def GiveInfo(i):#该段是填报信息,可忽略
    type0=['Dog','Cat']
    type1=['Car','Truck']
    color0=['Black','White','Pink']
    size0=['Big','Middle','Small']
    t0=i % 2
    if  t0== 0:
        Find['Type'] = type0[i%2]
    else:
        Find['Type'] = type1[i%2]
    Find['Color'] = color0[i%3]
    Find['Size'] = size0[i%3]

def FindObj(num,cmd,CallBackFun):#发现目标,启动回调函数
    GiveInfo(num)#门卫填报信息
    CallBackFun(cmd,Find)#启动回调函数

if __name__ == '__main__':
    cmds=['Type','Print','Try']
    for i in range(0,10):#定义十次上报
        print '----------%d-------------'%i
        FindObj(i,cmds[i%3],CallFun)#这里注册回调函数(就是告知门卫的过程)

回调利于模块解耦。

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