python中的单例格局,学习重大与困难

By admin in 4858.com on 2019年2月11日

直接以来有写博客的习惯,也是为着给协调做个记录,备将来查询,不过记录的很乱

可变对象与不可变对象

学会提问!

劝导自身,为了养成独立思想的习惯

python中的单例方式的各样完结

大抵都以做事中,遭逢的一对标题或知点,并且也不连惯,今日一篇列表相关,今天一篇线程相关

可变对象存的是地方,地址不变,但地址指向的值可以变(引用类型)。类型:list、dict、set等

感受计算体会:

  • 总括机课程种类

** 未来别问: 可以用百度搜索到的标题!!**

  • (有效消除难点的发问)[https://mp.weixin.qq.com/s?\_\_biz=MzI3NDI5ODQ2Ng==&mid=2247483666&idx=1&sn=201c119360515cfd7765a6fe6fb5d855\]

First、 使用类中的__new__措施完结,那里须求提一下,__new__是python在成立实例时调用的法子, __init__是python在伊始化实例时调用的主意,代码如下:

# -*- coding:utf-8 -*-

class Singleton(object):
    _instance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            cls._instance = super(Singleton, self).__new__(cls, *args, **kwargs)

        return cls._instance

近年来看博客有了迟早的访问量,就想整理一下博客中部分知识点,那样也方便我们查询。

不可变对象直接存值,值变了,就是另一个目的了(值类型)。int、float、tuple、string等

学学格局&Python之禅

  • (为何要每日都写点代码?)[http://blog.jobbole.com/66227/\]

  • (泡在github的生活,
    让我学到了什么?)[http://blog.jobbole.com/104464/\]

  • (提问的智慧)[http://doc.zengrong.net/smart-questions/cn.html\]
    强烈指出! 当你需求外人辅助的时候, 一个好的咨询方式,
    往往会拿到更几人的响应。
    更为,在充满目生人的网络世界。 此外, 好的问话格局,
    往往会支援更两人的盘算。
    stackoverflow 中完美的答疑遍是指南。 即使是很

  • (野路子 : 不仅仅必要学编程,
    更要学会思考)[https://zhuanlan.zhihu.com/xiao-jing-mo/19959253)

  • (编程入门指南)[http://blog.csdn.net/a910626/article/details/45223657\]

Second、 使用元类方法已毕,那里运用的是__init__方法,配合__call__艺术落成。必要提一下,使用__new__办法也一样能够兑现,不过那种办法不是很优雅,关于元类可以参考那篇小说https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/6524879.html

# -*- coding:utf-8 -*-


class Singleton(type):

    def __init__(cls, name, bases, dict):
        super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
        cls._instance = None

    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)

        return cls._instance

class TestSingleton(object):
    __metaclass__ = Singleton

 

一贯赋值,浅拷贝,深拷贝

资源综合:

  • https://yq.aliyun.com/articles/40748
    : 面向对象。。
  • 免费电子书Python
  • [Linux 须求控制的通令]
    (http://www.runoob.com/w3cnote/linux-useful-command.html)

Third 使用类装饰器已毕

# -*- coding:utf-8 -*-


def singleton(cls):
    instance = None

    def wrapper(*args, **kwargs):
        if not instance:
            instance = cls(*args, **kwargs)

        return instance
    return wrapper

@singleton
class Singleton(object):
    pass

[python之进阶知识点]python中的单例格局,学习重大与困难。 

在富含可变对象座谈这么些题材更突显有意义。

面向对象

Fourth 使用import实现

python自在的import的建制就是一个单例形式,各个模块只导入一次

python安装包使用文档查询办法:

直接赋值:直接传送对象的引用。浅拷贝,没有拷贝子对象,所以本来数据变动,子对象会转移。深拷贝,原始对象的更动不会促成深拷贝里任何子成分的变动。

操作文件

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9505520.html

__init__和__new__区别

异常 与 错误

 

__new__控制新实例的转变,__init__开端化一个新实例。可以用__new__贯彻单例方式。

多进程 && 多线程:

  • 如题
  • [多线程]
    (http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html)
  • py西游公关多线程

列表基本用法

设计情势

连接数据库

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9512839.html

高调设计的工厂、代理、单例、观看者…… 。想起了那篇小说 20年前GoF提议的设计形式,对那么些时代是还是不是还有指导意义?

with 语句 & 上下文管理器概念

  • 上下文

  • 上下文协议

  • (Python:上下文管理器长远)[http://python.ctolib.com/docs/sfile/interpy-zh/context\_managers/index.html\]

 

编码、解码

干什么要系列化? 系列化和目的存储有怎么样关联吗?

a.
一个缘故是将对象的情事保持在蕴藏媒体中,以便可以在后头再度创建标准的副本。
  大家寻常索要将目的的字段值保存到磁盘中,并在后来检索此数据。纵然不利用系列化也能做到那项工作,但那种格局一般很麻烦而且简单失误,并且在需求跟踪对象的层次结构时,会变得愈加复杂。可以想象一下编辑包蕴多量对象的巨型业务应用程序的情事,程序员不得不为各种对象编排代码,以便将字段和性质保存至磁盘以及从磁盘还原那几个字段和天性。系列化提供了轻松完毕这么些目的的高速方法。
 b.另一个原因是经过值将对象从一个应用程序域发送到另一个应用程序域中。  
比如,类别化可用以在 ASP.NET 中保存会话状态并将目的复制到 Windows
窗体的剪贴板中。远程处理还能运用系列化通过值将对象从一个用到程序域传递到另一个用到程序域中。
 公共语言运行时 (CLR) 管理对象在内存中的分布,.NET
框架则通过接纳反射提供自动的系列化机制。对象系列化后,类的称呼、程序集以及类实例的富有数据成员均被写入存储媒体中。对象一般用成员变量来储存对其他实例的引用。类体系化后,种类化引擎将跟踪所有已系列化的引用对象,以担保同等对象不被连串化很多次。.NET
框架所提供的系列化序列布局可以活动正确处理对象图表和巡回引用。对目的图表的绝无仅有需要是,由正在展开序列化的对象所引用的保有目的都无法不标记为
Serializable(请参阅基本体系化)。否则,当系列化程序试图体系化未标记的对象时将会出现极度。
4858.com ,当反系列化已体系化的类时,将再度创立该类,并自动复苏所有数据成员的值。

1、常用内建函数

字符编码有GBK、ASCII、UTF-8、 Unicode等。encode和decode分别指编码和解码。明文—>选中一种编码加密–>密文,反之解码。

Python 高级性子

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/7541781.html

列表推导(list
comprehension)和浮动表明式(generator
expression)的好坏

装饰器

 

列表推导一下子生成完了列表,免去然后计算的时间,升高了质量,浪费了内存。而变更表明式延迟了列表的变型时间,须求它才一个个变动出来,节省了内存,降低了品质。

装饰器的缺陷? 消除办法?
  • 应用装饰器极大地复用了代码,可是她有一个瑕疵就是原函数的元信息不见了,比如函数的docstring、name、参数列表,先看例子:
    (在链接: Python装饰器)

应用场景

它经常用来有切面需要的景色,比如:插入日志、品质测试、事务处理、缓存、权限校验等情景,装饰器是消除那类难点的绝佳设计。

  • 有了装饰器,大家就足以抽离出大批量与函数功用自个儿无关的一律代码到装饰器中并继承起用。概括的讲,装饰器的意义就是为早已存在的对象添加额外的法力。

如上所示,有了 @ ,大家就能够省去foo = use_logging(foo)这一句了

  • 此时,你就足以把 wrapper 函数指定关键字函数:

  • (虎扑上的装饰器)[https://zhuanlan.zhihu.com/p/27449649\]
  • (慕课上的装饰器视频)[http://www.imooc.com/learn/581\]
  • (装饰器)[http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html\]
  • (python装饰器)[https://www.foofish.net/python-decorator.html\]
  • (装饰器官方文档)[https://docs.python.org/2/library/functools.html\#functools.wraps\]

2、自定义函数

什么样是装饰器?

requests 库 && httpsb

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/7568220.html

装饰器就是把函数包装一下,为函数添加一些增大成效,装饰器就是一个函数,参数为被包裹的函数,重回包装后的函数。

猜疑之处

  • 函数定义 def func(*arg, **kargs) : [参数可变]
    (http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2011/01/25/1944416.html)

 

一经装饰器和被装饰的函数还有其他参数呢(也得以问如果在函数之后再展开装修,该怎么办)?

3、装饰器

再装进一层 (个人认为这里说得通俗易懂 https://zhidao.baidu.com/question/580801144.html)

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/7458183.html

运用装饰器完结单例情势的代码

 

def singleton(cls, *args, **kwargs):
    instance = {}
    def _instance():
        if cls not in instance:
            instance[cls] = cls(*args, *kwargs)
        return instance[cls]
    return _instance

4、自带的八个装饰器

使用装饰器和使用其余格局达成单例不同?

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/7777843.html

未能找到相比较好的解答,求推荐。感觉那篇写得有声有色
https://www.cnblogs.com/huchong/p/8244279.html

 

手写一个信箱验证正则

5、元类

邮箱前缀允许汉语、英文、数字
,中间必须有@符号 ,最终必须是域名 域名名称 只好是英文和标志_
-的组成。(题外话:没须要太纠结邮箱格式,邮箱格式一贯都在变,从前不能有普通话,以往都同意有了)

元类是python高阶语法.
合理的运用能够减去大气重复性的代码.

^[A-Za-z0-9\u4e00-\u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/7779112.html

( 随意看看: ^代表开头,$表示截至。[
标记匹配字符表明式的起来,] 标记匹配字符表明式的利落。

 

+表示非常前边表明式的字符要出新一个或八个,\代表转义。(
和 )分别标记子表达式的发端和了结。)

6、yaml在python中的使用

多进程与二十四线程的界别

yaml
常常用来囤积数据,类似于json

八线程之间可以共享资源,多进度各自独占资源。

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/7778178.html

CPU密集型适用多进度仍然二十四线程?

 

多进度,原因:要坚实CPU密集型操作功能,义务同时拓展的多少尽量等于CPU的中坚数,使用多线程,也不可以并行运算。

7、__init__与__new__区别

内存管理(或排泄物回收):引用计数/孤立引用环
/分代回收

__init__实例化之后执行的,__new__实例化前实施的

指向该目的的引用总数为引用计数,对象时期交互引用形成了孤立引用环。

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/7779267.html

当某一代对象经历过垃圾回收,仍然存活,那么它就被归入下一代目的,分代回收使得存活越就的目的越迟被回收。这篇内存管理讲得有板有眼http://www.cnblogs.com/vamei/p/3232088.html

 

进度之间的通讯方式

8、类继承

音讯队列、信号量、管道、socket等

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/7799439.html

哪些是协程?为啥比线程快?

 

一种程序组件,比线程快其一因为没有线程上下文切换的花费。https://www.cnblogs.com/zingp/p/5911537.html

9、python中的私有成员和掩护成员

 

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/7800088.html

题材根源:~

 

10、为何说python三多线程不是真的落到实处了三十二线程?

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/7976192.html

 

11、python使用cmd命令行

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/8202528.html

 

12、二十四线程并发机的制

线程池的接纳

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/8334042.html

 

13、多进程与协程

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/8336227.html

 

14、python工厂格局:getattr

getattr()这些主意最重点的效益是兑现反射机制。

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/8340317.html

 

15、虚拟环境使用

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/8359589.html

 

16、类型转换

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/8623386.html

 

17、精确除法

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9223944.html

 

18、python使用装饰器,完毕请重出错重试功用

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9273075.html

 

19、python发送email邮件

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9322366.html

 

20、揭开yield神秘面纱

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9358971.html

 

21、python压缩文件以及文件夹

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9407946.html

 

22、python完成websocket长短连接

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9487764.html

 

23、python队列的大旨使用

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9493457.html

 

24、python调用rpc接口

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9505813.html

 

25、base64字节串转换成图像

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9555871.html

 

26、自定义函数,暗许参数为对象时的参数成效域

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9561207.html

 

27、python结果xlst生成xml测试报告

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/7068484.html

 

28、常见错误

https://www.cnblogs.com/yhleng/p/7526992.html

 

接二连三会持续更新……..

 

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